深腦鏈何永：未來的公司，都逃脫不了區塊鏈和人工智慧

9月17日至9月19日，為期三天的2018世界人工智慧大會在上海舉辦，全球各大科技企業通過主題演講和高階對話充分展示了其在人工智慧方面的成績以及未來發展方向，人工智慧體驗館更是將城市智腦、智慧核心、創新演算法等前沿技術進行集體亮相，會議集中展示了AI+金融、AI+零售、AI+醫療、AI+製造、AI+服務、AI+教育和AI+交通等七大領域的應用，整個活動瀰漫著濃烈的科技氣息。

實際上，與人工智慧一樣被科技企業特別是網際網路公司看好的，還有區塊鏈技術。馬雲就在此次2018世界人工智慧大會上表示：“AI技術、區塊鏈技術、IoT技術，這些技術再先進，如果不能和製造業、服務業相結合，不能推進轉型升級，不能推動社會更加綠色、更加持續發展、更加普惠的方向變革，不能讓我們的生活更加健康、更加快樂，這樣的技術毫無意義。”他將人工智慧與區塊鏈技術並列放在同等重要的位置。

那麼，與人工智慧同等重要的區塊鏈技術，二者有哪些相似和相異之處？未來，二者有無結合的可能？二者之間的關係會是怎樣的？針對這些大家關心的問題，鴕鳥區塊鏈（tuoniaox.com）獨家對話了人工智慧專家、深腦鏈CEO何永，請他為我們講講人工智慧與區塊鏈的那些事兒。

技術先行，應用爆發是時間問題

對於任何技術來說，探索階段都會比較長，尤其是像人工智慧和區塊鏈這樣的技術，何永認為，在應用集中爆發之前，技術都會有一段時間的沉澱期。

在創辦深腦鏈之前，何永曾創辦過人工智慧企業，“四年前，我就做過第一個人工智慧落地應用產品——小智，一款智慧語音互動的產品，而人工智慧裝置最早被啟用，是蘋果手機開始使用Siri。”

人工智慧這個行業真正火起來則是在阿爾法狗打敗圍棋選手世界冠軍，人機大戰讓人工智慧大顯身手。此後，人工智慧在全球興起，如阿里的天貓精靈、小米的小愛音箱、百度的DOSS小度等。

實際上，從人工智慧在2016年提出，到現在人工智慧產品的豐富，已經過去了兩年。同樣，目前的區塊鏈技術也還處在探索階段，技術還需要一定時間去完善，然後等待技術成熟，應用落地也會出現大爆發。“深腦鏈現在做服務於人工智慧的底層算力平臺，本質上也是因為我看好區塊鏈和人工智慧的未來。”何永說。

區塊鏈賦能人工智慧三要素

“工智慧和區塊鏈的結合，可以從多個維度來看。”何永這樣認為。

人工智慧有三要素：算力、演算法、資料，而區塊鏈和人工智慧從這三個要素上都可以結合。

縱觀人工智慧行業，資料是個性化的，不同行業有不同的資料；演算法也是個性化的，不同的行業有不同的演算法，沒有一套通吃的演算法；但算力則是通用化的，因為所有的人工智慧都需要一套機器，把算力作為基礎。何永說，他和他的團隊選擇做通用化的算力平臺，這樣就可以服務所有的人工智慧企業，從通用化的角度去和人工智慧結合。

當然，從資料的角度，人工智慧和區塊鏈也是可以結合的，比如鉑鏈，它就是從資料角度結合的。但何永同時認為，本質上來說，鉑鏈不是嚴格意義上的人工智慧，因為人工智慧需要資料，其他行業也需要資料，都需要資料化。資料驅動是非常基礎的東西，只不過人工智慧對資料的要求非常迫切，非常多。

從演算法的角度，每一個人工智慧企業都有一套自己獨特的演算法，都可以和區塊鏈結合。有些人工智慧專案，如果想要提升他的準確率，有兩種方法，一種是把它的演算法寫得更好，這需要頂級的人才投入；另一種是把它的資料質量提高，資料變得更多，這和人一樣，人之所以變得聰明，是因為學了更多知識，什麼都不學，不可能突然變聰明。

總體來說，人工智慧需要大量的知識，如要識別一張臉，就需要大量的圖片進來訓練機器，否則機器就無法做到精準識別了。而在這一方面，人工智慧也需要區塊鏈，因為區塊鏈本質就是通過分享，點對點的分散式的一種技術，區塊鏈的隱私保護，能夠給人工智慧帶來更多的資料。

“所以，每一個人工智慧企業，都可以在資料層面去和區塊鏈結合，然後讓他的識別準確率變得更高。這其實是一個結合點，而且這個結合點在很多人工智慧企業都可以用，誕生不同的人工智慧結合專案。”何永對區塊鏈與人工智慧的結合這樣解釋道。

