“教育仍然是個慢行業”，不應對AI和科技的加持盲目樂觀

鯨媒體訊（文/路暢）今日，愛分析教育科技大會在京舉行，其中圓桌論壇環節，嘉賓在會上就技術對教育的改變這一議題展開了探討，包括經緯中國合夥人牛立雄、卓礫資本管理合夥人張嶺、翼鷗教育聯合創始人谷巖、校寶線上COO李傑。

就這一議題，卓礫資本的管理合夥人張嶺認為，首先教育是有其標準定義的，不同的賽道重點不同。張嶺表示“教育培訓行業要有一定的價值觀，這一點跟醫療行業的有相似之處的。”比如對人的培養更偏重素質教育類的專案，而更偏重商業化運營的專案大多屬於培訓類，“現在我們在討論的內容大多是基於培訓的。”

張嶺曾在2011年負責新東方線上，在他帶領新東方線上做線上課程的時候，當時中國家庭上網仍以ADSL為主受限於當時的頻寬和網路狀況，當時的教學形式仍以Flash為主。張嶺認為，“技術對教育培訓的改變，首先體現在SKU的升級”。從Flash到錄播課，再到時下的直播課，就是技術改變帶來的產品的升級。而目前技術對教育行業較難改變的地方，仍然有很多。

比如，以人工智慧為例。“現行的人工智慧更多對內容進行標籤化的切片，還處於資料積累的階段。”目前的AI技術，尚且有待技術突破。技術有突破進展之後，人們才有AI在應用上的產品認知、過程認知。就線上教育領域來看，非典就是是線上教育的第一次普及。非典時期，很多學校封校，就讓大家提高了對線上教育的認知和接受程度。“目前的直播、互動式的教學過程，技術滲透已經非常好了，但還不到期望。“張嶺認為，技術擴散是不均勻的，技術演變成新的形式才能判斷它能提供哪種服務。但以後大家對AI的接受度會越來越高。

經緯中國的合夥人牛立雄則認為，AI不能成為教育行業的核心。他表示“AI老師很多不如真人老師，尤其是對低年齡段小孩的教學，AI對效果的提升並不明顯。”牛立雄稱，在經緯進行教育投資的時候，其判斷的第一個標準仍然是客戶的滿意度和體驗，“是否是AI驅動型的教企不能成為專案加分的理由。”

張嶺也持相似的看法，他認為目前教育培訓行業最稀缺，仍然是優秀的方法、優秀的教師。而談到AI的對教育行業的改變，未來更主要的是通識類教育。“AI現在應用的考試類、輔助類更容易應用。AI應用在面向過程的產品時會更困難。比如語音識別技術就是一個比較難的地方，微軟從80年代開始就已經在做語音識別AI了，而目前AI在語言培訓的應用上仍是可以再提高的。” 牛立雄也認為，AI技術目前在互動上體驗更佳，但在學習效率的提高上並不大。而且，AI對幼兒教育來講更適合，對成人的效果並不如真人老師。

校寶線上COO李傑則提出了看待AI的另一個視角。比如安全性就是AI目前面臨的一個問題。目前，在AI的應用中，沉澱出了大量的資料和一些敏感資訊。這些資料的安全性是值得引起思考的，如何對使用者做更好的隱私保護？這在目前是尚待解決的問題。

“而且，公平性也是一個問題。”AI用大資料提供一個適用大多數的最優解，演算法對所有人來說都是趨同的。這對大多數人是公平的，然而，對於少部分獨特的尖子生是否產生了新的不公平？這也是一個值得思考的問題。

教育行業的核心是什麼? 翼鷗教育的聯合創始人谷巖認為，教育產業鏈的核心主題依然是老師，AI目前仍然是一個很輔助的東西。以Siri為例，“目前沒有什麼人真的在用Siri訂機票、訂酒店，AI的場景如果不可持續，使用者的使用就會中斷。”對於流量池型別的產品，邊際成本為0，AI的應用更加適宜。而對教學的過程和服務，並不能取得很明顯的提高效果。

科技的加持，恐怕尚不能完全顛覆教育行業。教育是一個重行業、慢行業。李傑就對此表示，教育行業的網際網路應用，“比淘寶賣家的網際網路應用還低。” 牛立雄就對此做了一個形象的比喻：在挖礦的時候，人們一定是先挖金礦，挖到可以立刻變現。而教育的後續運營則很重，一個課程產品的交付，在付款之後後續還需要後續的教學，這意味著需要數月的時間產品才算交付完成。因此，網際網路和技術對教育的改變是比較慢的，目前，To C的教育領域，應該是為數不多的還有很大的網際網路改造空間的領域。

以To B業務為主的翼鷗教育聯合創始人谷巖也稱，在翼鷗面對客戶時，依然以“可以為對方提供什麼價值為主”，技術的先進並不過多提及，這並不是一個重點。客戶關注的重點在於，可以為其提供什麼服務、他人使用之後資料如何、給運營帶來什麼效果。“這個行業對技術的瞭解和IT水平的薄弱，依然遠遠超乎大家的想象。”雖然教育產業從上世紀九十年代，就已有人開始提供技術服務，但依然是很保守的一個行業。技術如要深刻滲透生產和運營環節，仍然有空間。

在提到教育產業未來的趨勢時，則大多對此表示樂觀。張嶺認為，今年教育培訓行業投資的熱度還會持續走高。而且，人們對線上教育或者教育科技產品的接受度會出現明顯的提高， 使用相關產品的人數也會繼續增長。牛立雄認為，線上化的大趨勢並不會改變，但未來更多將是線上教學與線下教學的結合。

而隱患也是存在的，谷巖就認為，政策的不確定性仍然是最大的隱憂。但市場的增長和行業的提高是毋庸置疑的，不過行業結構會發生變化，且盈利的公司將會出現。