關於華為昇騰晶片的關鍵問題 這裡有你想要的答案
華為昨日在上海舉辦了一場特殊的全連結大會,完整地公佈了華為人工智慧戰略,也公開了“達芬奇專案”,並且重磅釋出了Ascend(昇騰)系列兩款AI晶片,震驚業界。 那麼昇騰晶片具體規劃是怎樣的?是否會向外界預測的那樣與晶片巨頭英偉達直接競爭?昇騰晶片與華為自家的麒麟晶片是怎樣的關係?下面,智慧菌就為大家梳理華為昇騰晶片誕生的背景與歷程。
ofollow,noindex">華為商城
在全連結大會上,華為將公司的人工智慧發展戰略和盤托出,分為五個部分:
1、投資基礎研究:在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築資料高效(更少的資料需求)、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
2、打造全棧方案:打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的 AI 平臺。
3、投資開放生態和人才培養:面向全球,持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作,打造人工智慧開放生態,培養人工智慧人才。
4、解決方案增強:把 AI 思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力。
5、內部效率提升:應用 AI 優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。
其中,華為全棧全場景AI解決方案是整個戰略的核心,包括四個方面:
1、基於可統一、可擴充套件架構的系列化AI IP和晶片Ascend。
2、晶片運算元庫和高度自動化運算元 開發 工具CANN。
3、支援端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架的MindSpore。
4、提供全流程服務ModelArts,分層API和預整合方案的應用使能。
在這個方案中,華為自研的AI晶片算是重中之重。徐直軍表示,“如果說算力的進步是當下 AI 大發展的主要驅動因素,那麼,算力的稀缺和昂貴正在成為制約 AI 全面發展的核心因素。”
Ascend名字在華為的使用歷程
說到Ascend這個名字,華為最早將其用在了智慧手機初期。華為將Ascend分為四個系列D、P、G、Y ,分別對應旗艦、高階、中端、入門。
2013年2月,Ascend P2釋出,首次搭載了華為自家的海思K3V2四核 Win10G_na" target="_blank" rel="nofollow,noindex">處理器 ,因為4G牌照的問題,P2沒有在國內上市。之後釋出的Ascend D2,使用了相同的處理器。K3V2是海思半導體第一款成功市場化的手機處理器。
2013年6月,華為直接跳過了Ascend P3,在英國倫敦釋出了Ascend P6手機,這款手機使用了海思K3V2E四核處理器,這款處理器在華為手機產品中扮演了極重要的角色,成為華為手機前期的大功臣。
2014年5月,華為在法國巴黎推出Ascend P7手機,搭載海思Kirin910T四核處理器。直到這時,華為自家的手機處理器從海思半導體分拆出麒麟系列。
2015年4月,華為在英國倫敦首發P8新機,搭載麒麟930/麒麟935處理器。這個時候,華為在手機中開始慢慢淡化Ascend,而直接以P系列來命名手機。
Ascend晶片的五大系列和規劃
現在的Ascend(昇騰)晶片是華為“達芬奇專案”的一部分,也是華為全棧人工智慧解決方案的一部分。
Ascend是基於可統一、可擴充套件架構的系列化AI IP和晶片,昇騰晶片包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五個系列,基於“達芬奇架構”製造。
本次釋出了兩款昇騰晶片,分別是昇騰910(Ascend 910),昇騰310(Ascend 310)。
徐直軍表示,昇騰910屬於Max系列,是目前釋出的所有晶片中,計算密度最大的單晶片。該晶片採取7nm工藝製程,最大功耗為350W。“昇騰910可以達到256個T,是目前全球已釋出單晶片數最大的AI晶片,比最近英偉達的V100還要高出1倍。”徐直軍表示。
昇騰310(Ascend 310)屬於Mini系列,是目前面向計算場景最強算力的AI SoC。昇騰310是昇騰迷你係列的第一款產品。據稱這款晶片功耗為8瓦,採用12nm 工藝,算力可達16TFLOPS,其集成了16通道全高清 視訊 解碼器。
此外,徐直軍還推出了5款基於昇騰310晶片的AI產品,包括AI加速模組Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、AI智慧小站Atlas 500、AI一體機Atlas 800、以及移動資料中心MDC 600。
Lite、Tiny和Nano三個系列晶片將在明年釋出。
在釋出晶片的同時,華為還發布了大規模分散式訓練系統 Ascend 叢集,在設計中,該叢集將包括 1024個 Asced 910晶片,算力達到 256P,大幅超過英偉達 DGX2 和谷歌 TPU 叢集。這種 伺服器 將同樣在 2019 年二季度推出,幫助開發者更快地訓練模型。
以下是外界對於華為AI晶片最關心的問題:
昇騰晶片將來是否會與英偉達直接競爭?
這此釋出的兩款晶片都會在2019年第二季度上市,但徐直軍在隨後的媒體採訪環節表示,華為兩款AI晶片均不會單獨對外銷售,而是以AI加速模組、AI伺服器、 雲服務 的形式面向第三方銷售。
徐直軍表示,“我們不直接向第三方提供晶片,而是提供基於晶片的硬體和雲服務,我們和純晶片廠商沒有直接競爭。”
為何要自研架構,而不採用寒武紀等合作伙伴方案?
對於外界一直疑問的華為為何要搭建自己的”達芬奇架構“,而不用寒武紀等廠商的方案。徐直軍在採訪中回答到,“構建新架構來支援人工智慧晶片,是因為這是基於華為對人工智慧的理解,基於端管雲對對人工智慧的需求自然產生的。”
徐直軍表示,華為需要覆蓋從雲、到邊緣、到端到物聯網端,需要全新的架構,創造力的架構。“寒武紀也很好,但無法支援我們的全場景。”
華為首席架構師黨文栓介紹說,Ascend 晶片採用統一達芬奇架構:可擴充套件計算、可擴充套件記憶體、可擴充套件片上互聯。因此,這是全球首個覆蓋全場景的智慧晶片系列。
華為為何一直如此專注開發AI晶片?
徐直軍認為,在目前資料隱私保護形勢下,很多事情無法單獨由雲上的計算力完成,必須要在端側去完成。這是非常複雜的多目標的優化問題。
“這往往要面對能耗和記憶體的雙重限制,面對各種場景下的不同需求。比如在車載應用中要求響應速度很快,對各種圖片和視訊的處理精確度要求比較高,在聲音方面,降噪的要求就非常高,如何能夠利用GAN的方式去把聲紋和內容分開,這中間往往牽扯到個人隱私。”徐直軍說到,華為主要目的是要在端側方面開發出高效能的晶片,將盡量多的處理過程在端側完成,爭取提供最好的使用者體驗。
麒麟晶片和昇騰晶片是怎樣的關係?
接近華為的人士表示,麒麟晶片將主打手機處理器,昇騰晶片主要是配合雲服務來使用,像昇騰310這樣的晶片雖然未來也會用於手機、手錶等裝置,但大多是需要低功耗的地方。對此,華為一名Fellow稱,二者關係保密,明年揭曉。