同時，何永還提到，人工智慧的資料與區塊鏈的資料不是同一個概念，二者存在區別。

人工智慧的資料需要有很多高質量的AI資料，比如人臉識別，相似度99%，不是有天才級別的演算法就可以了，還需要大量的資料，所以AI是需要大量的資料來餵養的。

但另一方面，大量資料餵養成本極其高昂。一個企業資料成本比演算法成本高，因為資料需要花錢買，大概一個企業少則花幾百萬，多則花幾十億去買資料。而像百度雖然有大量資料，但他這個資料不是一個精確的資料，只有經過標註過的、清洗過的資料，才是有價值的。標註過的、包含豐富資訊的精確資料，甚至需要專門由資料標註企業做這些資料清洗、標註工作。

區塊鏈的資料則站在另一個維度，從隱私保護的角度來解決這個問題。以資料標註為例，可以讓更多的人來標註，很多資料公司，開發了一個數據平臺，誰都可以上去標註東西，標註過就給你獎勵。這樣來看，區塊鏈更多地從資料隱私的角度去做資料，既節省成本，又達到了保護資料隱私的目的。

下一代教育需要跟上科技發展速度

“人工智慧是否會取代人的工作”這個問題一直以來爭論不休，何永將人工智慧與區塊鏈相結合，有著自己獨到的見解。

人工智慧會代替人類目前價值較低的工作，被替代的人，可以去做更高階的工作，創造性的工作。

人工智慧會替代人的一部分工作，會有一個過程。在人沒有反應過來的時候，會有一些人失業，那是因為沒有適應新科技的變化，這也與我們所接受的教育不能適應新工作有一定關係。

如果我們下一代的教育，跟不上人工智慧發展的腳步了，就會出現大量的沒有適合人工智慧崗位的人才，到那一天一些人的工作很可能就會被人工智慧的機器取代，無所適從，比如說現在大量的技術含量不高的工作被人工智慧代替了，工人就會失業，他沒有經過高階技術培訓，又找不到新的工作，那對他來說負擔就很大，但這是歷史的必然，這個轉型的過程是痛苦的。不過我們要意識到，這隻能是陣痛，疼痛過後，一切都會好起來。

怎樣讓陣痛更快的度過，教育層面責任重大。我國的高中教育和大學教育，需要轉變的是，如何配合人工智慧，如何讓人工智慧來輔助人類，然後人去做更有價值的事，把人給釋放出來，把人的創造力發揮出來，人就可以去做更加具有創造力的工作。

區塊鏈時代的到來，人類同樣可以被替代。

打個比方，原來一個公司需要一千人，人工智慧可能會讓公司只需要一百人。有九百人被人工智慧替代，直接後果就是九百人失業。

但是從另一個角度來說，區塊鏈會讓更多的人不再失業。因為區塊鏈所創造的生態是一個個社群組織，而社群不再侷限於某一個實體的公司，比如你只要持有比特幣，你就是比特幣的社群成員，處在不同社群裡，你可以貢獻自己不同的能力，那這樣的話，整個社會的組織形式會多樣化，人會變得更加自由、更加自主。

重塑生產力與生產關係，二者將在互補中發展

提及人工智慧與區塊鏈的關係，何永表示，人工智慧是提升生產力的，區塊鏈是改變生產關係的，兩者屬於完全不同的維度。所以人類社會的發展，需要生產力和生產關係同時進行，相應的生產力提升，需要配套的生產關係；生產力提升了，需要新的生產關係，他重塑了人與人、物和物的關係。

“但凡未來的公司，都逃脫不了區塊鏈和人工智慧。”何永說。

如今，幾乎每一個科技公司都是網際網路公司，不用網際網路技術的科技公司很可能是個假公司。而將來，每個科技公司都將是人工智慧的公司，人工智慧將無處不在。“人工智慧本身就是提升生產力的，沒有哪個公司說我不想提升生產力。”何永舉例說，在金融領域，利用AI（人工智慧）進行反欺詐，就可以提高效率和準確性，還可以幫忙預判，而這些在此前都是需要花費大量人力的事情。

同時，何永認為，現在的股權制度的生產關係也可能會落後。一個公司，可以通過區塊鏈去重塑它的生產關係，使它的生產關係會更加緊密。比如比特幣的生態社群，它作為社群存在，它的存活時間一定比一些網際網路巨頭存活時間要長，就像宗教一樣，它擁有生生不息的生命力。

未來的世界，可能不會有龐大的公司組織，而是由多個個體，或者小型組織，形成一個個不同的社群。所以，這種生產關係對於生產力而言，是一種釋放。相應的人工智慧技術會應用進來，這樣對整個社會的發展是有利的。