楊浩湧：人工智慧驅動二手車行業代際跨越 重塑價值鏈

騰訊科技訊 3月23日訊息，車好多集團CEO、瓜子二手車和毛豆新車網創始人楊浩湧參加了中國發展高層論壇2019年會，並在“人工智慧如何重塑社會”論壇環節做分享發言。

論壇上，楊浩湧表示得益於中國在大資料及智慧演算法上的積累和創新，人工智慧在中國二手車行業的應用加速了行業的代際跨越，車好多依託獨有“映象理論”，進入到基於機器學習和深度學習的人工智慧時代，基於此，我國二手車行業得以通過3年時間實現對發達國家二手車行業30年的追趕和超越。

此外，當人工智慧打破了經驗價值的壁壘，並可以大規模應用後，二手車行業得以實現重構，價值也發生了轉移，消費者從為經驗、低效付費到為一站式的高品質服務付費，在產業上實現了從單一行業到產業叢集的擴充套件。人工智慧加速產業程序，實現代際跨越發展，依託新技術建立的健康產業將加速中國汽車的流通，降低了中國家庭的用車門檻，將大幅的拉動幸福指數和中國的社會消費。

以下是發言全文：

一臺二手凱越到底能有多少個價格？同一車況，把這臺車放在不同城市進行交易，價格差值達到4400元（昆明/上海）；放到一年中不同的月份，差值達到8400元；如果再加上一個變數，不同里程數、年份，價格都會隨之變化；

過去3年，在瓜子二手車平臺上，2013款凱越共出現4445個價格。這麼複雜的定價邏輯在2016年的中國，都是依靠人的經驗來完成的。培養一個可以定價的老師傅，至少要6年，而他只能看10個品牌，百餘款車。今天在瓜子，價格全部由智慧系統完成，可以覆蓋200個品牌1.6萬款車。

二手車行業老師傅的經驗就是核心價值，他依靠這個能力造成的資訊不對稱來賺取差價，形成了檸檬市場。受制於人的經驗的不可大規模複製性，這個行業始終沒有建立起信任，規模化。一直停留在一買一賣的簡單交易層面。

15萬車商，一買一賣的簡單交易，支撐1000萬成交量，每個車商一年做百臺左右。

毫無疑問，得益於中國的大資料及在演算法上的經驗，ai在中國二手車行業的應用加速了行業跨越式的發展，我們從靠經驗的老師傅跨越了二手車發達市場走了30多年的基於規則的專家系統，直接進入到基於機器學習和深度學習的人工智慧時代，在模式上跨越了線下品牌連鎖模式，直接進入到新零售的商業模式，這個過程，我們只用了3年。這個跨越的直接結果是人工智慧打破了以老師傅以經驗為生產力的行業階段，老師傅不能再依靠經驗建立高的差價，二手車的價格迴歸基於供需圍繞價值波動。

人工智慧取代老師傅的結果就是行業迅速標準化，規模化。在過去3年，我們積累了最完整的規模最大的資料，（在定價層面的資料規模就超過42億條）通過智慧終端採集大量的資料，對映到線上，通過演算法給出的優化結構指導線下的行為，在資料層面形成了閉環，不斷優化迭代，我們稱之為映象理論。二手車的交易、服務效率指數級提升，都將惠及消費者；打破了老師傅的經驗壁壘後，行業進入基礎設施重建，由售賣低附加值的交易價值轉向高附加值的服務。行業由簡單的交易擴充套件至產業化多元化服務，覆蓋金融、保險、維修保養、新車、租車。

2018年，我們因為打掉經驗付費為賣家省下15億，買家省下25億。我們可以看下二手車交易在體驗層面發生的改變，左邊是全球最大的花鄉市場，右邊是我們在成都的2.8萬平的嚴選店，這裡二手車是一口價、整備後的標準車況，一站可完成交易、金融、保險、在我們的瓜子養車店維修保養，如果消費者沒有下定決心，他甚至可以先從這裡租車。

這個行業之前賺取的是少數人掌握的經驗的價值，即差價模式，交易非標、碎片，基本只做一錘子買賣。當人工智慧打破了經驗價值的壁壘後，並可以大規模應用後，這個行業得以重構，價值發生了轉移，消費者從為經驗、低效付費到為一站式的高品質服務付費，在產業上實現了從單一行業到產業叢集的擴充套件 從1萬億擴充套件到數萬億。人工智慧加速產業程序，實現代際跨越發展，新技術建立的健康產業將加速中國汽車的流通，降低了中國家庭的用車門檻，將大幅的拉動幸福指數和中國的社會消費。