新技術·新動能丨AI+醫療，這裡有一場醫療產業不容錯過的創新者年會
11月30日，在2018億歐創新者年會暨第四屆創新獎頒獎盛典期間，億歐科技頻道將在北京·國貿大酒店舉辦“新技術·新動能”創新者論壇。此次“新技術·新動能”創新者論壇以“AI驅動產業升級”為主題，旨在為行業人士提供一個如何引科技賦能產業的學習交流平臺。
AI作為新一輪產業變革的核心驅動力，正改變著人類的生產生活方式。2018年，對於諸多醫療健康行業的創業者來說，在席捲而來的AI浪潮中，企業如何跟隨新技術新理念的迭代而不斷升級，跟上時代變化，這是醫療健康行業人士最為關注的一個問題。
為促進醫療健康行業人士交流對話，推動行業發展。億歐“新技術·新動能”創新者論壇下特設醫療AI圓桌論壇，邀請了行業專家、企業家、投資人等一眾嘉賓登臺論道，共同探討AI新技術如何賦能醫療健康產業。
蓬勃的醫療AI，落地成果和政策紅利雙豐收
通俗來講，醫療AI主要是指將人工智慧這一項新興技術運用於醫療服務主體、醫療機構和醫療服務物件上。通過AI加持，一方面可基於大資料的優勢，實現更廣的醫療技術覆蓋，並且將其以更低的成本推廣到更廣泛的區域範圍內，普惠社會；另外一方面，則能有助於提高整個行業水平的精細度、專業度，有利於整個醫療行業的發展研究。
相關資料預測，到 2025 年，世界人工智慧市場總值將達到 1270 億美元，其中醫療行業將佔市場規模的1/5，醫療AI儼然將成為人工智慧最為重要的運用場景之一，廣被各界人士看好。
當然，除了被看好以外，人工智慧技術在多個醫療健康運用場景都實現了不同程度的落地：
針對診療過程中的人臉識別和核驗身份。傳統的就醫過程涉及掛號、繳費、列印報告等多個環節，而每個環節勢必都要進行身份核驗。引入AI技術後，這一過程可以藉助人臉識別來實現，加快就診效率。目前，平安科技已經與中山大學附屬第八醫院等醫療機構進行了這類技術方案的試點落地。
運用AI技術輔助醫療影像資料診斷，提高診療準確度方面。早在去年7月阿里健康便協同萬里雲釋出醫療AI“Doctor You”，以該系統對外展現的CT肺結節智慧檢測引擎為例，對30名患者產生的近九千張CT影像進行智慧檢測和識別，只需要30分鐘即可閱完，準確度達到90%以上。今年8月騰訊釋出的“騰訊覓影”這一醫療AI應用，官方稱其篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的發現準確率高達90%。
AI+精準外科手術方面也取得了一定的突破，通過基於人工智慧的計算機輔助手術技術，幫助醫生規劃最優的手術路徑，實現對病人最小的創傷，以達到最大程度加速病患的康復的目的。海信醫療2015年釋出的海信計算機輔助手術和海信外科智慧顯示系統藉助人工智慧，已能夠幫助醫生了解肝癌病灶與器官管道系統的相互關係，計算器官和病變體積，從而確定手術切除線路。
另外，在針對於流行病預測、虛擬助理、病歷與文獻分析、以及基因測序等方面，人工智慧技術也都落地了相應的運用。在輔助醫務人員開展工作，降低醫院系統成本支出等方面都取得了不小的進步。
可以預見，伴隨著人工智慧技術的發展以及我國人口老齡化性質的不斷加劇，我國醫療AI產業發展前景廣闊。尤其是自《新一代人工智慧發展規劃》重點提出要發展智慧醫療以來，在推廣應用人工智慧治療，建立快速精準的智慧醫療體系方面也都獲得了相應的政策傾斜。樂觀地說，“AI+醫療”的發展已經具備了政策層面的支援，隨著後續資本市場的不斷介入，人工智慧在醫療領域的應用勢必將“更上一層樓”。
棘手的醫療AI，依然面臨著諸多挑戰
