人工智慧時代，得開發者得天下！
去年，由美國人工智慧協會（American Association for Artificial Intelligence）組織的AAAI大會上，在2571篇投稿論文中，中國的投稿數量佔到31%。雖然在被接收論文數量上仍有不足，但數量已經大幅提升。
《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告2017》顯示，2000年中國新增AI企業數佔全球AI企業總數的7.5%，2016年上升至23.74%；CB Insight公佈的《2018年人工智慧發展趨勢》報告顯示，2017年中國人工智慧初創企業獲融資額佔全球總體的48%，相比2016年實現了翻倍以上增長。
2015年5月，國務院頒佈《中國製造2025》中首次提出“加快發展智慧製造裝備和產品”；2017年3月，“人工智慧”首次被寫入政府工作報告；同年7月，國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出2030年成為“世界主要人工智慧創新中心”。
無論是AI 創業公司新增數量，還是初創公司投融資情況，亦或是學術論文發表情況以及政策支援力度來看，如今，中國的人工智慧產業正初具優勢。中國電子學會公開資料顯示，2017年中國人工智慧核心產業規模已達到56億美元左右，預計2020年，中國人工智慧核心產業規模將超過220億美元，年均增速接近65%。
與此同時，AI技術正與各行業的業務發生著融合促進，根據2017 CSDN開發者大調查資料顯示，金融、製造、電商、醫療成為AI技術滲透的主要行業。可見，在AI的商業化應用方面，中國已多點開花，大有趕超之勢。
那些奮鬥在一線的資料和演算法方面的技術人才則構成了當前中國人工智慧產業的中流砥柱。據瞭解，人工智慧相關崗位在技術人才招聘中的總比例正逐年攀升，成為技術崗位增幅最大的領域。
作為中國專業的中文IT社群，CSDN承載了中國各大網際網路公司數千萬的軟體開發者，乃至有志於從事IT事業的高校大學生，為他們提供知識傳播、線上學習、職業發展等全生命週期服務。截止2018年6月，CSDN 擁有超過2500+萬技術會員，論壇發帖數1000萬+，技術資源700萬+，Blog文章1300萬+，新媒體矩陣粉絲數量430萬+。
因此，在AI新時代，CSDN賦予了自己新的使命：賦能——藉助AI智慧動能，以技術連線服務，實現知識、產業、工具的全面賦能。
11月8日-11日，由CSDN與矽谷AI專業社群AICamp出品、丁香園聯合出品、CSIA中國軟體行業協會智慧應用服務分會特別支援的2018 AI開發者大會（AI NEXTCon）將在北京諾金酒店隆重召開。
本屆大會將邀請國內外人工智慧業界的頂級專家，共同探討人工智慧的前沿技術突破與行業應用趨勢，併發布《2018 CSDN人工智慧路線圖V2.0》。
憑藉CSDN及AICamp雙方多年來在AI領域的深厚積累及海內外的資源優勢，2018 AI開發者大會勢必將成為本年度中國極具影響力的專業化AI技術與產業盛會。
大會以“AI技術與應用”為核心，深度聚焦人工智慧的技術創新與行業應用，為AI從業者展示前沿技術、優選產品、行業應用案例，並深度解讀行業發展趨勢。
此次為期四天的大會議程可分為上下兩部分，前兩日以技術大會為主要內容，後兩日則有專業化的技術培訓構成，二者相輔相成，以應對參會者對於會議內容在廣度及深度上的不同需求。
嘉賓陣容方面，本次大會邀請到了中美的超豪華講師陣容，除了百度、阿里、騰訊、京東、滴滴、美團、今日頭條等各大網際網路公司的技術負責人，更有 Google、Facebook、亞馬遜、Uber、LinkedIn、Saleforce 等知名團隊的實力矽谷講師團空降助陣。
此外，我們還將邀請海內外的名師，圍繞 AI 前沿技術和實踐，舉辦為期兩天的技術培訓幫助開發者駕乘 AI 技術浪潮，順利實現技術升級和轉型。
6大技術專題
資料分析：雖然資料分析不侷限於大資料，但資料量的急劇擴張無疑使資料分析變得越來越重要。資料分析可以讓企業從雜亂無章的資料中發現潛在的突破性重要資訊，從而為企業提供必要的遠瞻，提高運營效率，提升競爭優勢。本專題邀請到多位資料分析領域的知名專家，分享其在各自企業中的資料分析應用。
