無人計程車即將實現？AutoX推出任意點對點L4無人駕駛系統xTaxi
新年伊始無人駕駛領域就出現重磅新聞，2月13日訊息，AutoX公司宣佈正式推出其自主研發的任意點到點L4無人駕駛系統xTaxi，我們離大規模的無人駕駛車輛的普及又進了一步。
所謂任意點到點，是指在較大一片區域範圍內，乘客可以任意指定上車和停車地點，就像我們平時打車出行一樣，整個行駛過程全由無人駕駛系統完成，沒有人工干預。目前，多數無人駕駛demo車都必須在固定路線和特定起點的情況下行駛。
據悉，在2018年AutoX已實現大區域的任意點到點常態化運營，經過一年多的測試，其xTaxi系統現在正式推出，向合作伙伴和VIP釋出。
AutoX公佈的演示視訊顯示，無人駕駛車輛可以自主應對白天和夜間的複雜城市路況，其每輛運營車每日會經過不少於200次通過無保護轉彎路口，不少於200個主幹道十字路口，且每車每日至少1000次迎面與自行車或行人相遇。
AutoX表示，過去一年多時間裡，公司使用其技術在美國矽谷為員工提供上下班接送服務，目前已經累計服務了3000人次乘客，其中多數為非AutoX員工。
從地理圍欄走向全自動駕駛
想要一步到位的實現全自動駕駛並不容易，目前我們還面臨很多技術及非技術上的阻礙，比如，法律法規、基礎設施、技術成熟度、成本以及社會接受度等各個維度。想要在開放環境下實現真正的無人自動駕駛，業內一般預計至少還需要5到10年的時間。
即便是經過近十年的持續研發，擁有數百萬英里的真實路況測試以及數十億英里的模擬駕駛資料，Google旗下的無人駕駛公司Waymo也曾在其安全報告中明確表示，Waymo的系統不能在ODD（設計執行範圍）之外執行。
短期內自動駕駛要落地，一定要在“地理圍欄”以內，比如封閉高速，園區道路，經過高精度三維地圖測量的城區道路。
雖然xTaxi系統也是在AutoX劃定的“地理圍欄”中行駛，還不像人類司機一樣全能，但AutoX表示，其中的技術難關並不小，無人駕駛系統無法對特定侷限場景進行提前適應和選擇，必須全憑通用的AI能力進行臨場判斷和應對，因此技術難度相較於固定路線的無人駕駛有指數級的提高。
為了保障行駛安全，AutoX同時在系統設計中採用了“全棧冗餘”的方案。
去年底，AutoX創始人肖健雄在蘇州的英偉達GTC大會上，首次詳細介紹了公司的全棧冗餘設計理念，整套冗餘設計涉及從感測器到AI系統，再到系統測試及複雜場景應對的各個環節，每個環節都配備了雙保險。依託這一設計，AutoX已經實現在矽谷的普通路況長達7-8小時的無人工干預的無人駕駛。
無論如何，xTaxi系統的推出展示了一種可能，就是我們或許很快就可以實現依靠無人駕駛車輛打車出門了，畢竟普通乘客的日常出行也都是在限定範圍內進行的。
無人駕駛將帶來運力革命
除了出行方面，無人駕駛能為人類做的還有更多。
諮詢公司麥肯錫在一份報告中認為，無人駕駛技術的三大發展方向分別是：自動駕駛出租車、長途貨運卡車，以及最後一公里的遞送服務。
這次釋出xTaxi無人駕駛系統，並向合作伙伴開放，AutoX無疑是希望幫助更多的公司加速無人駕駛技術的應用，也在實在技術商業化的同時在現實場景中繼續打磨產品。
在去年8月，AutoX在美國加州釋出了AutoX Autonomous Delivery（自動駕駛遞送）試運營服務，提供無人駕駛生鮮遞送服務，這在無人駕駛公司中尚屬首次。通過這項服務，使用者可以在APP中的生鮮商店中挑選商品，並預約時間選擇無人車配送。無人車到達後，使用者通過APP即可開啟車廂窗戶或後備箱取貨。
更早前，AutoX還與美團、中通等公司簽訂了合作，在無人送餐以及無人物流上進行合作。
肖健雄曾在演講中表示，無人駕駛不僅是一種技術，更是一種可以與計算機的“算力”相類比的“運力”。他認為未來20年，無人駕駛所帶來的運輸能力革命也將改變整個社會。
“AutoX想打造的就是賦能予電商、外賣、物流、出行等公司的'運力池'，提供軟硬體一體的無人駕駛產品與服務"。
如今看來，隨著無人駕駛汽車將逐步從“地理圍欄”的無人駕駛過渡到L5的全自動駕駛，我們會看到越來越多的無人車行駛在路上，服務我們的出行、送餐和快遞生活。