專訪創新奇智CTO張發恩：下一個巨頭將誕生在AI+B2B領域
原標題：專訪創新奇智CTO張發恩：下一個巨頭將誕生在AI+B2B領域
2018年初，AI賦能傳統行業是一大趨勢。前百度研究院院長林元慶創辦Aibee，用AI技術升級賦能零售行業；吳恩達成立 Landing.ai，幫助製造業實現AI轉型；李開復的創新工場也成立了子公司創新奇智，聚焦零售、製造、金融三大行業。這幾家公司的發展規劃、技術路線都備受行業關注。
近日，創新奇智CTO張發恩接受了雷鋒網採訪，詳細介紹了創新奇智的戰略規劃、技術儲備、行業解決方案等。
（張發恩是創新奇智CTO、聯合創始人、創新工廠人工智慧工程院首席架構師，曾任百度主任研發架構師、百度雲端計算事業部技術委員會主席、百度雲端計算事業部大資料和人工智慧首席架構師，還曾在Google和微軟擔任研發職務。他在 IT 行業擁有十年以上的技術研發和管理經驗，涉及企業級軟體、室內地圖定位與導航、網際網路搜尋引擎、全領域知識圖譜、大資料分析與儲存、機器學習、深度學習等眾多領域。工作期間獲得 10 餘項美國專利，30 餘項中國專利。）
後AI時代，應用為王
談到目前AI發展態勢，CTO張發恩造了一個新詞：後AI時代。在他看來，2017年之前，隨著機器學習、深度學習技術的提出，人工智慧開始了飛速發展階段，技術突破層出不窮。在這一階段，大家都在比拼技術能力，誰的技術牛誰就能拿到更多的融資。而在2017年之後，語音、視覺等人工智慧核心技術已經成熟，技術如何轉化為商業應用成為核心，這個階段可以被稱為後AI時代。
2017年國家推出多項AI政策促進AI技術轉化為商業，人工智慧重塑傳統行業，引領產業變革是必然趨勢。後AI時代的到來對網際網路時代的格局也產生了巨大的影響，張發恩告訴雷鋒網： 中國網際網路下一個風口將出現在B端，科技企業賦能B端、服務C端等T2B2C將成為主流商業模式；預計到2025年，該模式給科技企業帶來的整體市值將達到人民幣40至50萬億元；AI技術公司賦能網際網路巨頭及傳統行業龍頭將重塑行業格局，抓住這波升級改造機會有可能誕生新的巨頭。
創新奇智正是在這種環境和趨勢下應運而生。創新奇智成立於2018年3月，誕生於創新工場和創新工場人工智慧工程院，結合了創新工場的投融資能力、市場需求判斷能力與人工智慧工程院的技術能力。成立伊始，創新奇智就定位於AI+B2B，以T2B2C平臺賦能模式賦能零售、製造、金融三大重點行業。
技術產品+行業場景雙輪驅動
創新奇智雖然只成立了半年的時間，但是創新工場人工智慧工程院卻已經在底層技術上積累了一年多。目前，創新工場人工智慧工程院團隊大部分已經轉移到創新奇智，只留下小部分人繼續進行前瞻性專案研究。
張發恩介紹了創新奇智目前的人工智慧技術棧。在底層核心技術方面，創新奇智研發了分散式機器學習平臺、分散式深度學習平臺，在其上搭建感知智慧、認知智慧、決策分析等AI技術能力，再研發零售、製造、金融行業的相關解決方案，最後的交付方案被稱為軟硬一體互動：ABC一體機。
在雷鋒網看來，ABC一體機是創新奇智目前的一大技術優勢，同時也是現在AI+B2B定位的公司的一大趨勢。創新奇智的ABC一體機包括訓練一體機、能耗管理一體機、智慧質檢一體機、OCR一體機。各個場景下，創新奇智都能用軟硬一體方式交付客戶，實現開箱即用。
雷鋒網瞭解到，在加入創新奇智之前，張發恩曾擔任百度雲AI應用部TC主席，負責百度大資料、人工智慧、AI2B部分基礎平臺等相關產品的技術構架設計和研發工作，例如ABC一體機、CDN日誌傳輸架構設計等。
在具體的AI技術能力方面，創新奇智目前主攻計算機視覺、自然語言處理、機器學習和深度學習，暫時未涉足語音領域。在這些單點技術能力中，張發恩強調了創新奇智幾大優勢技術：計算機視覺技術的畸變圖中商品和缺陷識別、語義級影象差分系統亞畫素級缺陷識別、自研卷積神經網路架構等。
他解釋到，雖然現在CV公司商湯、曠視、雲從等都主攻計算機視覺技術，但是他們都是在正常拍攝的圖片，沒有針對畸變圖。在智慧貨櫃方案中攝像頭拍攝的商品圖片多數是畸變的，對影象識別帶來很大的挑戰。同時，在智慧製造的缺陷識別中，一個手機的缺陷可能就只有幾個畫素的一個小點，無法構成視覺特徵，語義級影象差分系統亞畫素級缺陷識別成為關鍵。
這張技術路線圖中標出了從2018年到2024年技術的進步階段，張發恩分享到，在2024年，我們會迎來光衍射神經網路，它不再執行在晶片上，而是通過光衍射來實現神經網路計算，速度將達到光速。
三大行業解決方案
在零售行業，創新奇智已經建立了包括智慧商店、智慧店面運營、智慧客戶管理、智慧供應鏈、智慧內部運營等一套完整的零售解決方案。並且在零售前端打造了智慧貨櫃解決方案、自助結賬解決方案、貨架盤點解決方案，三大以視覺識別和機器學習為基礎的人工智慧零售場景解決方案。
雷鋒網在現場體驗了智慧貨櫃以及一款為原麥山丘打造的自助結賬機。創新奇智的智慧貨櫃採用的是靜態視覺識別+重力感應的方式，同時還加入了人臉識別的方案。
自助結賬機能在幾秒鐘內識別出所有面包的種類並計算好價格，使用者掃碼支付就能完成。如果麵包的擺放有較多的重疊，系統會出現提醒，此時將無法結賬。
在製造領域，創新奇智在研、產、供、銷、服等製造領域的關鍵環節利用人工智慧技術提升效率與產能，提高質量的準確度。為企業提供諸如：產品質檢、預測性運維、備品備件預測、生產資源分配、生產流程優化等人工智慧製造解決方案。
張發恩還分享了他們目前做的資料中心能耗管理，可以智慧識別發熱裝置，就近分配製冷系統，節省製冷花費的能耗。
在金融領域，創新奇智目前主要做保險相關業務，提供：保險產品智慧定價、保險產品和生活場景結合的智慧推薦、智慧風控、智慧核保核賠、全渠道智慧輔助優化客戶服務水平和體驗等人工智慧保險解決方案。智慧核保通過OCR技術智慧識別體檢報告，形成結構化的資料，用機器學習模型去判定是否允許投保。
除了“後AI時代”，張發恩還提出了“P3”理論，他認為企業成長分為三個階段：專案（Project）-產品（Product）-平臺（Platform），BAT等巨頭則都在構建AI平臺，創新奇智目前處於第一個階段和第二個階段之間，爭取在2024-2025年進入第三階段。
在他看來，AI+B2B行業目前還是一片藍海，或將誕生下一個巨頭。 