Apache Flink 1.7 中文官方文件 GitBook 大公開
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宣告
大家好，最近一段時間沒有更新公眾號，還請大家見諒！
現在給大家帶來一個好訊息，我將公開近期我一直在努力翻譯的Apache Flink中文官方文件的GitBook，希望能幫助大家一起學習Flink，一起提升！
本文件由我個人耗費2個月時間翻譯，個人英語能力有限，有翻譯不好的地方希望大夥多加指正。謝謝！！！
Flink介紹
Apache Flink是一個面向資料流處理和批量資料處理的可分散式的開源計算框架，它基於同一個Flink流式執行模型（streaming execution model），能夠支援流處理和批處理兩種應用型別。由於流處理和批處理所提供的SLA(服務等級協議)是完全不相同， 流處理一般需要支援低延遲、Exactly-once保證，而批處理需要支援高吞吐、高效處理，所以在實現的時候通常是分別給出兩套實現方法，或者通過一個獨立的開源框架來實現其中每一種處理方案。比較典型的有：實現批處理的開源方案有MapReduce、Spark；實現流處理的開源方案有Storm；Spark的Streaming 其實本質上也是微批處理。
Flink在實現流處理和批處理時，與傳統的一些方案完全不同，它從另一個視角看待流處理和批處理，將二者統一起來：Flink是完全支援流處理，也就是說作為流處理看待時輸入資料流是無界的；批處理被作為一種特殊的流處理，只是它的輸入資料流被定義為有界的。
Flink相關諮詢
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https://102.alibaba.com/detail?id=194
阿里巴巴收購德國資料處理公司data Artisans
http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2019-01-08/doc-ihqhqcis4132107.shtml
阿里重磅開源Blink：為什麼我們等了這麼久？
https://www.datanami.com/2019/01/08/alibaba-acquires-apache-flink-backer-data-artisans/
官宣！阿里Blink和Flink合併計劃出爐
https://www.ververica.com/blog/batch-as-a-special-case-of-streaming-and-alibabas-contribution-of-blink
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如何獲取Flink中文文件GitBook地址
說了半天，那怎麼獲取Flink中文官方文件GitBook地址呢？
方法很簡單：
1、掃描以下微信公眾號二維碼，關注公眾號。
2、傳送“Flink GitBook中文文件”即可獲取Flink 1.7的中文官方文件的Gitbook地址。
公眾號還有其他的技術資源提供，包括大資料相關的資料，視訊等等。
（翻譯不易，希望大夥關注下本公眾號，算是對我的支援！謝謝大家！）
想了想還是把地址直接貼進來了：
https://flink-docs-cn.gitbook.io/project/
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