MySleepart打造智慧助眠系統，實現自動睡眠干預和睡眠疾病初篩

全球睡眠醫療市場由產品和服務構成。根據中國產業資訊《2017年中國醫療行業國際比較、市場需求及市場供給分析》報告顯示，2015年，睡眠醫療市場的規模為2540.9億美元。其中，產品佔整體市場的88%，服務佔12%。目前全球範圍對失眠的治療主要停留在人工合成的鎮靜劑、催眠藥階段。由於藥物容易產生耐藥性、成癮性和戒斷反應，以及藥物本身的不良反應，因此尋求非藥物治療失眠的解決方案在學術界成為一個非常重要的話題。

MySleepart就是一家融合智慧產品和服務，為睡眠障礙人群提供睡眠解決方案的科技公司。MySleepart以綜合助眠智慧產品為矩陣，搭建資料服務閉環可干預的健康管理生態。除產品外，MySleepart衍生出基於AI分析睡眠大資料健康資訊系統。在系統中與醫生集團合作提供專業的睡眠健康解決方案，為使用者推薦個性化的睡眠健康指南。

智慧科技解決兩大睡眠頑疾

市面上的睡眠科技產品主要解決兩大問題，一是睡不好。2017 年初，華為運動健康釋出的《中國睡眠質量報告》顯示，我國居民睡眠質量情況堪憂，平均睡眠時長不到7小時，有64%的調研物件認為自己睡眠不足。第二大問題是睡眠中潛伏著的健康問題，例如呼吸暫停症（SAS）。不過這些睡眠疾病雖是頑疾，但卻存在可控性，這也為智慧產品的干預介入提供了一定的市場空間。

在解決睡不好的問題上，MySleepart智慧床系統以電動床為基礎加上感測器，獲取使用者心率、呼吸頻率、翻身、鼾聲等方面的體徵資料，以及臥室內溫度、溼度、空氣質量等環境資料。系統將資料儲存到雲端，通過後臺的人工智慧演算法即時分析使用者的睡眠狀態與睡眠質量。後臺可以基於這些資料對床體姿態進行自動干預，以延長使用者的深度睡眠時間。

在鼾症干預方面，MySleepart的鼾聲監測器可以運用神經網路演算法識別鼾聲。雲端根據鼾聲資料反饋自動調節智慧床的姿態，通過物理的方式來減少鼾症的發作頻率，系統聯動干預鼾症。

解決睡眠中潛在的健康問題，對產品的要求更高。產品不僅要獲取患者的身體資料，還要找到符合疾病診斷的標準，根據這些資料進行疾病診斷。

為了做到初篩和干預睡眠疾病，保證產品的醫療屬性。MySleepart推出了一款睡眠監測毯。其核心技術是通過壓電薄膜的感測器，無需穿戴裝置便可採集人體BCG訊號，利用微體動監測，從而計算出心率、呼吸率和睡眠質量。

為了保證產品的醫療屬性，達到醫療應用級別，MySleepart在睡眠監測毯上新增了鼾聲監測和血氧監測模組。睡眠監測毯以MySleepart自主研發的神經網路模組為核心，通過整合計算監測到的呼吸波、血氧資料和心率變異性來做到對呼吸暫停症的初篩。

MySleepart聯合創始人高欣對動脈網表示：“我們希望通過一種輕穿戴的方式讓睡眠障礙監測產品從醫院走入家庭。目前消費級產品的資料可靠性還存疑，因此我們想做一個醫療級別的睡眠監測產品，來幫助那些有睡眠呼吸暫停症狀的人做初篩和健康管理。”

攻克B端資源積累有特徵資料

在商業模式上，MySleepart選擇從B端積累資源，再推廣到C端。目前MySleepart主要開拓的市場在養老院，為有著巨大健康管理管理需求的老人進行健康管理和監測。

開拓B端使用者，對於MySleepart來說是一個市場教育的過程。更重要的是，MySleepart能夠採集到客戶的特徵資料，然後訓練演算法模型，保證在細分市場有更多的話語權。要想提供有價值的健康報告和解決方案，產品需要擁有一定的資料。但資料的大小並非絕對，需要針對細分人群獲取準確資料。

高欣解釋到：“我們有目的性地進行資料採集，因為我們在研發過程中發現，不同年齡、不同性別、不同地域的人群，睡眠的特徵也不太一樣。在北京研發中心，我們主要和301醫院、北醫三院合作，持續獲取睡眠障礙人群的臨床資料；在更廣泛的使用者市場上，我們正將睡眠與老年人的健康資料結合；其他還包括女性資料，未來，我們會把睡眠和美容相結合。總體而言，我們通過B端渠道，把睡眠資料的採集與分析跟具體的行業場景進行結合。”

MySleepart目前12人的團隊中，有8位研發工程師。聯合創始人兼CTO欒勝為北京航空航天大學計算機專業博士後，在生理引數採集與演算法領域有近10年的研發經驗，主持及參與過多項國家級服務機器人課題，包括公司2018年承接的科技部重大研發專項。

目前，公司正在尋求Pre-A輪融資。本輪計劃融資800萬人民幣，用於渠道建設、睡眠資料平臺優化，產品研發和擴大團隊。此前，公司已獲得200萬天使輪融資以及400萬風險投資。