機器學習：目前機器學習已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎等領域。本專題邀請到多位知名的機器學習專家，分享其各自企業的機器學習應用。
深度學習框架：就像天下沒有一種萬能藥可以包治百病一樣，目前也沒有一個深度學習框架可以在多種深度學習任務中表現最優，那麼找到適合自己需求的框架就成為磨刀不誤砍柴工的工作。本專題邀請到各大深度學習框架的知名貢獻者，分享其各自輪子的優勢與新發展。
計算機視覺：目前計算機視覺技術已經廣泛應用在人臉識別、文字識別、視訊監控分析、圖片識別分析、自動駕駛等領域。本專題邀請到來自多家知名計算機視覺領軍企業的專家，分享其在解決大規模工業級問題時的經驗與思考。
自然語言處理：自然語言處理研究的是實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法，應用覆蓋機器翻譯、聊天機器人、語義搜尋等領域，是目前人工智慧領域的一個關鍵分支。本專題邀請到多位知名的業內專家，分享其各自企業的自然語言處理應用。
知識圖譜：知識圖譜技術的應用已經從搜尋引擎擴充套件到聊天機器人、大資料風控、證券投資、智慧醫療、自適應教育、推薦系統等方方面面。本專題邀請到來自各大知名網際網路公司的知識圖譜專家，分享其在解決工業級問題時的經驗與思考。
4大行業峰會
智慧醫療：智慧醫療發展正在步入快車道，覆蓋電子醫療、精準醫療、公共衛生、醫療服務、健康管理、綜合監管、健康產業等多層面應用。同時，人工智慧還可以貫穿整個診療過程，面向醫生、患者、醫院及醫藥企業等不同角色發揮不同的功能。目前，人工智慧與醫療的結合主要體現在藥物研發、智慧機器人、資訊化管理、健康管理、醫學影像、影音互動以及輔助診療等方面，而它的未來又將如何發展？2018 AI 開發者大會之智慧醫療峰會將為你答疑解惑。
智慧金融：從機器人技術在高效個性化客戶服務方面的應用，到“AI+大資料”在金融風控層面的綜合運用，再到生物識別技術在使用者拓展層面的潛力，智慧金融都展示了自己在這些問題上較之傳統金融的顯著優勢。2018 AI 開發者大會開設了智慧金融峰會，深度解讀人工智慧在金融行業的發展，行業重量級專家學者將在現場對當下金融行業人工智慧技術的應用與發展進行多層面剖析，並分析其未來發展方向，極具指導意義。
智慧駕駛：智慧駕駛是我國戰略性新興產業的重要組成部分，如今各大科技公司和汽車廠商都在大力投入對智慧駕駛的研發，並在一些封閉場景投入使用。未來，智慧駕駛必將改變人、資源要素和產品的流動方式，不僅會創造巨大的經濟效應，還會顛覆我們現在的生活。但是，這些設想在如今卻面臨技術和政策上的諸多障礙。智慧駕駛的路將通向何方，請關注2018 AI 開發者大會智慧駕駛峰會。
新零售：新零售是通過運用大資料、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。2016年10月的阿里雲棲大會上，阿里巴巴馬雲在演講中第一次提出了新零售，“未來的十年、二十年，沒有電子商務這一說，只有新零售。”目前，市場上已經出現了包括無人貨架、無人零售店在內等新型零售形態，這些新興產業的發展趨勢和前景都將在2018 AI 開發者大會上進行討論。
立足開發者
2018 AI 開發者大會還將為參會者帶來多元化的活動體驗，除了 6 大技術專題和 4 大行業峰會，更有 AI 新品體驗主題展區、程式設計馬拉松大賽、開發者對話、矽谷 AI 之夜、AI 技術專題深度培訓等特色環節，立足開發者，為開發者服務。
不同於演講議程中更傾向於單向分享的交流模式，參會者在活動環節將收穫更多和一線專家面對面溝通的機會，同時還能夠藉此向行業先鋒企業及嘉賓展示自己的優秀創新產品及團隊。本次大會力求以“超實用技術+高效應用+新品搶鮮”描述出 2018 全球人工智慧技術與應用全景圖。
當全球都在面向 AI 變革時，AI 不再是觸不可及，它需要產業化落地，為社會創造價值。在這一輪技術革命、技術浪潮中，開發者們成為構建任何一家AI企業的核心競爭力。不過，不同於此前只懂開發語言、資料結構便可輕鬆躲過新技術衝擊的時代。眼下，人工智慧時代下的開發者們也需要新的知識結構升級。這對你們來說，既是挑戰也是機遇！還在等什麼？
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