發起最快算力挑戰，「英偉達」釋出其最快GPU產品 Tesla T4
今天，人工智慧計算公司「英偉達」釋出了最新的GPU產品——Tesla T4（T代表Nvidia的新圖靈架構）。
「英偉達」Tesla T4
這次推出的新產品主要用於機器學習和資料推理，對現在廣泛使用的 P4 圖形處理器有很大的革新。當前，幾乎所有的大型雲端計算供應商都能夠提供 P4 GPU，而「英偉達」想要將技術推到更新的一代。 Tesla T4 的配置，總共有320個圖靈張量核心和2560個CUDA核心。
「英偉達」表示，谷歌將是首批運用 T4 GPU 的公司，該技術將推向谷歌的雲平臺。「英偉達」Tesla T4 的速度明顯快於 P4。例如， 對於語言推理能力來說，T4 比使用 CPU 要快34倍，比使用 P4快3.5倍。
最重要的是，Tesla T4 是「英偉達」專門為人工智慧推理設計的。公司副總裁、資料中心業務的副總裁 Ian Buck 表示，Tesla T4 之所以能如此高效地進行人工智慧推理，是因為它的新圖靈張量核心。「英偉達」CEO 黃仁勳談及張量核心，說 它不僅能服務於遊戲、渲染，還可以用來做計算機推理。
除了這個新的晶片，「英偉達」還推出了一款用於優化深度學習模式的 TensorRT 軟體。TensorRT 推理伺服器，這是一種完全整合化的資料推理服務，無縫地插入到現有的 Kubernetes設施中。
Tesla T4 的運算能力
「英偉達」正在與微軟進行合作，後者使用的是「英偉達」的晶片開發AI功能，如微軟小娜（Cortana）和必應（Bing）中的語音和臉部識別。而據外媒報道， ofollow,noindex">華為可能與英偉達展開了競爭。 微軟正與華為討論合作事宜，考慮在微軟中國資料中心使用華為新開發的人工智慧晶片。
D²NN 裝置識別文字
延伸開來看，一個有趣的科技進展是，可能會取代 GPU 的未來技術也來了。近日，科學研究人員開發了一種用光速實現深度學習的技術——衍射深度神經網路（D²NN）。這項技術是加州大學洛杉磯分校的研究人員發明的，他們 使用 3D 列印打造了一套 “全光學” 人工神經網路，可以分析大量資料並以光速識別目標，而且準確率相當高，網路構建成本不足50美元。 這項技術日前釋出於重要的科學期刊 Science。