騰訊頻頻加碼網際網路醫療背後，商業化等難題待解
摘要：
日前，沉寂一年多的騰愛醫生再次回到公眾視野，只不過，這也是它最後一次公開亮相。
藍鯨TMT記者 齊智穎
日前，沉寂一年多的騰愛醫生再次回到公眾視野，只不過，這也是它最後一次公開亮相。
這個由騰訊內部孵化的網際網路醫療專案釋出訊息稱，因公司組織架構和業務策略的調整相關原因，騰愛醫生將於3月10日正式關閉服務，其App、官方微信公眾號和網站將全面下線。
據記者瞭解，騰愛醫生上線於2016年3月10日。根據其官網資訊顯示，騰愛醫生已服務患者2000萬人，每日諮詢量3萬多人，覆蓋14個臨床科室及4個醫技科室。使用騰愛醫生後，線上互動粉絲有15%轉化為患者。
業內人士分析認為，騰愛醫生的關停令外界對騰訊在網際網路醫療領域其他自建專案的發展產生了質疑，這背後折射的是整個網際網路醫療行業的問題。最近多年，BAT等網際網路巨頭紛紛入局其中，為網際網路醫療注入了大量資本。但隨著網際網路醫療進入下半場，行業內部仍存在醫療資料缺失、商業化等難題。
騰訊頻頻加碼網際網路醫療，近4年投入超200億元
有資料顯示，2017年中國網際網路醫療行業市場規模達到136.5億元，增長率為41%；隨著醫療AI應用的不斷深入，市場規模將進一步增長，2018年有望突破200億元。分析認為，預計到2020年，中國健康醫療大資料行業的市場規模將突破800億元。
迎著網際網路醫療的風口，國內網際網路企業紛紛入局。其中，騰訊的表現最為亮眼，相較於其他企業而言，其在網際網路醫療方面的投資所涉及的細分領域最為廣泛，受眾也最為龐大。
據藍鯨TMT記者不完全統計，自2014年至今，在網際網路醫療領域，騰訊曾先後對海內外36家企業進行了44次投資，總投資金額超過200億元。從佈局方式來看，其在網際網路醫療領域的佈局包括投資、自建與合作三個方面。
藍鯨TMT記者注意到，在此過程中，騰訊主要聚焦“AI”、“大資料”與“智慧硬體”等多個網際網路醫療細分領域，並先後將丁香園、微醫集團、卓健科技、醫聯、好大夫線上等重點網際網路醫療企業納入麾下。而在自建專案方面，騰訊接連投資微信智慧醫院、智慧硬體產品“糖大夫”、保險平臺“微保”、醫學科普平臺“騰訊醫典”App等。
有觀點認為，騰愛醫生被視為騰訊在自建醫療佈局中的重要戰略，它的關停令外界對騰訊在網際網路醫療領域其他自建專案的發展產生了質疑。
網際網路醫療資料缺失、商業化難題待解
2018年9月，騰訊啟動新一輪整體戰略升級，醫療被納入到了雲與智慧產業事業群。根據規劃，該事業群將整合騰訊雲、智慧零售、教育、醫療等行業解決方案，整體看更加To B。而定位於幫助醫生提升品牌與生產效率的騰愛醫生則是一款To C產品，與調整後的事業群顯得有些格格不入。
有分析稱，騰愛醫生因面向C端、投資回報率低，並且長期沒有探索出成熟的商業模式，最終導致騰訊對其失去了耐心。
從行業角度來看，如何將網際網路技術可持續地運用於醫療行業並實現商業化，還需從多方面破局。
首先，由於國內醫療資料和資訊隱私問題的政策性保護尚不明朗，保護患者隱私和資料安全是各個醫院使用AI產品時會首先考慮的問題，這無疑給智慧醫療器械進入醫院設定了一定門檻。2018年8月1日起，新版《醫療器械分類目錄》施行，此後，醫療AI企業可以向國家藥品監督管理局申請醫療器械許可，並以醫療器械的身份進入醫院。
其次，醫療資料的缺失也給網際網路醫療帶來不少阻礙。據記者瞭解，一方面，人工智慧的準確性需要海量資料支撐，但在我國，大部分患者的電子病例資料並不是很完善，這給醫院對於醫療資料的整合帶來了一定的困難，企業獲取醫療資料的難度也隨之增加。據媒體報道，在大醫院，滿足要求的病例資料只有10%-20%，而在次級醫院，該比例僅有1%。
另一方面，“資料孤島”也導致了各企業的資料標準不統一，這也同樣導致了相關醫療資料的共享難題。以肺結節CT篩查為例，目前業內對肺結節、糖網病檢查等場景的醫療人工智慧產品診斷準確率普遍很高，但企業在訓練自己的模型時通常有自己的資料庫，演算法也是根據自己的資料進行訓練，以自己的資料來驗證準確性。
《2018中國人工智慧商業落地研究報告》顯示，2017年，在整個產業鏈上，90%以上的AI企業依然處於虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。對於醫療這個重垂直化領域，大多數AI醫療企業同樣處於虧損階段。
未來AI醫療是否能夠取代醫生，進行獨立診療？多名專家認為，在可以預見的未來，AI醫療只能作為工具輔助醫生工作，而不能取代醫生。
