36氪首發 | 要做你口袋裡的“家庭醫生”，「慧醫大白」獲近千萬元天使輪融資
36氪獲悉，網際網路AI醫療服務公司 ofollow,noindex">慧醫大白 已獲得來自熊貓資本的近千萬元天使輪融資，本輪融資主要用於拓展技術團隊，以及購買更多資料。
慧醫大白成立於2018年，總部在北京，定位於AI家庭醫生，即通過AI系統智慧互動實現對患者常見病、輕微病的準確診斷——無論什麼時候什麼地點，使用者通過一款小程式就能看病。
“醫療版”Siri
一說起去醫院的體驗，許多人都會表示無力吐槽，知名專家號可能提前一週甚至一個月開始預約，即便是普通號源，也要經歷掛號交費、候診區漫長等待、再次排隊交費取藥等過程。這也導致了小毛病大家更願意通過網路資源和資訊來自我診斷的現象，但網上搜來的結果又稂莠不齊，不知道什麼可信，什麼不可信。
而慧醫大白AI系統可通過與使用者溝通，瞭解使用者的具體病症，並提供健康評估和健康行為建議。比如，當用戶向系統描述自己的症狀或身體狀況時，人工智慧可以根據分析結果生成對個人的健康評估，提供 給使用者關於症狀緩解的一些基礎性建議，並給出是否需要去醫院就診或是自行買藥等建議。
一個具體的服務場景是，它 會給出一段你可能會與醫生髮生的對話，並在數萬個可能的問題中挑選出一個最可能減少你症狀不確定因素的問題來問你，多輪反覆，最終給出“診斷報告”（如圖），相當於一個“醫療版”的Siri。
三大技術：知識圖譜+語義理解+對話管理
演算法訓練方面，據創始人趙銳介紹，慧醫大白採用了多學科交叉的知識圖譜（電子病歷、教科書、真人對話語料等）進行演算法訓練，包括 診斷學、藥理學、心理學、傳染病學、遺傳病學、社會學等多學科資料，基於深度學習做出更深度的診斷 。
據介紹，這套演算法分析了40餘萬醫學網頁、1萬份文獻論文和教材，提取到了4 183個節點，並學習了最新的 100份國家指南，更新了資料時效性；還結合了利用15萬份醫患對話記錄和50萬份電子病歷對疾病相關性權重進行修正 （資料截止到2018年6月） 。該系統目前支援1800種常見疾病。
據悉，在語義理解，慧醫大白要確保機器聽得懂人說話，聽得懂使用者表達的醫療問題，問得出使用者通俗易懂的問題； 對話管理上則是基於知識圖譜的推理、使用者的上下文對話的理解，學習高水平醫生的話術，生成高質量低門檻的多輪對話， 最終 “準確區分是病還是不良反應，以及到底是什麼病” 。
趙銳表示，目前市面上大部分醫療AI都還是使用固定問題組合，最終不論使用者問什麼，基本上結果都是患有疾病。但慧醫大白可理解使用者的自然語言，動態的生成問題，並根據多學科交叉的知識圖譜，判斷使用者是否真的是某種疾病，還是隻是某些運動、心理情緒引起的不適症。
政策紅利+技術紅利將共同催熟市場
其實，在AI家庭醫生展開佈局的已有不少企業，譬如Babylon Health、 Ada Health 、 Your.MD 、Buoy Health等，它們都相繼獲得了高額融資，商業模式也已跑通；在國內還沒有這一垂直場景下的“醫療機器人”跑出，但也呈現出一個大趨勢：各家企業都會繼續在問診領域投入更多精力，輕問診服務將逐漸向三四線城市滲透，並漸向家庭醫生等形式的健康管理過渡。
趙銳表示， 目前市場的機會點在於國家正大力推廣分級診療，並要求2020年家庭醫生100%覆蓋——截止18年6月完成35%。但由於現在的醫生資源和患者數量供需嚴重不平衡——距離每2千人1名家庭醫生的目標缺口還有50多萬，且很難在短時間內填平；而現在家庭醫生普遍缺乏良好的培養體制，醫療水平有限——誤診率超過40%。
這些都給AI留出了很大的發揮空間： 以家庭醫生的服務費用來算，中國14億人口將形成百億級的AI問診市場。
再從技術層面上看，趙銳認為，相較於語意理解技術在天氣、日曆這類通用領域的發展，深入的垂直領域還有1-2年的紅利期，“醫療又是一個非常好的落地場景”；而頭部公司尚未在這一技術上有突破，恰恰給慧醫大白這樣的初創公司留出發展視窗期。
商業路徑：B2B2C+“三步走”戰略
至於產品的商業化，趙銳告訴36氪，為解決AI產品的冷啟動問題，目前公司專注於依靠專業渠道方推廣，獲取優質資料來訓練演算法，待足夠成熟後，會延伸到向C端收費（C端已有10萬免費使用者），整體是B2B2C的打法。
至於B端，慧醫將 採用先易後難的“三步走”戰略，先與學校（校醫助手）、 企業（職工健康福利）、 保險公司（鎖定精準使用者）等達成合作；再面向藥店做“智慧藥師”；最後與醫藥代理商合作，服務於它們的精準採購和營銷。 據悉， 慧醫面向B端的業務已穩步展開，現已與 哈工大、北京城市學院、華北電力大學、北體等高校，以及 叮噹快藥和華潤鳳凰醫療等藥房和診所達成 合作。
團隊方面， 創始人&CEO趙銳此前曾擔任過Google產品經理、百度高階產品經理、出門問問To B 產品負責人；創始人&CTO許飛曾任微軟 AI and Research部Cortana（小娜）資深技術專家、必應智慧廣告系統負責人，也是MS Launcher 核心創始人。整個團隊目前共有10餘人，多是技術背景。