AI的朋友：想和人工智慧兩開花的量子計算
回首剛剛過去的2018，如果讓我回答一個“科技產業怎麼看”的問題。那答案應該是這樣的：上看AI，下看IoT，近看5G，遠看量子計算，千萬不要看區塊鏈，因為太亂，看了容易上頭。
這裡咱們按下年初不睡覺，年底大家一起回家補覺的區塊鏈暫且不提。需要注意的是，2018年雖然都說科技行業遇冷啊什麼什麼的，但對於量子計算來說，這絕對是一個充滿了驚喜的大年。
假如說人工智慧需要一些“兄弟技術”的幫助，那麼量子計算絕對是死黨那個級別的。當AI遇到量子計算，未來的某天絕對是“大鵬一日同風起”。假如說今天的AI還在花果山招兵買馬，那麼量子計算說不定哪天就會帶給AI大鬧天宮的機會。
說到大鬧天宮，就聯想到那個著名的句式……所以本文來和大家一起回顧一下，2018的量子計算是怎麼跟AI一起兩開花的。
兩開花，兩開花
讓我們先來大概瞭解一下，AI和量子計算之間的聯絡。
從邏輯上來說，AI改變的是計算的終極目標，顛覆了經典計算的工作方式；而量子計算改變了計算的原理，顛覆了經典計算的來源。他們倆一頭一尾構成了計算科學未來的想象空間。而且毫無疑問，二者在未來必然是相互支撐的：複雜的強AI需要龐大算力，當經典計算不足以支撐一個今天還無法想象的智慧體時，量子計算必須扛起這個重任。
姚期智院士有一個判斷，他認為“如果能夠把量子計算和AI放在一起，我們可能做出連大自然都沒有想到的事情”。
如果說奪造化之神奇的那一天還很遠，那麼近處的量子計算與AI耦合在2018年已經陸續發生。比如谷歌人工智慧量子團隊在去年提出了QNN，即量子神經網路模型。他們認為，這一網路可以用量子計算的方式提升神經網路的工作效率，從而利用在AI上更快達成量子霸權。
而AI對量子計算的幫助，也在這一年裡顯著增長，比如在量子噪音的對抗，以及對量子計算錯誤率的計算上，大量深度學習演算法開始參與其中。
總體來看，量子計算在未來的某一天與AI相遇，將可能是改變人類歷史走向的大事。而在剛剛過去的一年，這場相遇已經開始了一點點暖場。
向著量子霸權衝鋒！
與AI的結合只是去年量子計算進步的零星篇章，真正構成年度主旋律的，是網際網路與科技公司紛紛重倉量子股，尤其在上半年，一度打出了量子計算的小高潮。
去年年初，IBM在此前宣佈研發出了“支援50 個量子位元的計算機”之後，又公佈了規模巨集大的量子計算計劃IBM Q。這個計劃預計在四大洲建立區域中心，進行國際化的量子計算研究。
而IBM的老對手英特爾，也在去年宣佈量產了 49 量子位元的計算晶片，並強調該晶片已經可以商用。
而縱觀2018，行業內的頭號玩家谷歌依舊是量子計算戰場上最閃亮的那顆星。
去年3月份，谷歌公佈了名為Bristlecone的晶片，並宣稱這款晶片可以支援72個量子位元的計算。谷歌相關團隊負責人John Martinis在當時提出，Bristlecone已經可以支援超越所有經典計算的量子計算，並認為年內就會實現“量子霸權”。在下半年，谷歌宣佈將與NASA合作，利用NASA的超級計算機測試Bristlecone的效能，為挑戰量子霸權做最後的調整。
科技巨頭們的努力，都是面向一個目標：達成量子計算可以超越人類最強大超級計算機的挑戰，從而實現“量子霸權“。
這條路還在繼續，今年我們或許會看到越來越多的量子位元數被攻克，當然量子計算的絕對霸權或許還有很長的路要走。