地圖產業進入關鍵戰爭：新一代人工智慧地圖正在佔據高地
【編者按】在過去一年中，技術升級使得地圖產業從平面到三維，打造出了一整個維度的想象空間。在2019年地圖產業的發展上，我們也只能從經線與緯線中捕捉到一兩個小小的座標，尋找向外延伸的可能。但我們可以確定的是，技術的發展永不回溯，僅僅一個座標，也能推動整個三維空間的前行。
近幾年間，春節的意義正在發生一些微妙的變化。除去人員的流動之外，從一二線城市到四五線城市乃至鄉鎮間發生的資訊交換也越來越頻繁。尤其是那些從一二線城市誕生的科技，如何在全國範圍內被應用和理解，就成了一件非常有趣的事。
例如最近春運返程高峰將至，就又到了考驗地圖產品的時候，尤其當地圖產品陸續應用上人工智慧技術時，彼此之間的差距又被進一步拉大了。
一方面來說，地圖產品本身存有巨大的升級空間。地圖中源源不斷產生的出行資料請求，考驗著產品的動態資料規劃；以往通過手指點選的互動方式，本身和出行場景也存有矛盾；加上人們對地圖精度的要求不斷提高，對於龐大資料的收集和處理能力很大程度上決定了使用者體驗。
而另一方面，地圖產品的技術升級往往也是無感式的。網際網路地圖從2005年左右誕生至今，使用者早已習慣了導航、尋路這類相對簡潔功能。這也使得很多時候使用者並不能在地圖產品本身上感知到非常明顯的變化，但無形中地圖產品為其規劃了更高效的路線。
今天我們就以市面上幾款主流地圖產品在過去一年的發展為例，談談這種“無聲進化”究竟是如何發生的，在春節期間，又有哪些產品正在藉此機會大範圍輸出技術能力。
谷歌地圖：用AI開啟上帝視角
提起地圖產品的技術升級，不得不說的一定是谷歌地圖。
谷歌地圖憑藉發力較早，累積下了極高的資料優勢。或許因為是此前AI技術一直由DeepMind主導，產品層面的落地進度緩慢。在谷歌推行AI First政策，全力集中在AI技術上時，谷歌地圖似乎並沒有得到同步。只是配合此前李飛飛帶領的谷歌街景專案，增加了一項拍照識別街景的功能。
等到今年，或許是因為谷歌大腦的上位讓AI研發更加接地氣了，谷歌地圖才出現了一些顯著的變化。
在技術升級方面，谷歌地圖今年可以算是打開了“上帝視角”。“通勤”功能對於固定路線動態資料的感知，結合公交系統資訊的實時計算和預測，可以實現在出門前提供很精準的所需時間、交通事故、堵車情況以及及時通報突發情況。而在“混合模式”中，可以在一條線路中規劃出步行、騎行、公交、飛機、火車等等多種元素，同時會實時計算出飛機、火車以及公交的當前位置和到達時間，作為依據調整步行/騎行/駕車所需的時長。對於使用者來說，幾乎是一開啟App就能獲知一切出行方式和所需資訊，如同打開了上帝的全視之眼。
總的來說，谷歌地圖利用起來的技術無非是對海量出行資料的計算和整合。但因為自身巨大的先發優勢，能用1%的演算法利用起99%的資料價值。
當然了，在中國本土缺席仍然是谷歌地圖的致命BUG，所以在春節這種地圖產品密集競爭的時間點，我們也很難看到谷歌地圖的身影。
百度地圖：新一代人工智慧地圖的誕生
說過谷歌，當然也不得不提百度。此前我們曾經寫過不少文章對比谷歌和百度在AI政策上的異同，而這種差異在地圖產品上表現的也非常明顯。
用一句話總結就是，相比谷歌百度地圖利用了更多百度底層AI技術。
例如地圖語音助手功能，就很好地利用了百度的NLP技術，實現了對於長語音的理解。而在智慧探路場景下的智行、行程助手、未來出行等等功能，則是利用了深度學習能力對於交通大資料、使用者習慣等等資料進行學習。而在室內定位和地圖資料採集上，百度地圖採用的“高精打底”，相信也是利用上了一部分用於自動駕駛的高精地圖技術累積。
