物聯網爆發倒逼邊緣計算進步
根據調研機構IDC公司的預測，到2020年，物聯網(IoT)的支出規模將達到1.3萬億美元，其中全球43%的資料將在邊緣進行處理。該研究公司預測，到2020年，物聯網裝置將達到300億臺，並在接下來的25年內躍升至800億臺。這種市場需求推動了對邊緣計算等新解決方案的需求。
從歷史上看，IT行業的主要觀點在集中模型和分散模型之間搖擺不定。它從集中式大型機計算開始，然後轉移到分散的客戶端-伺服器網路，然後再次返回到雲中的集中模型。現在，這個分散模型的時間已經以“區域性邊緣計算”的形式出現。由於需要IT基礎設施來支援物聯網應用程式和裝置(與電子郵件和生產力應用程式等傳統IT應用程式的要求不同)，分散模式將變得至關重要。
這並不意味著雲端計算正在消失。它將繼續處理來自傳統IT應用程式的大量資料，人們將在那裡處理用於資料科學的大部分資料，但它將保留用於不需要立即關注或與傳統應用程式有不同需求的資料。然而，任何需要實時決策的事情，例如監控患者並將資訊反饋給醫務人員的智慧醫療裝置，都可能在邊緣計算進行處理。
邊緣計算的定義
但邊緣計算究竟是什麼?為什麼資料必須在那裡處理?簡而言之，在企業的混合IT部署中，本地邊緣為企業的外部公共雲和/或私有云、內部部署資料中心、共址企業資料中心以及本地內部部署IT部署建立了一種高效能的橋接。雲平臺集中進行資料處理和儲存，但隨著企業開始採用物聯網設施，許多人已經意識到這種集中化有其侷限性，並且某些應用程式根本無法適當的支援。
物聯網旨在將可通過網路連線的任何裝置或人員連線在一起，以生成連續的資訊流，從而幫助組織降低運營成本、增加收入或改善客戶體驗。
需要邊緣計算，因為許多物聯網應用需要極低的延遲、高頻寬或嚴格資料處理的某種組合。以零售業為例：為了改善實體商店的客流量，零售商通過採用數字標牌、數字錢包、增強現實、智慧試衣間等新興技術讓客戶體驗實現數字化，同時通過數字化供應鏈優化成本結構。如果這些系統使用的資料必須傳輸到數百或數千英里以外集中式雲端計算中心，其所經歷的延遲將極大地影響零售商試圖提供的客戶體驗。
這就是邊緣計算獲得發展動力的原因。它建立了一個本地化站點網路，可以儘可能靠近人員或裝置處理資料，從而大大減少或消除延遲、頻寬和資料處理問題。
因此，當人們展望物聯網和邊緣計算這個勇敢的新世界時，將看到雲端計算、區域資料中心和本地化邊緣計算的結合，在理想情況下將協調工作以產生更好的業務成果，並將確定性帶入互聯世界。這些結果將取決於組織的需求，但優化運營流程、增加收入和改善客戶體驗通常是最重要的。任何希望利用物聯網技術的企業都需要了解邊緣計算，並確定這種分散的方法為其運營帶來新的效率。