從行業合作到扶持開發者 華為AI全套計劃出爐

來源： ofollow,noindex">介面 作者：饒文怡

華為的人工智慧發展戰略是2018華為全聯接大會上對外公佈的最主要訊息。在大會上被髮布的“達芬奇”統一架構意味著華為有了從全棧全場景出發的人工智慧技術能力，但之後這些技術能做什麼，又將如何具體推行，也是外界所關注的焦點。

對於第一個問題，在華為方面看來，與其問人工智慧能夠做什麼，倒不如先問使用者想要解決什麼樣的問題，再看看如何通過人工智慧的技術來解決。

“到2025年，全球人工智慧市場空間將達到3800億美金；其中90%來自於企業市場。”在大會上，華為董事、戰略Marketing總裁徐文偉認為，儘管人工智慧在每個行業都能使用，目前而言，企業對人工智慧的需求最為旺盛。因此，華為也希望將人工智慧的落地重心放在企業客戶上。

從過往的歷史來看，服務企業客戶已經是華為的常態。但之前，華為更多地只是單純地向這些客戶出售裝置，來滿足客戶最基本的需求。而在人工智慧領域，華為和企業客戶的合作關係並不只是這麼簡單。

人工智慧在企業的落地現在主要有三大場景：海量重複的工作（比如圖片處理）、需要專家經驗的工作（比如醫療等行業）、多系統協同合作的工作（比如城市管理）。這三個場景在實際的應用過程中，都依賴於行業從業者的經驗。如果只是把人工智慧技術機械地應用到其中，反而可能會影響效率的提升。

因此，對於華為而言，它們更希望的是，將自己的技術和具體的行業經驗相結合，然後再行落地。“俗話說老馬識途，專家智慧就是行業老馬，我們要把這些行業老馬的經驗變成人工智慧的技能。”徐文偉表示。

華為和深圳寶安機場的合作就是這樣的一個例子，2017年，華為和深圳機場集團建立了合作關係，共同促進深圳機場的數字化轉型。

在機場中，機位分配、地勤協調、機場容量等工作的分配，是一種典型的多系統協同的工作。深圳機場集團CIO張淮介紹稱，在與華為合作的過程中，深圳機場集團方面首先梳理了一系列的業務場景，列舉出了具體的業務需求。之後再將人工智慧技術落入到不同的場景之中。

華為將這種合作的方式稱為“+AI”：先找到問題，然後再通過人工智慧技術的介入來解決問題，提升效率。在華為看來，一個好的問題甚至要勝過10個演算法工程師。

“華為首先是一家平臺公司，通過端、管、雲建立的開放平臺，結合人工智慧，與生態合作伙伴一起，使能各行各業的數字化轉型。”徐文偉認為，和華為的傳統業務相比，人工智慧並沒有太大的變化，它更多起到的是使能其他業務的作用 。

為了實現這一點，華為正在聯絡全球範圍內的產業組織，希望能夠建立一個推動行業數字化落地的聯盟。

在大會上，華為召開了一次全球行業組織高峰會議（GIO），併發布了全球產業合作計劃。參與會議的行業組織包括3GPP、5G汽車聯盟、國際電信協會等，這些組織旗下所涵蓋的企業已經遍佈全球。而華為自然也能夠通過和這些組織的合作，進一步拉近和各大企業之間的距離，從而更好地輸出自身的技術能力。

“不同的客戶都需要人工智慧的幫助，但是不同客戶的需求是不一樣的，所以需要行業夥伴來一起提供解決方案。”出於這個原因，華為打算通過構建包括合作伙伴生態在內的組織，來把市場做大。

在技術基礎上，華為也進一步公開了它們在人工智慧其他戰略方向的打算。這些戰略包括了包括投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、解決方案增強、內部效率提升等方面。

人才和生態算是這其中比較重要的一個方面，而華為也在這上面投入了不少精力。能否構建一個健康的人工智慧生態，也被華為內部看作是人工智慧戰略實施的最主要挑戰。

對於華為來說，它們的生態包括產業生態，商業生態以及開源和合作夥伴生態等，組織GIO高峰會議就是構造產業生態的一部分。通過連線組織和企業，華為得以在自身的技術上整合更多行業知識，以開放和公平的內部原則來形成生態。

目前，除了深圳機場外，華為已經和 招商銀行 、奧迪、深圳市交通部門等機構達成了合作，來落地人工智慧技術。徐文偉表示，華為和企業之間的關係是競爭與合作，而不是惡性競爭，華為更加關注的是怎麼把產業繼續做大。在人工智慧生態的建設上，由於整個行業還處在初始發展的階段，因此尚未形成穩定的格局，這算是華為的機會所在。

至於人才的培養，華為更是願意投入資源。10月11日，在全聯接大會期間，華為宣佈，計劃在3年內發展100萬開發者和合作夥伴，藉此搭建一個人工智慧開發的生態。

在這個過程中，華為打算和學術機構進行合作，從源頭開始加強對於人工智慧人才的培養。

徐文偉介紹稱，華為之後會和國內外高校合作推出相關的人才培訓計劃，並且還會提供相關的裝置以及平臺，通過更強大的算力來加速研究成果的落地。為此，華為打算投入10億資金。首批加入的院校包括了清華大學、浙江大學、南京大學、中國科學院等。“人工智慧，離開人工就沒有智慧。”徐文偉認為。

除了學術基礎之外，人工智慧產業發展的掣肘，還體現在行業基礎的不足上。華為雲BU總裁鄭葉來表示，目前人工智慧開發者所遇到的兩個問題，一個是慢，一個是貴，“資料的部署和訓練現階段是非常耗時的，而且算力稀缺、昂貴。”他認為，這兩個問題已經阻礙了人工智慧產業的發展。

因此，為了解決這兩個主要問題，華為打算從提供開發產品和實施扶持計劃兩個方面切入。

在全聯接大會上，華為釋出了人工智慧全流程開發平臺與工具，包括了開發平臺ModelArts、視覺應用開發平臺HiLens、量子計算模擬器與程式設計框架HiQ。按照華為方面的設想，全棧全場景的解決方案可以讓開發者以更高的效率進行人工智慧應用開發，從而極大地降低門檻。

除此之外，華為還在這次全聯接大會上釋出了自身針對開發者的“沃土AI開發者使能計劃”。這個計劃包括了線上的時間、開發者大賽以及創新孵化營。目前，這個計劃已經集成了20多家合作伙伴，華為會為合作伙伴提供超過1000個免費的開發環境。

在這次的全聯接大會上，華為已經對外公佈了它們在人工智慧方向上的一整套發展計劃。接下來要看的，就是在人工智慧時代正式到來之後，華為的這套計劃究竟能否起到預期中的推動作用。