這一點在百度今年推出的《2019年春運出行預測報告》中有著很好的體現，《報告》基於百度定位大資料、高速公路大資料、人口大資料、交通行業浮動車等去隱私化交通出行源資料，通過多維度交通關鍵指標演算法，利用大資料探勘技術，已經實現了對於“啟程返程高峰”“收費站車流量排名”“熱門景點排名”等等資料指標的預測，除了為使用者提供便利外，也具有不少的理論參考價值。
百度地圖釋出2019春運護航計劃中，聯合權威氣象機構、多地交警部門、廣播電臺共同釋出的路面氣象導航功能，更是將顆粒度縮小至高速路段的異常氣象資訊的提醒，對於出行安全、躲避擁堵和路況預測都有關鍵性的作用。
從春節這個關鍵的節點上，可以看出豐富的資料來源和強大的AI技術能力，已經讓百度地圖在功能性上向前邁了一大步。
從資料上來看，這種功能性的提升已經被廣泛感知——截至2月4日除夕夜，百度地圖智慧語音使用者量已經超過了2億人；有超過20萬用戶利用智慧語音上傳路況播報；小度助手每天為超過1200萬人提供出行指導……就連原本谷歌地圖更強勢的海外市場，今年也有35%的中國人在出境遊時使用百度地圖。
對於百度底層AI的應用也不僅限於百度地圖的“本體”上，一些面向智慧城市、智慧景區的合作上，同樣也藉助地圖這一視窗向外輸送了百度AI的能力。比如在和成都交警的合作中，協助治理擁堵主要應用的就是資料差分、行為預測等等技術和演算法。資料顯示，百度地圖智慧導遊產品截止目前已經為累積1.8億人提供景區一站式服務，包括最佳拍照點、路線導覽、語音講解等等，與合作伙伴間的賦能空間也可見一斑。
也正因涉及的底層技術足夠多，百度地圖得到的技術升級更為全面。從互動到核心的導航功能，再到和景區、充電樁等生態合作伙伴的合作，都能看到深度學習、知識圖譜、語音識別等一系列的技術參與。這也和百度地圖2018年打出“新一代人工智慧地圖”概念並且併入百度AI技術平臺體系是相符的。
對於百度底層AI技術的全面應用，所帶來的另一個好處是百度地圖的反哺能力更強。例如對於車內語音互動資料的累積，就可以被百度Apollo中的車聯網相關業務所應用。又比如對汽車、景區、交通市政等等合作伙伴的賦能，得到的資料反饋也可以輔助百度智慧城市相關技術的研發。
地圖產品包含互動、海量資料的計算與預測和通過感測器進行資料採集，更關乎著城市與民生。地圖作為三維世界的數字對映，正在源源不斷地把現實世界的反饋進行數字化翻譯，提供給百度作為AI技術發展的養料。在從資料到演算法的AI生態迴圈鏈上，百度地圖連線起了現實世界，將百度AI的生態鏈又擴大了一圈，也藉此佔據了“新一代人工智慧地圖”的高地。
高德地圖：出行行業的資料抓手
另一邊在國內和百度地圖分庭抗禮的高德地圖，今年在自身技術上沒有太大進展，而是更多攻克出行行業埠。
就拿高德地圖今年推出的《2019年春節出遊預測報告》來說，除去往年都有的擁堵預測、景點預測之外，其實並沒有太多新意。相比谷歌和百度在地圖產品本身上下功夫，今年高德的注意力則更多集中在城市與車上。藉助阿里雲在ET城市大腦上的佈局，高德的城市大腦智慧交通方案已經在50餘個城市落地。A+BOX汽車盒子產品的推出，也讓高德越過了車機概念，整合軟體能力於硬體之中，以外設的方式和汽車廠商建立聯絡。
可換個角度來看，高德地圖的生態相融道路也很難走的一帆風順。畢竟智慧城市如今正當紅，其中涉及到地圖的部分也競爭巨大。就像上文提到的百度地圖與成都交警的合作，在釋出城市交通預測、智慧訊號燈、智慧誘導屏等分散的小領域上，雙方也都分佈有各自的佈局。結合上未來騰訊雲、華為雲加入競爭，高德地圖其實被裹挾進了一條高收益也是高難度的路。
而百度、阿里、華為、騰訊這些大廠在智慧城市上的賽點，本質上還是技術能力。從高德地圖今年一年的表現來看，似乎沒能好好利用起阿里所提供的技術支援。在這種情況下，未來高德能否向行業夥伴開放更多能力還未可知。
