從思維轉變到業績突破，墨跡天氣ToB時代的華麗轉型
今年8月對於墨跡天氣TOB團隊來講是個意義重大的日子——與美團合作，拿下外賣行業又一大訂單。至此，從2016年第一次接觸到外賣行業客戶到現在，墨跡天氣已經拿下了外賣領域餓了麼、美團、大眾點評、點我達等外賣大平臺的訂單。
而這對於墨跡天氣來講，也是其業務模式轉型取得的重要成績。
起步於2010年，今年是墨跡天氣的第九年。
經歷了移動網際網路系統的更迭，作為早期工具類App代表的墨跡天氣沒有隨著時代更迭銷聲匿跡，它還在，而且表現還不錯。結合招股說明書和第三方資料，墨跡天氣擁有超過5億使用者，月活、日活使用者分別達到2.3億和5000萬，位居天氣類應用第一。
祕訣在哪裡？轉型。
從最初為使用者提供天氣預報查詢，收割流量紅利，到如今，墨跡天氣經歷過一段時間的迷茫期，直到2016年的一次合作，打開了思路，在2B時代探索出了企業級市場的商業模式——即為企業提供氣象服務。
開啟思路，發力TO B
在墨跡天氣高階副總裁程倩的記憶中，To B業務的開端，有些誤打誤撞。“2015年，陸續有飲料零售商主動找到我們尋求合作，飲料銷售情況與天氣有關，比如氣溫上升，銷量就會有明顯提升，所以零售商希望能獲取天氣資料，為各省市的銷量預測作參考。”
幾番交涉後，程倩和團隊逐漸意識到，企業服務或許是墨跡天氣的新方向，“To B氣象市場是大藍海”。同年8月，適逢氣象局出臺新規，氣象基礎資料對市場化的第三方氣象服務機構開放，對墨跡天氣而言，To B業務有了可操作性。
2016年，企業氣象服務團隊正式成立。“為企業提供天氣解決方案。”似乎有些抽象，更具體的解釋是，墨跡天氣在氣象局與企業之間，負責解讀和加工。
“氣象局提供的基礎資料，行外人難以理解。”程倩介紹,“有些對氣象要求高的行業，比如航空公司會配備專門的氣象人員，其餘大部分公司沒有配備，我們的工作之一，就是將專業資料轉化為可理解的資料。”
程倩回憶，外賣行業最早接觸的就是餓了麼。與餓了麼合作的契機，是當時餓了麼剛上線“準時達”不久。餓了麼承諾在約定時間內，為使用者送達餐品，超時則賠付“無門檻紅包”。這固然提升了使用者好感度，卻也埋下隱患，如參考平時的送達時間，惡劣天氣造成的意外延時，會造成高達數百萬的損失。
為節省成本，餓了麼選擇在雨天下架“準時達”。“這需要有天氣預測作參考。”程倩解釋說，“下雨後再下架，會造成損失和運營問題，所以對未來兩小時的短時預測，是強需求。”
墨跡天氣的任務，就是以短時預測為主，為餓了麼定製天氣方案。
與企業級客戶合作，挑戰是來自雙方的。墨跡天氣產品總監那任欣說起做企業服務時笑言，當時對團隊是一個挑戰。
在此之前，團隊都已習慣了面向C端的工作模式：訪談、調查使用者需求，上線灰度測試，再根據使用反饋，調整正式版本，“有迭代的過程”。面向企業，則需提供 “完善的產品”，需要轉變的是團隊思維，通過激勵、宣講、強制執行等措施硬是將團隊帶上了“正規”。
但同時需要改變思維的，還有合作的企業。在天氣預測行業，國內國外都沒有百分百準確，無論是長達數十天的中長期預測，還是未來2小時的短時預測，都存在誤差和意外。但處於“氣象圈”之外的企業，並不清楚這一點。
增強理解的方法是實測。程倩透露說，合作初期，除了墨跡天氣，餓了麼同時參考了其他氣象資料來源，綜合對比來判斷準確率，在資料的基礎上，加以人工調整，決定上下架“準時達”的節點。“開啟多個天氣應用同時刷，和外部實際天氣進行對比，記錄每個應用的準確次數，另一種是以氣象局站點資料為準，記錄相同次數。”
那任欣自信地強調，在對比中，墨跡天氣的晴雨準確率可高出5到10個百分點
2017年初，在合作數月後，餓了麼決定停止人工干預，在墨跡天氣的方案基礎上，實行“自動賠付”。
那任欣總結說，與外賣平臺合作，主要在四個方面起到作用：送餐時長的賠付策略、騎手的賠付策略、外賣平臺的運力排程和中長期的績效預估。“每個客戶的需求會有些差別，比如運力排程，對外賣也很重要，對於一個固定區域，晴天和雨天所需的運力是不同的，藉助天氣預測，可以提前準備。”
有了餓了麼的成功案例在前，近兩年間，墨跡天氣又陸續拿下了京東到家、美團等多個平臺訂單。
拿下外賣行業，關鍵還是技術
工具型應用如何盈利，始終是行業內的熱議話題。
從資料上看，墨跡天氣的商業化能力不差。今年初提交的招股說明書顯示，2017年，來自品牌廣告和效果廣告的收入佔總比超過98%，報告期內淨利潤6253萬，同比增長超過204.47%。
然而，質疑聲指向了單一的收入模式。企業服務或許可以改善局面，因為提供天氣解決方案，重點看技術實力，而非隨時變化的“流量”。
將專業資料轉化為可理解的資料，就是資料 “加工”，而“加工”則更體現了墨跡的技術能力。據墨跡天氣產品總監那任欣介紹，墨跡天氣搭建了深度學習模型，輸入大量天氣歷史資料，以推測未來1小時內每分鐘的天氣狀況；而發力天氣內容的“時景社群”也派上了用途，通過AI影象技術，對使用者上傳的照片實施自動識別，發現天氣現象和災害性天氣。
“去年南方長江暴雨，使用者上傳暴雨情況的時間，比天氣預報早了整整兩分鐘。”程倩說。藉助時景社群，墨跡天氣可覆蓋的監測範圍比基站更廣，“在預報的尺度和顆粒度上，可提高5%到8%”。
招股書中，這兩項技術被歸類為“公司擁有的主要核心技術”，並註明“主要用於To B業務”。
在國外，第三方氣象公司的業務，理想狀態下C端和B端的收入比例能達到1：1。程倩希望5年之內能完成該目標。
“外賣是墨跡天氣第一個“跑通”的行業，下一步，ToB業務會繼續在物流、零售行業拓展合作，對氣象精度要求更高的航空和航海領域，也是未來方向。”
