用AI賦能HR工作，Moka推出產品新功能“AI人崗匹配”
10月19日，Moka智慧化招聘管理系統在北京、上海、深圳三地同時舉辦三週年慶祝酒會。現場，Moka宣佈正式推出產品新功能“AI人崗匹配”，旨在解決企業招聘人崗匹配效率低下的問題。
Moka創始人兼CEO趙歐倫表示，此次推出“AI人崗匹配” 功能把以往HR主動去找尋“誰是合適的”招聘模式進行了扭轉，通過大量招聘資料訓練得到的模型，Moka可以直接告訴HR，哪份簡歷與崗位最匹配，為HR帶來了更好的工作體驗，將他們從機械、瑣碎的招聘工作中解放出來。
（圖：Moka創始人兼CEO趙歐倫）
據瞭解，在HR的日常招聘工作中，他們每天要花費大量時間從海量人才庫中搜索簡歷和在職職位做匹配，但由於人才庫中存在著很多無效、複用率低的簡歷，導致HR的投入和產出不成比例，篩不到合適的人才。
趙歐倫表示，Moka本次推出的“AI人崗匹配”功能旨在實現簡歷庫的再次盤活，對其進行深入檢索與挖掘，使企業的在招職位與企業的全人才庫簡歷進行相應的匹配和簡歷推薦，使得庫中的簡歷能夠得到有效的複用，從而提升HR尋找簡歷的工作效率，降低招聘成本。
另外，Moka聯合創始人兼CTO李國興表示，如今，AI已經開始滲透到招聘的多個環節，Moka基於前沿的NLP技術和深度學習模型，藉助大量的招聘行為資料來訓練，形成了一套可以根據公司招聘的行為不斷進化的人崗匹配算法系統。這套算法系統將幫助HR完全接管人才庫的運營和盤活，更好的將企業人才積累發揮最大的價值。
（圖：Moka聯合創始人兼CTO李國興）
那麼，如何實現人才庫中候選人與HR釋出的招聘資訊的匹配？李國興表示，Moka招聘管理系統會通過文字挖掘和知識圖譜技術將簡歷和招聘資訊首先從學校背景、學歷背景、過往公司經歷、專案經歷、工作年限、工作地點等方面進行精準的解析，從而確保簡歷和招聘資訊能夠精準匹配。此外，演算法模型還會根據更多招聘行為的產生自動學習調優，進一步學習並描繪出職位的候選人畫像，極大的保障了“崗得其人”、“人適其崗”。
據瞭解，Moka除推出“AI人崗匹配”功能外，“簡歷智慧解析”技術也是Moka在人工智慧領域的一大探索。
在日常工作中，HR的工作每天都會產生大量的非結構化資料，對非結構化的簡歷文字進行精準、高效的資訊提取，自動識別簡歷中個人的基本資訊、工作經驗、教育經歷等，才能降低人力整理的成本，簡化HR錄入簡歷過程。
Moka招聘管理系統的簡歷智慧解析技術結合了概率圖模型、傳統機器學習模型與深度學習模型，包括LSTM（長短期記憶網路）+CRF（條件隨機場）模型、OCR（影象文字提取）等技術，解析維度超過100個。據悉，新技術的使用提升了簡歷解析的資料覆蓋範圍與精準度。
圍繞HR在招聘過程中遇到的流程管理、人才庫搭建與啟用和資料驅動決策等場景，Moka衍生出了基礎功能和服務功能，基礎功能包括渠道彙集、簡歷篩選、面試日曆、同步協作、移動辦公、面試提醒、面試評價、視覺化資料報表等。服務功能包括人才庫管理、管理者面板、PC英文版用人經理端、HC管理、內推和獵頭的管理和資料統計、僱主品牌搭建（微官網）、社交招聘等。
活動上，Moka的投資方之一峰瑞資本創始合夥人李豐發表講話：“好的產品離不開技術的驅動，並且要能夠將產品運用到實踐中，解決客戶實際問題，Moka正是這樣一家公司，三年來的不斷蛻變和成長獲得了行業的認可。我們看好人力資源行業邁向資訊化，相信Moka能夠為更多的HR行業從業者帶來改變。”
（圖：峰瑞資本創始合夥人李豐）
Moka致力於通過完整的招聘生態體系解決方案幫助客戶提高招聘能效。據Moka透露，截止今年第三季度，Moka累計建立職位數量12萬個，篩選候選人750萬人次，安排了37萬場面試場，傳送offer3萬份。
Moka現已服務小米、搜狗、WPS、紅杉資本、IDG、漢堡王、levis、赫基國際集團、小鵬汽車、趣店、英雄互娛、遊族、綠城、等數百家知名企業。
公開資料顯示，Moka已分別獲得峰瑞資本、GGV紀源資本、金沙江創投三輪投資。目前，Moka團隊近150人，創始人兼CEO趙歐倫畢業於伯克利，曾就職於Turo（美國P2P租車鼻祖），聯合創始人兼CTO李國興擁有斯坦福大學碩士學位，曾就職於Facebook。
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