現階段，逐步走向成熟的人工智慧技術和政策紅利造就了醫療AI的火爆，其在多個細分領域的運用落地情況也昭示了醫療AI產業發展欣欣向榮的態勢。但不可否認的是，醫療AI的發展前景雖然值得期待，但是目前其自身也面臨著諸多挑戰。
此前，騰訊副總裁丁珂在分享他對騰訊醫療健康業思考的時候曾提到：目前醫療服務存在如下四個關鍵的痛點：
1、首先是伴隨著社會人口老齡化的加劇，一些老齡化的疾病開始出現，我國人口健康服務的新格局開始發生轉變。 2、其次是醫療資源供需失衡，由於每個人都希望能夠享受到最好的醫療資源，但是在我國優質醫療資源稀缺並且分佈不均衡的現狀之下，這導致了僅佔全國醫院總數8%的三甲醫院，卻要接診超50%的病患。 3、此外，網際網路+醫療健康的生態不夠完善，對醫生跟患者之間互動，以及患者自身主觀需求的考慮不足。 4、最後，整個醫療體系的資訊化建設在新的智慧化發展需求下是落後的，這造成了很多新技術往醫療的環境裡面落地的時候沒有那麼快。
對於人工智慧系統的訓練而言，有效而且足量的資料至關重要，但是由於目前我國醫療機構大體上還處於比較分散的狀態，醫療資料標準化、結構化程度都非常低，並且相對不完整，醫院之間的互聯互通做的也不好。這不僅導致了醫院在針對某一病人開展醫療診治時無法取到該病人完整的歷史資料，而且還進一步加劇了通過已有資料訓練出理想人工智慧系統的難度。
此外，在病理、心電等領域，各廠商基本都是遵循自己私有的資料格式。這導致了無論是從事人工智慧、資料分析、還是資料探勘方面的工作，人工智慧技術人員在進行一個醫療系統設計的過程中 80%以上的時間都會消耗在資料清洗上的。
技術成熟以及政策紅利的驅動之下，大量的資本以及人才不斷湧入，醫療AI前景大好。但由於整個人工智慧發展仍然處於一個不斷探索進步的過程，距離真正的成熟仍需時日，人工智慧在醫療行業落地還存在醫療機構難以接受，患者不願意嘗試等困難。 智慧AI走向繁榮還亟須新型商業模式的探討以及行業制度的不斷調整，醫療AI這一賽道依然面對著諸多未知。
本次“新技術·新動能”創新者論壇，億歐不僅邀請了神州醫療CEO史文釗、數坤科技CEO馬春娥、道彤投資創始管理合夥人孫琦、圖瑪深維創始人&CEO鍾昕等醫療AI領域創業者，投資人。更邀請了北京航空航天大學教授王田苗、深醒科技聯合創始人袁培江等學者以及人工智慧領域資深創業者發表演講，對AI變革產業的發展現狀，賦能垂直領域進行精彩分享。
如果你對我們的“新技術·新動能”創新者年會感興趣，眾嘉賓的精彩分享專門為您而設，歡迎您的到來。
報名連結（免費通道）：
ofollow,noindex" target="_blank">https://www.iyiou.com/a/xjs_beijing_2018?from=timeline
一直以來，技術都是推動商業環境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智慧。當下，儘管人工智慧行業本身已經進入了一個平穩的發展期，但它對於各行各業的賦能卻正在以更熱烈的姿態進行。
2018年11月30日上午，億歐將在北京國貿大酒店舉辦“新技術·新動能創新者論壇”，以技術為核心要素，從行業角度出發，探討新技術趨勢下，企業如何把握升級機會、跟上時代節奏，在諸多競爭者中脫穎而出。
詳情及報名連結： https://www.iyiou.com/post/ad/id/730
版權宣告
凡來源為億歐網的內容，其版權均屬北京億歐網盟科技有限公司所有。文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支援。