恐怕在明年高德需要在技術能力上好好補補課，才能在行業夥伴上面對來自地圖產品的競爭。相信高德地圖對於自己的定位，也不是僅僅作為阿里的“資料抓手”之一。
主流之外：外圍玩家們的微小進步
除去這幾位面目更加清晰的主流玩家，還有更多外圍選手，也在2018年做出了不少動作。
比如四面楚歌的蘋果地圖，已經從今年開始人肉採集資料，要在未來的無人車上應用自己的高精地圖。如今在iOS 12上，人們已經可以在加州一些地區應用上更智慧高效的導航規劃。
還有專注於出行服務的滴滴地圖，結合網約車業務的供需預測、運力排程等能力，正在逐漸對外開放，將這些獨有的業務能力賦能給更多合作伙伴。
還有一些地圖行業的創業者，正在向一些行業提供更分眾的地圖服務。美國有一家名為OneSoil的創業公司，正在通過影象識別、機器學習等技術對農作物資料進行訓練，結合LBS資訊製造出適用於農業從業的“農田地圖”。
2018年的地圖產業彷彿出現了一個“技術漩渦”，旋渦核心的巨輪們用自己的力量攪動海水，而旋渦外圍的船隻也隨之晃動。總地來說，大家都獲得了一些微小的進步。
那麼，未來這一年呢？
經緯縱橫的2019
在這裡，我們可以通過當前的已知條件對2019年地圖產業的發展進行一些“不負責任”的小預測。
第一，智慧城市與地圖產品的聯絡會更加緊密
2018年智慧城市四處開花的景象，在2019年只會有過之而無不及。結合上明年無人公交系統和新能源汽車的進一步發展，交通體系的變化會成為城市市政的主要命題。這時地圖產品之於資料感知、市政體系之於公交資料，彼此之間的合作空間巨大。相信上述提到的百度地圖和高德地圖，已經在緊鑼密鼓地佈局2019年與智慧城市了。
第二， 互動與感知會是計算之後的下一個主題
2018年地圖產品的技術進展，大多還集中在路徑規劃、動態規劃等的計算方面。但百度地圖的語音互動、谷歌地圖的影象識別已經展示出，地圖產品技能樹有很多分叉。2019年隨著手機終端能力的進展，個人使用者端會擁有更強的感測器和終端計算能力。也就是說在不依賴雲端資料返還和保護隱私的情況下，終端使用者可以更多的收集資料並進行本地決策。明年地圖產品會更多的學習使用者習慣，並且出現語音、影象等更多的互動方式。
第三， 地圖API會結合AI能力更多的開放給開發者
地圖API的開放趨勢在十年前就已經形成，坦白來說在O2O萎靡、社交艱難的現狀下，對地圖API有需求的產品也不再有很大的增長。不過當地圖產品本身的AI技術逐漸拉開距離時，地圖API所能提供的能力也從無差別變成了天差地別。就拿外賣產品來說，AI技術強大的地圖API可以提供更精準的路徑規劃，但普通的地圖API可能就要依賴外賣小哥自己的認路能力了。就拿百度地圖開放平臺為例，目前資料顯示百度地圖開放平臺日均位置服務請求達1000億次,覆蓋硬體裝置月活11億,佔有75%開發者市場份額,有近155萬地圖開發者選擇使用百度地圖API。
可以看出在AI加持之下，開放平臺之間已經在逐漸拉開差距。明年很可能出現的情況是：伴隨著不同的AI能力，地圖API會產生一系列換代更新，對於合作伙伴的爭奪，可能會成為明年地圖產品競爭的主旋律。
經緯縱橫，是為索引
在過去一年中，技術升級使得地圖產業從平面到三維，打造出了一整個維度的想象空間。在2019年地圖產業的發展上，我們也只能從經線與緯線中捕捉到一兩個小小的座標，尋找向外延伸的可能。
但我們可以確定的是，技術的發展永不回溯，僅僅一個座標，也能推動整個三維空間的前行。
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