「科技醫療100+」妙雲：進階版AI技術助推健康管理“打怪升級”
2019年，全面建成小康社會已進入倒計時，國人早已走過了飢餓貧窮，從餓不死、病不死等較低層次的需求轉向吃得好、預防為主的較高需求。其中， 在大健康產業中，健康管理成為經濟水平發展到一個階段的必然。 若將人比作大海中航行的船隻，必不可少的是定期的檢修與保養，以便更好地起航。
健康管理作為一個醫療產業的一個子行業，最早出現於20世紀50年代的美國。經過幾十年發展，健康管理成為美國醫療服務體系的重要組成部分，實踐證明，健康管理能有效改善人們健康狀況，降低社會醫療開支。
我國健康管理起步較晚，2001年才有第一家健康管理公司註冊，但發展迅速，一方面由於健康管理市場本身的巨大潛力，另一方面，伴隨著國家對醫療體制的改革、鼓勵和支援社會資本進入醫療健康行業的政策利好，健康管理產業成為投資機構競逐的重點領域。據IT桔子收錄的資料顯示，2016年健康保健類專案投資多達118起。
在人的平均壽命日益延長、慢性病不斷增加的情況下，如何利用有限資源，最大化提高生命質量，是健康管理行業面臨的巨大挑戰。 數字醫療健康工具和網際網路醫療健康的創新，或許能為行業發展帶來有跨越性意義的成果。
在眾多健康管理平臺中，妙健康是集健康資料收集、健康行為干預、健康增值服務於一體的綜合性健康管理平臺。 根據平臺數據分析，妙健康提供過健康管理服務的4000多萬用戶中，80%使用者都會進入其人工智慧管理平臺妙雲入口，且可以達到百萬人次的月活。 面對產品及行業痛點，億歐大健康與妙健康旗下人工智慧健康管理平臺妙雲的負責人劉邦長展開了討論。
AI+健康管理，有望化解行業資源及效率困境
伴隨社會經濟水平提升，國人健康意識漸起，無論是對具有健康功能智慧穿戴裝置的熱衷，還是“每天10000步”這種理念的風行，都反映出人們對健康的需求。
劉邦長說：“在一個家庭裡，如果有人從事醫生工作，這個家庭整體成員的健康狀況通常會比一般家庭好很多，相當於這個人是其家庭成員專門的保健醫生，保證了其家庭成員生活方式的健康性。可是受限於整體醫療、醫護的大環境，為每個家庭都配備保健醫生，是很難實現的。但AI技術的發展，為這種健康管理能力的提升帶來了可能。”
將醫生的知識和智慧賦予AI，由AI對人們的生活方式去做建議和監督，一方面大大提高了健康管理的效率；另一方面，如果AI能夠幫助人們提高健康水平，也可以釋放醫生們的精力，緩解社會的醫療資源壓力。
憑藉著妙健康多年打造健康、醫療、藥品、保險大閉環和妙+健康資料大服務平臺的資料積累，妙雲從誕生的那天起便擁有巨大的資料“財富”，資料數量得天獨厚。此外，在資料精度維度上，妙雲運用人群劃分+演算法推薦的方法，形成千人千面的健康管理任務系統。
AI管理健康，提升使用者“依從性”才是關鍵
處於人工智慧的新浪潮中，各行各業都在談AI能力。然而在與AI的結合過程中，AI是解決問題的技術手段，並非行業的最終目標。從健康管理行業的角度來講，其最終目標是如何通過AI技術幫助使用者實現有效的健康管理。 可健康管理是反人性的，如何保證使用者的“依從性”一直就是健康管理難以翻越的一座大山。
以“減肥”為例，大家常說“管住嘴，邁開腿”，但常常沒法做到。一方面，健康生活方式的養成需要人對自己的行為有所剋制和選擇，人在健康的時候對健康是缺乏感知的，沒有感知自然缺乏意願和行動；另一方面，很多健康任務需要長期堅持才能看到效果，沒有即時的激勵和反饋，人們就很難堅持一件事情。
人性是人生來具有的一種心理屬性，也並非單純是目標的阻礙，在幫助人們克服困難、實現目標方面，人性同樣發揮著重要作用。從最淋漓盡致地利用了人性的遊戲中不難看出，不同的遊戲場景下，人們有時會愛心大噴發，有時會正義感爆棚，完成了很多複雜的任務。因此，環境和場景的設計，對人的行為產生的作用不可忽視。
借鑑遊戲產品思路的底層邏輯，妙健康試圖通過科技的手段，順應人性而非違揹人性，使健康管理變得更容易，提升使用者的“依從性”。
