專訪 | 小萌科技 CEO 顧勤偉：“智慧無人貨櫃”概念必將大有可為
小萌科技於近期推出了“智眸”系列無人貨櫃，通過基於 AI 的計算機視覺技術，實現了“開門取貨，關門結賬”功能，並配備了整套 To B 管理後臺，為後續的貨品運營提供了便捷保證。
近日，創業邦對其CEO顧勤偉進行了專訪，核心內容整理如下。
創業邦：為什麼選擇“無人貨櫃”作為切入點？
顧勤偉：雖然短期來看，我們所做的事情都和無人貨櫃相關，但長期來看，我們的目標是打造一支優秀的視覺演算法團隊，並逐步在其他領域也實現應用。
而之所以選擇無人貨櫃切入，首先是基於我們核心團隊此前積累的資源和這個領域比較契合。
我本人畢業於復旦大學計算機系，在著名晶片公司Intel， 網際網路公司獵豹移動， 以及小米生態鏈企業先後有10多年工作經歷，負責過大型跨國團隊協同工作， 在演算法整合， 系統整合上有非常豐富的經驗， 同時曾一度負責獵豹移動海外事業部商業變現工作， 有過億級日活產品的運營經驗。
我們核心部門的多位同事也分別來自復旦、交大等名校，演算法組有多位海外留學歸國的博士領導開發， 在計算機視覺， 深度學習上有10+年的深度研究， 屬於行業內領先人士。
▲小萌科技 CEO 顧勤偉
其次，雖然“無人貨架”概念經歷了市場九死一生的考驗，熱度暫時收斂，但長遠來看我認為“無人零售”這個概念並不會就此隕滅，假以時日勢必會如“共享單車”一般普及，況且我們的產品同“無人貨架”完全不同，可以說是其產品形態的 2.0 版本。
據報道，開放式貨架的貨損率在15-30%，而我們同類產品的貨損率幾乎為零。
創業邦：無人貨櫃同自動售貨機（比如“友寶”）有何異同？
顧勤偉：我們的無人貨櫃同自動售貨機還是有比較大區別的，大概可以分為四點。
1、體驗不同。
無人貨櫃的商品是可以真正讓使用者摸得到，看得著的。比如酸奶，大多數人是要看一下保質期的，而這類商品在自動售貨機甚至很少見到。
2、商品種類可拓展性不同。
自動售貨機的商品拓展相對來說非常麻煩，舉個例子，比如說脈動，它的瓶身比常規的飲料瓶要大一些，這就需要改造所有機器的出貨通道才能實現，據我所知，一些自動售貨機企業花了幾年時間才實現了對脈動的相容。
而無人貨櫃的商品拓展就非常簡單，只需要從雲端匯入訓練好的識別模型即可，然後補貨員直接放到櫃子中就可以直接上架。
3、容錯率不同。
自動售貨機由於屬於複雜機械裝置，一旦貨道卡住，很可能整臺機器都無法使用。更別提各種小毛病，比如拍了瓶咖啡，出來瓶奶茶；明明購買了商品卻沒有出貨等等。
反觀無人貨櫃就沒有此類煩惱，即便一次購買流程出現異常，所影響的也僅僅是一次交易而已。
4、運營方式不同。
首先，在上貨方面，自動售貨機的運維人員需要經過幾周甚至上月的培訓才能真正上崗，而無人貨櫃，正常的運維人員一天就能掌握。
其次，在運營效率上也有所不同，自動售貨機由於缺乏相關機制，無法實時知道機器內各品類的商品數量，在實際運營中只能根據訂單數反推商品數量，甚至如果是沒有聯網支付功能的自動售貨機，只能根據運維人員的經驗決定是否需要補貨。
而我們的無人貨櫃由於加入了人工智慧的“商品識別”技術，可以實現實時盤貨，櫃子內的商品品類及數量在後臺一目瞭然。
創業邦：在硬體創業過程中您和團隊踩過哪些“坑”？
顧勤偉：踩“坑”，這件事在硬體創業中其實在所難免，強如小米及小米生態鏈企業，也不能倖免。
我們遇到的第一個比較大的問題是攝像頭起霧，以前我們做視覺相機的時候從來沒有在冷櫃環境下使用過。
問題出現之後，小萌的演算法團隊進行了深度探索，在起霧監測、除霧方面投入了很大精力，最終得到了一套穩定的解決方案，並申請了相關專利。
第二個問題就是，由於我們的產品可以說是基於冷櫃做的二次開發，所以在設計過程中，我們希望能夠將 AI 功能部分模組化，這時候就遇到了“凝水”的問題，它會導致偶發性的通訊問題或短路。
所以在插拔過程中的實體接頭就變得尤為重要，這件事情雖然很小，但我們其實也花了蠻多時間去篩選市面的解決方案。
創業邦：未來您有哪些規劃？
顧勤偉：未來我們會繼續打磨“無人貨櫃”產品，以及配套的軟體後臺。
目前，我們已經同微盟達成了戰略合作關係，後續將依託微盟 1400 家代理商全面將業務鋪開，同時在軟體系統中也會將微盟的會員及使用者營銷引入其中。
最後，小萌科技未來的定位絕不僅是硬體提供商，而更多的是一個優秀的視覺演算法團隊，基於此我們將探索更多落地行業。
