新東方釋出教育新產品“AI班主任”，人工智慧這把雙刃劍，教育公司到底怎麼用？
10 月 29 日，新東方釋出 N-Brain 人工智慧教育學習平臺，並基於新平臺推出了首款 AI+教育硬體產品“AI班主任”，通過人臉檢測、語音識別、NLP 等人工智慧技術，輸出學生的個人學情報告、外教的教學報告以及整體課堂表現資料報告。
本質上，AI班主任解決是“效果閉環”問題。學生的線上學習效果怎麼評估？教師上完一節課教的好還是不好？“虛擬課堂”的學習氛圍怎麼定義？教師教學後如何進一步管理和激勵？這些是所有線上教育產品必須面臨的問題。
近年來從線下走到線上、開始發力線上教育的新東方，佈局 AI 戰略的思路是：從解決這些核心問題入手去研發教育產品，解決實際問題。
以學生端的功能為例，新東方的產品研發邏輯是：
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先找到線上英語課上面臨的三個核心痛點，分別是：不敢開口說、語音語調不標準、難以正常交流；
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分析這對於學習平臺的要求，依次是：能夠知曉學生的課堂情緒、捕捉教師的語言、跟蹤學習的邏輯；
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選擇可實現這些功能的技術，對應是：情緒識別、語音識別和學習結構視訊分解。
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通過技術處理和分析後， 能夠達到的檢測效果是 ：學習過程的量化輸出，課堂參與度的資料模型以及學習軌跡的線性記錄。
新東方“AI班主任”輸出的學情報告
同樣的原理，AI班主任針對教師端的上課痛點，如時間把控、學生互動分配，以及外教管理上的痛點，如文化差異、時間管理、競爭機制等，也依次通過針對性的技術去研發解決方案。
從教學場景中的實際問題入手，去研發對應的解決產品，將技術運用到針對學習效果的定性分析、定量提升上，我們認為，這是做教育產品值得借鑑的做法。
AI班主任這次新產品釋出，是繼今年 7 月新東方“AI 研究院”正式成立後，釋出的首款AI產品。曾經對人工智慧和大資料一直懷有謹慎態度的俞敏洪，也首次為新東方的AI產品站臺，這透露出從創始人到整個集團，新東方的AI佈局“姍姍來遲”的開始了。
客觀來看，相比於教育行業的另一巨頭好未來，新東方的 AI 起步整整晚了一年。去年 8 月，好未來就成立了 AI Lab 人工智慧實驗室，將“AI+教育”放到集團戰略層面。今年年初，好未來又成立了腦科學實驗室，推出魔鏡系統、AI未來課堂等一系列AI+教育產品及解決方案。
好未來推出的課程質量評價體系
而放眼整個行業，以流利說、百詞斬為代表的AI英語學習產品、以一起作業、作業盒子為代表的AI學習工具以及AI搜題、教具、課堂教學系統等一系列AI教育產品，也都在近幾年完成了多次更新迭代。
為什麼作為行業“老大哥”的新東方，看起來反而最晚入場 AI？對於這個問題，我們曾在很多次採訪中拋給教育行業的創業者，很多創業者表示，“越來越看不懂新東方的打法”。在這次新品釋出會上，俞敏洪也針對這個問題首次作了解釋。
俞敏洪表示，以新東方的資源和實力，想研究AI並非難事，隨時都可以做，但之所以直到今天才做，是因為新東方認為，對於新技術的任何探索都要服務於教育的本質，服務於教學功能，狂熱的技術崇拜可能會把做教育這件事帶跑偏。
近幾年，伴隨線上教育、AI+教育的熱潮，我們也接觸到很多所謂AI+教育的新產品、新專案，但很多專案本質上都是to VC 的，看起來產品加入了前沿的大資料、AI技術、語音視覺處理等，但這些技術帶來的不是學習效果的優化、學習效率的提升，反而模糊了以“人”為本的教育本質。
舉兩個突出的例子，去年，很多教育技術公司推出“魔鏡系統”、課堂人臉識別等教學產品，在課堂中可以監測每個孩子的表情、姿態甚至“小動作”。
教育企業的本意自然是希望記錄孩子的上課表現，反饋老師和家長，但推出後並沒有得到預期的好評。家長表示，並不希望孩子的人像被清晰的抓取和記錄，具備一線教學經驗的老師、教育學者也認為，讓孩子一直處在一種全程監控之下，孩子慢慢會成為一個“表演者”，正常的注意力分散也是孩子的天性，不該被剝奪。
用俞敏洪的話說，“孩子在課堂上遞一張小紙條，傳個悄悄話，這是多麼詩意的事情。”很快，“魔鏡”、“表情識別”、“人臉識別”這類敏感詞也迅速被各公司從PR宣傳中刪去。
另一個例子，是最近“一起作業”的遊戲化應用風波。因為在產品中加入了過量的遊戲化應用，孩子甚至需要付費購買裝備或權益進行升級，才能拿到高分。這遭到了家長的強烈反對，一起作業也迅速下架了所有遊戲版塊。
教育企業的初衷可以理解，探索“遊戲化”的方式，讓學習這件枯燥的事情變得更有趣，利用遊戲的原理，嘗試讓孩子能“沉迷”學習。可是，AI這把阿克琉斯之劍的力度該怎麼掌握，新技術的加入是否違背了教育的規律甚至人性，也是整個行業都需要慢慢摸索的。
人工智慧向教育行業溢位是大勢所趨，且速度原來越快 。一方面，它給教育行業創造了更加科學的測評體系，大幅提高了教師的人效，解決了教師資源匱乏等許多方面的行業痛點。 因此，國務院也在去年出臺了《新一代人工智慧發展規劃》，“規劃”中對於教育領域的指示是，將建立線上智慧教育平臺，逐步完善人工智慧教育體系；鼓勵實施全民智慧教育專案，逐步推廣程式設計教育。
另一方面，AI讓教育這個慢行業，變成了一個快車道，甚至把教育推向了一個資本最熱的風口，導致近兩年打出“AI牌”的教育企業，估值都虛高到了非正常的水準，投機者藉此掘金，一定程度上也會打亂整個教育生態“生長”的程序。
無論如何，政策層面對於技術的支援，也倒逼教育企業加快人工智慧的戰略佈局。但不同企業的基因不同，對於AI的消化速度也完全不同，以“科技推動“作為基因的好未來，很快就投入了AI+教育的研究之中，而某種程度上以“教育情懷”為基因的新東方，在此方面卻還在慢工細活。AI這把劍，怎麼用、用在哪，以及走向AI 所創造的的“美麗新世界”之前，消極作用的節點在哪，還有待時間的檢驗。