例如妙健康所提倡的健康管理的“遊戲化”，根據使用者標籤對每個人制定不同任務，完成任務就會有得分，滿分為100分。這個得分妙健康將其命名為“M值”，使用者通過M值反饋對健康的重視度和健康行為的執行度，使使用者每天都能對健康有所感知，逐步養成健康的行為模式。
此外，在妙健康打造的“健康、醫療、藥品、保險”大閉環中，“M值”為保險公司的“互動式保單”提供了量化依據，方便保險公司實現“使用者健康行為程度越高，保費越優惠”的政策，這反過來對使用者來說又是一種激勵。
在“M值”的初步成功實踐基礎上，妙健康對“M值”進行升級，打造了包含更多資料維度的“H值“。“H值”是針對使用者健康狀態的評估指數，“H值”的打造結合了AI技術，通過深度學習的方式進行資訊抽取，支援輔助推理功能，從而實現按使用者的身體、生活方式以及心理等維度對使用者的健康進行打分，最高分1000分，可對使用者進行橫向比較。
將健康管理與科學技術、科學理論進行結合，促進使用者“知信行”三者的統一，使其變成使用者的主動行為——當被動化為主動，其“依從性”才是最高的。
AI管理健康，科學性是基石
不同於院內市場有明確的臨床路徑，健康管理更多的是針對人們的亞健康狀態提出解決方案，遊走在灰色地帶的產品和企業數不勝數。
如前所述，AI技術可以解決健康管理中的效率問題，實現“千人千面”的個性化服務，在保證健康管理的服務效果方面也發揮了巨大作用。而 在這個過程中，健康管理方案本身的可靠性，則是使用者對健康管理提出的基本要求，畢竟沒有人希望自己的醫生是個“庸醫”。
健康管理服務應保證推送給使用者的每一個健康計劃都有科學依據和專業的出處。在這方面，妙健康組建了自己的專家團隊，包括醫療專家、資料專家、人工智慧專家，同時與擁有21年臨床級別健康管理經驗的加拿大健康管理中心合作，保證平臺的每一個健康計劃的專業性信源。 此外，妙健康與阿里雲在健康知識圖譜方面也已達成合作，合力打造基於自然語言處理NLP健康知識圖譜。 NLP健康知識圖譜的建設基於海量的健康資料，通過深度學習的方式進行資訊抽取，支援輔助推理功能、後續動態優化和詞庫擴充等，能有效解決傳統健康知識庫規模較小，在知識和資訊更新上比較滯後的問題。同時，還能提升具體健康問題診斷和健康管理任務分配等的實現效果，提高健康資訊的應用效率。
強大的專家團隊和資料處理能力，賦予了AI以科學可靠的健康知識及智慧。
“其實可以把我們的產品理解為一個智慧健康管家，在滿足健康管理計劃和任務科學性的基本前提下，它能精確地瞭解使用者的健康狀態，在恰當的時候，以恰當的方式，為使用者推送相應的計劃和任務，並通過健康可穿戴裝置追蹤任務的執行情況和執行後的效果，幫助使用者增強對健康的感知，使健康管理變得更容易。 從內部資料上來看，在健康干預強度增加20%的情況下，使用者任務完成率提升了8.7倍。 ”劉邦長說。
隨著《“健康中國2030”規劃綱要》的釋出和醫改政策縱深發展，我國醫療服務行業也正迎來一個新的升級階段，即是從“規模”向“價值”的變革。醫療產業與新技術逐漸融合，單純“走量”的醫療專案不再是投資首選，大量“偽需求”將在消費者“用腳投票”下出局……如何能夠轉危為安，借力打力，最終在資本寒冬後的2019脫穎而出？
2019年7月25日-27日，億歐大健康將主辦 “GIIS 2019第四屆中國大健康產業升級峰會” ，峰會以“雁棲健談——從【規模】到【價值】的醫療變革”為主題，圍繞醫療大資料、醫藥創新、非公醫療和科技醫療四大細分領域的市場環境、投資熱點和產業變革等話題展開探討。與此同時，億歐大健康將會在3月-4月陸續舉辦： 醫藥創新產業沙龍（3月22日） 、 醫療大資料產業沙龍（3月29日） 、 非公醫療產業沙龍（4月26日） 、 科技醫療產業沙龍（4月19日） 。歡迎大家關注！
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編輯：武單單
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