資料驅動、雲邊融合……AI安防如何賦能智慧城市？
本文轉載自安防知識網，作者黃文鳳，原標題《看“AI+安防”如何為智慧城市建設賦能?》，億歐智慧城市對文章進行二次編輯，供讀者參考。
市場研究機構MarketsandMarkets最新報告顯示，2018年全球智慧城市市場規模為3080億美元，預計到2023年這一數字將增長為7172億美元。前瞻產業研究院資料預測，2021年中國智慧城市的市場規模將達到18.7萬億。
由以上資料可見，全球智慧城市總體趨勢是上場的，而且增長十分強勁，特別是我國智慧城市更是將達到兩位數萬億級的龐大規模，巨大的蛋糕吸引各大領域巨頭參與其中，BAT、華為、浪潮等雲廠商和通訊廠商都在緊鑼密鼓的佈局，同時，傳統安防大廠海康威視、大華股視、宇視等以及新創AI四小龍也競相參與其中。
那麼，何謂智慧城市?簡而言之，是指能夠充分運用資訊和通訊技術手段感測、採集、整合並計算分析城市執行核心系統的各項關鍵資訊，從而對政府、商業、主體各種需求做出知智慧響應，主要涉及到民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動等應用領域。
其中，城市公共安全屬於傳統安防的範疇，公共安全需求和城市人口增長、政府舉措增加並列成為促進智慧城市發展三大動力。近年來，隨著物聯網、大資料、人工智慧技術的不斷滲透，傳統安防領域逐漸從交通、公安等大安防市場向民生、商業市場延展，那麼“AI+安防”的應用領域也隨之擴大。
毋庸置疑，安防是智慧城市建設的重要部分，而AI安防的開始崛起，更是成為智慧城市建設的技術支撐和驅動力量。
資料驅動城市 視訊是重要部分
業界皆知，人工智慧是智慧城市的大腦，而大腦IQ則取決於獲取海量城市資訊以不斷訓練優化AI演算法。而海量資訊則是來自城市的環境、氣象、噪聲、積水、視訊、人車流量、速度等完整的城市執行資料和城市感測資訊，主要載體有音訊、文字、圖片和視訊等，物理載體則是攝像機頭、感測器等感知和視覺裝置。其中，視訊是未來重要的資訊載體，其涵蓋的有效資訊量也最多。據不完全統計，目前全國約有2億+攝像頭，視訊儲存容量已超過400000PB，約1億塊硬碟，而視訊相當於城市的眼睛，越雪亮、越安全。
不可置否，這些來自不同源的海量異構資料構成了智慧城市的數字化基礎，是城市走向智慧的基礎環節。畢竟，沒有資料來源，用演算法驅動城市的運營將是空中樓閣。因此，城市必先實現數字化，然後才能迎來城市全面的智慧化。而城市基礎資訊必須是疊加了來自網際網路和物聯網的多維度實時資料，全息描述城市的執行狀態。
城市本身就是一個大型資料基礎設施，建設智慧城市前期，必須要將這個龐大的基礎設施進行IoT+IT化改造，也就是在實體城市之外建設數字城市和感知城市。具體而言，即是通過在城市各個環節部署各種感測器、視訊監控攝像機等智慧裝置，然後通過一體化的物聯網開放平臺，實現城市各類感知裝置的統一接入、整合管理和資料共享、釋出等。Google旗下Sidewalk Lab就曾提出了類似的多維感測網計劃，可以說，多維感測網是智慧城市最重要的基礎設施，可以從根本上解決多維資料採集和多部門資料匯聚的問題。
總而言之，智慧城市要讓城市可以自行感知各類執行資訊，大到對城市人口、交通狀況、能源設施實時掌握，小到感知每一個人的行為。這些資訊是人工智慧的原材料，長期採集和標註海量城市資料，對各種事件資料建模，然後通過機器學行城市發展預測和決策支援。
從公安部門角度來看，公安部門可以從多維度的資料中確定目標人物，按照犯罪特徵迅速篩查出可疑人物。比如上下班時的交通是否擁堵、訊號燈能否根據車流靈活設定、醫療就診時排隊的時間是否太長等等，城市都可以感測，從而助力管理層人員做出調整決策。
毋庸置疑，資料將驅動整個城市的建設，通過構建全域智慧化環境，做到“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”，智慧城市將從一個虛無縹緲的目標，變成城市發展的戰略和手段，無處不在地融入了城市的基因和血脈。
雲邊計算融合 為城市注入智慧
隨著雪亮工程、平安城市的規模化建設，以及物聯網和雲端計算等技術的日益滲透，現階段一二級城市資料正在呈指數級增長，給網路傳輸和儲存造成很大壓力，更關鍵的是將大大降低實時性和準確率，而傳統的安防架構和手段早已捉襟見肘、體力不支。人工智慧的出現，可謂恰逢其時，將AI算力注入邊緣，大大提升AI伺服器的響應速度，實現在前端攝像頭端實時對視訊資料進行結構化處理，不但分流了後端計算負載，而且降低了總體網路運營成本。
在智慧城市的應用中，AI+安防重點分析物件是人和車，包括人體分析，涉及人臉識別、體態識別、人體特徵提取等;影象分析，涉及視訊質量診斷、視訊摘要分析等;車輛分析，涉及車牌識別、車輛識別、車輛特徵提取等;行為分析，涉及目標跟蹤監測、異常行為分析等。通過智慧視訊分析，完成人臉、車輛、人群、事件的檢測分析，明確“是誰在做什麼事兒”，將違規的行為第一時間準確判斷，並聯動預警，同時也將推動被動安防向主動安防轉變。
不過，城市級複雜應用場景則需要雲端計算提供的全域性結構化資料推理分析和資源管控力，因此，雲邊融合概念在安防領域日漸盛行。邊緣計算助力前端裝置實現快速、高效的感知，雲端計算則聚焦資料的全域性性分析認知，從前端到後端，從硬體到軟體，以視訊AI資料為核心構建雲邊融合的大生態平臺，驅動安防行業人工智慧應用邁入全新層次。
像海康威視的AI Cloud、大華股份的HOC城市之心，以及華為的華為雲，阿里的城市大腦，商湯的視覺中樞……， 均是雲邊融合的最好例證。
“AI+安防”可以為城市的應急指揮、民生服務、城市運營、交通管理、商業決策提供雲邊融合AI解決方案，為城市注入智慧，讓城市具備“能看懂、能思考、能指導行動”的核心分析能力，從而大大推動智慧建設規模化建設。在智慧城市應用中，第一批建設已經在如火如荼地展開，並取得不錯的成效。根據紐豪斯報告預測，“未來的平安城市/雪亮工程建設AI類攝像機佔比將超過80%、智慧社群攝像機的建設預估90%以上為AI類攝像機，另外，隨著杭州、海口、西安、濟南、蘇州、廣州、鷹潭、德清、福州多個城市的大腦專案在2018年落地或者試點，預期2019年將是城市大腦全面啟動的一年。