華為雲AI晶片10月推出！達芬奇計劃細節曝光，主推普惠AI
智東西從AI晶片產業鏈獲悉，在今年10月10日的華為全聯接大會上（Huawei Connect 2018），華為輪值董事長、華為海思董事長徐直軍即將推出華為雲資料中心AI晶片，並推出一套AI跨平臺部署方案，也就是之前業內盛傳的“達芬奇計劃”真身。
在今年7月和9月，外媒TheInformation曾經爆料過華為祕密打造的“達芬奇專案（也稱D計劃）”，涉及華為自研雲端AI晶片、以及將AI引入華為的手機、晶片、雲服務等產品線當中。之後又曝出微軟將與華為進行AI晶片合作的計劃。今天智東西得到的訊息也證明了以上新聞。
華為“達芬奇計劃”的野心可能是絕不僅僅只是推出幾塊AI晶片而已，更重要的是，它想要打造一套從訓練到應用、從晶片到裝置到雲端的統一AI底層開發架構，適用於所有行業、所有AI應用。據稱，這是華為最近10年以來人力物力投入規模最大的新專案。
對於使用AI的企業與開發者而言，這是國內少有的跨場景（公有云、私有云、終端）AI開發環境，能夠降低部署內耗，優化並提升AI開發效率。
據瞭解，這也是華為“普惠”AI計劃的一部分，這個計劃由華為雲BU總裁鄭葉來在前不久剛閉幕的數博會上提出，致力於讓AI“平民化、普惠化”，讓所有企業、所有行業、所有開發者都能夠用上AI。
華為“達芬奇計劃”細節曝光！10月亮相
達芬奇是文藝復興時期歷史有名的全才，除了精通雕刻繪畫等藝術技能之外，他上能建堡壘、下能寫食譜、文能研藥學解剖、武能上陣修大炮，幾乎是個無所不知的全行業通才。
華為將這個計劃命名為“達芬奇”，從一開始就奠定了“通才”的基礎。
正如上文提到，華為“達芬奇計劃”想要打造一個從訓練到應用、從晶片到裝置到雲端的統一AI底層開發架構，適用於所有行業、所有AI應用。
這個計劃裡包括幾個重要節點，其中一個就是華為的雲端AI晶片將在今年10月10日的華為全聯接大會上推出。
今年8月31日，華為的第二代具備AI計算模組NPU的手機終端晶片麒麟980已經在德國IFA展上釋出。
現在，華為同樣推出了雲端AI晶片，具備雲、端兩側的AI能力。那麼理論上一個AI應用可以在華為雲晶片上訓練，然後部署到端AI晶片上應用，其遷移部署成本將會很低。
華為下一步甚至可以將AI觸手往邊緣和更多的終端晶片上延伸，比如現在華為海思佔據主導地位的安防監控晶片，就可以往安防監控AI晶片方面發展，做到全場景協同。
“一鍵式”AI應用部署
華為“達芬奇計劃”的第二個關鍵節點是可能在10月的全聯接大會上推出一套跨平臺（終端、私有云、公有云等）的AI演算法模型的部署方案。
這一方案與英偉達的TensorRT或者英特爾的nGraph類似，是一個能將用不同框架打造的AI模型（比如TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle等）更簡單地部署到不同平臺（比如CPU、GPU、FPGA等）上的編譯器。
對於越來越多的AI開發者而言，這可能是一個比雲端AI晶片更重要的釋出。
目前大部分AI演算法都需要在雲端訓練，進而在終端部署。但大部分雲服務廠商都不提供終端晶片售賣，晶片廠商也不提供雲端計算服務（順便再次替老黃澄清，英偉達的GPU雲並不是雲端計算服務，而是基於其他雲服務的一個雲上應用）。
所以，一般AI應用在訓練跟部署之間一定會經過一次以上的底層計算環境遷移——對企業而言這是一個無用的“內耗”，既耗費人力物力，又浪費時間。
這對於開發者本人而言也是個麻煩的事情，因為轉換底層環境涉及到很多演算法跟運算元的調校，很容易出現明明AI在雲上跑得好好的，一換計算環境AI應用效率就跌。
因此，如果能夠用同一套框架，打通華為公有云、私有云、邊緣計算、手機等不同AI應用場景，那麼AI應用就只需要一次調校，就能更簡單地部署。
除了華為之外，很多AI企業與晶片巨頭都意識到了這一使用者痛點，比如上文提到的英偉達曾經推出TensorRT、英特爾曾經推出nGraph，都是為了讓AI開放者更容易部署模型。
專案耗時2年多，華為輪值董事長徐直軍親自掛帥
正如此前外媒TheInformation的爆料訊息，“達芬奇計劃”由華為輪值董事長、華為海思董事長徐直軍負責領導，今天智東西也從AI晶片產業鏈人士處證實了這一訊息。
這就意味著，這個計劃能夠調動的資源級別極高，甚至能夠橫跨華為+海思的眾多部門，主要由2012實驗室和華為海思IC公司進行研發。
據說，達芬奇計劃可能是華為最近10年以來人力物力投入規模最大的新專案，從立項籌備到如今已經超過了兩年的時間。
倡導“普惠AI”，推動AI民主化
“普惠”AI的概念由華為雲BU總裁鄭葉來在前不久剛閉幕的數博會上提出，致力於讓AI“平民化、普惠化”，讓所有企業、所有行業、所有開發者都能夠用上AI。
普惠AI提倡要讓AI高而不貴，其終旨主要有三“用”：就是要AI讓所有企業使用者用得起、用得好、用得放心。
“用得起”是降低AI開發門檻，讓普通的軟體工程師也會使用AI，幫助企業解決AI人才短缺的問題。
“用得好”則是華為打通AI的跨場景應用落地，打造底層開發框架、讓AI適用於所有行業、所有AI應用、所有場景。
“用得放心”則是沿襲了華為雲對於系統安全的承諾，繼續踐行之前的口號“不做應用，不碰資料，不做股權投資”
目前國際上另一位AI巨頭——谷歌，也從很早之前就開始倡導宣傳“AI民主化”、“讓人人都能擁有AI”。
前谷歌雲AI總帥、斯坦福大學教授李飛飛在去年3月曾經發表過主題為“讓人工智慧民主化”的演講，“我強調人工智慧民主化的重要性——我們必須降低進入人工智慧領域的門檻，讓全球最大的開發商、使用者和企業社群能夠使用它，進而利用它來滿足各自的特殊需求。”
結語：華為的野心
華為的野心不僅是一個AI應用、一塊AI晶片、又或者是一個AI行業，華為真正想要的是打造一個橫跨各領域的底層技術平臺，在無數個蓬勃發展的AI行業生態中都分得一杯羹。
只不過，這個計劃的最終落地效果如何、能否獲得大多數國內企業的歡迎，還是個未知數。
尤其是谷歌、英偉達等AI先發公司已經擁有較為完整的生態、打造了較為優秀的使用者體驗，使用者的換新成本已經很高。在這些大樹的樹蔭底下，能否再長出一棵參天大樹？
只不過對於國內使用AI的企業和開發者而言，市場上多了一個本土的強勁玩家，多了一種選擇方案，無疑是一件好事。
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