埃森哲技術展望報告，“後現代數字化”時代即將來臨
埃森哲認為，“DARQ”(數字分類賬、AI、擴充套件現實、量子計算)將成為CIO必備的全新技術。
埃森哲最新發布的《埃森哲科技願景年報》(Accenture Technology Vision annual report)宣稱，我們正進入一個“後數字”（post-digital）時代，在某種程度上，這個時代與埃森哲2005年預測的數字時代的核心假設背道而馳。
而近來，該公司高管也在舊金山的一次媒體會上表示，既然所有企業本質上都是數字化的，那麼，讓企業能夠在後數字化時代利用新趨勢的主要因素，將與建立信任以及打造更好的技術堆疊同樣重要。
埃森哲首席技術與創新官Paul Daugherty表示:“領導者必須認識到，信任和責任等人類價值觀不僅是流行語，也是成功的關鍵因素。”
實際上，埃森哲在其最新報告中指出的五種新興趨勢，都要求企業將數字信任視為一個核心概念。
五個趨勢
那麼，在後數字時代確保成功的五大趨勢是什麼呢? 它們包括採用人工智慧等深奧的新技術，以及個性化營銷、工作場所自動化、安全強化和實時營銷等——或者用埃森哲的術語來說:
DARQ(數字分類賬、人工智慧、擴充套件現實和量子計算)
自我瞭解（Get to Know Me）
人類+工人（Human + Worker）
自我安全（Secure US）
自我市場 (My Markets)
Daugherty表示，這些方法的早期採用者將在短期內獲得一些好處，但長期的成功將取決於公司如何處理信任問題，這些問題在過去一年中給“大型科技公司”蒙上了一層陰影。
這些問題包括:對資料私隱的關注;大型科技公司對於公眾輿論的影響；以及數字過載對健康的危害等。Daugherty表示，這種牴觸情緒已經滲透到流行文化中，他提到了今年的超級碗(Super Bowl)系列廣告中對大型科技公司的猛烈抨擊。
他繼續說道:“六年前，公司關注的是如何利用數字技術來支援他們的業務，而不是(數字技術)如何改變員工、合作伙伴和客戶的生活。”他補充說，在後數字時代，科技的影響將成為董事會的主要責任。
DARQ，信任第一位
埃森哲認為，在技術方面，為了讓CIO及其公司取得成功，企業IT戰略必須改變。在過去的十年中，隨著企業採用虛擬基礎設施和雲端計算，IT基礎設施作為一種競爭優勢逐漸淡出了人們的視線。但在後數字時代，CIO將不得不借助尖端技術來擴充商品技術，並進行定製。
“我們認為在接下來的三到五年內,公司將需要重拾他們的基礎設施專業知識了,因為他們沒有考慮早期階段伺服器的重要性,”埃森哲技術實驗室戰略技術願景總經理Michael Biltz說道。
此外，成功的技術已經改變了。Biltz表示，四年前，每個人都在談論SMAC(社交、移動、分析和雲端計算)。而現在，Biltz說道:“我們創造了DARQ(數字分類賬、人工智慧、擴充套件現實和量子計算)這個術語，因為我們想與SMAC進行比較。”
DARQ技術包括諸如神經形態晶片、生物計算以及邊緣計算等尖端技術。“可以把量子看作是非電晶體計算形式的代表，而關鍵的是你需要掌握後數字時代的一套新技術。”
然而，當CIO瞭解並部署這些技術以獲得競爭優勢時，他們還必須考慮如何在IT服務中產生信任。數字賬本技術(區塊鏈)為企業提供了一種通過計算與各種合作伙伴建立可信關係的方法。Biltz表示，人工智慧的大規模應用將要求企業設法在模型中增加透明度，否則可能會失去員工、客戶和監管機構的信任。
後數字時代將技術倫理置於首位
Daugherty認為，我們生活在這樣一個世界裡——從自動駕駛汽車到虛擬現實等各種先進技術的驚人應用正在引發人們對技術究竟是好是壞的質疑。
如今人們對技術倫理的日益關注情形，與6年前埃森哲首次宣稱“每一項業務都是一項數字業務”時的情況截然不同。當時，埃森哲很難讓傳統企業的董事會相信，數字技術正在推動全新的商業模式。隨著時間的推移，這成為了一個公認的公理，在2018年，企業在數字轉型上花費了大約1.1萬億美元。
如今，後數字時代的一個關鍵方面是，領導者現在必須考慮技術對員工、使用者和社群的影響，而不僅僅是對企業的影響。Daugherty說:“後數字時代是機遇與責任相遇的時代。”
隨著企業使用包括移動和物聯網在內的大量數字技術來提供愉快的“客戶體驗”“機遇與責任”的“魔咒”將變得越來越重要。Daugherty舉了一個有關一家保險公司的例子。這家公司曾以很少與客戶打交道為榮，但最近該公司也推出了一款名為Vitality Insurance的保險產品，利用從數百個接觸點收集的客戶資料，為健康生活保險服務提供折扣。
Daugherty認為，他預計在後數字時代，許多公司將擁有400到500個數字客戶接觸點。能夠以負責任的方式收集和使用個人客戶資料的組織將獲得客戶忠誠度獎勵。“這不僅是一件好事，而且是一個必要的優勢，”他說道。
按照Daugherty的說法，企業負責任的行為將不僅僅是要保護客戶資料，還要尊重客戶的注意力。他就對自己選擇的一家航空公司表示了不滿，因為該公司的登機亭採用了惱人的營銷策略。他問道:“如果這是你對待高收入客戶的方式，我對你對待他人的方式又有多大信心?”
數字信任層級
上世紀80年代，汽車公司被迫為生產更可靠的汽車制定更好的流程，否則就會倒閉。今天，隨著汽車已經成為移動的計算機，收集、生成和越來越依賴於海量資料，汽車行業迫切需要建立更好的資訊管理流程，Daugherty繼續說道。
他說，對企業來說，建立數字信任並不容易。一種策略是將數字信任視為一種治理層次結構，類似於馬斯洛的需求層次結構。最基本的是安全性以及保護人們的資料不受破壞。第二層，人們能夠透明地使用資料以及處理資料所需的演算法。第三是公平性，公平性與解決技術中關於客戶和員工決策的偏見有關。第四層是誠信，即遵循既定法律法規的。最頂層是整個組織對治理的所有方面進行問責制。
除了與消費者合作，後數字時代的企業還需要更好地與監管機構建立信任。部分問題在於技術發展太快，舊的監管模式跟不上。
Daugherty建議，一種方法可能是公司與監管機構建立合作關係，創造新的模式和方法。另一種方法是建立監管測試平臺，以瞭解擬議的法規在實踐中是如何工作的。他說:“這將成為常態。