FEED 想通過 “AI+區塊鏈” 實現去中心化的內容儲存與分發
在內容儲存與分發的市場上，一直以來是中心化的方式。今日頭條通過演算法改變內容分發方式，但其模式依然是中心化的。這樣的模式存在許多問題。例如：
價值分配的不均衡，中心化的平臺上各個參與方利益分配不同，內容創作者獲得的內容生產費用只佔很小的一部分，消費者閱讀或觀看內容也是無償付出注意力，而廣告商則需要支付高額的廣告費給中心化平臺機構。
內容易造成版權與隱私問題，創作者的所有權、控制權受限，內容的分發，傳播範圍全部依靠平臺進行。同時，消費者在使用平臺過程中，自身的資料隱私掌握在平臺手中。
使用者被過度消費問題：中心化分發引擎由極少數人設計開發，使用者對其演算法的邏輯規則不知情，大多數使用者的內容生產和消費被極少數人所掌控。
針對以上內容市場痛點，Odaily星球日報日前接觸到 FEED 專案，他們希望通過 FAIR 和 FFS 兩大基礎設施平臺，以去中心化的方式對數字內容進行創作、儲存和分發。
該專案主要有以下特點：
1. 建立開放的去中心化人工智慧平臺
FAIR( Feed Artificial Intelligence Robot ) 是去中心化 AI 計算平臺，是以點對點的方式聚合人工智慧研發人員，建立一個去中心化、無需授權的開放人工智慧平臺。研發人員根據需求可以自行建立不同的需求場景，所有人都可參與分發引擎的模組建設。通過開源的 AI 服務解決內容和使用者的匹配、內容版權檢測等問題，這有利於對內容版權的保護和解決使用者被過度消費的問題。
2. 採用去中心化儲存技術
FEED File System(FFS)是去中心化檔案系統，採用了分散式儲存和快取的雙層架構設計。資訊在儲存層進行儲存，在快取層進行快速檢索。與此同時，分發節點可以根據自己的分發策略，選擇性的快取相對應的高頻檔案，從而提供低延時的資料服務。
3. 公鏈
FEED 公鏈採用基礎共識(DPoS)+ 輔助共識(PoS+ PoD)的混合共識機制，激勵內容各參與方的利益。通過 token 激勵的方式使廣告主、內容創作者和消費者更多地進入平臺，同時通過智慧合約的方式分配激勵，使各方的收益更加合理。
4. 開發示範短視訊 DAPP
FEED 將基於 FFS 和 FAIR 開發示範性內容分發應用——有礦小視訊，有礦小視訊通過合約呼叫 FAIR 平臺上的內容分發引擎個性化分發短視訊，來檢驗生態經濟模型和代幣流轉機制的執行。同時，由於有礦小視訊是在前期已經達到百萬 DAU 的產品上升級過來的，有巨大的使用者基礎，有利於專案的前期運營。
該內容分發對於如何吸引使用者入駐該平臺，Feed 進行了一系列導流，如有礦小視訊 APP 的使用者可進行邀請、通過微信社群引流、線下路演、廣告投放等方式來吸引使用者。
該專案目前已完成有礦小視訊的建設，預計 9 月 完成對 Feed 公鏈的初步開發，在明年 1 月，上線公鏈測試網路;明年 6 月完成開放人工智慧平臺 FAIR 開發;明年年底完成去中心化儲存平臺 FFS 開發;在 2020 年 6 月實現狀態通道和分片技術，提升主鏈效率。
區塊鏈內容方向的產品有許多，如 steemit、cnn 、yoyow 和 press.one 。相對於之前在社交網路、社群和身份驗證方面的側重，彭澤環表示 FEED 產品的側重點不一樣，重點在於開放的 AI 平臺——FAIR 和分散式儲存系統 FFS 的應用。
融資方面，目前已經完成天使輪融資，融資額為 200 萬美元，資方尚未透露。融資主要用於產品研發。
公司人數為 30 人左右，一半為技術研發人員。創始人彭澤環，畢業於中國科學院軟體所，曾任職百度、今日頭條等，內容分發引擎專家，對內容分發生態有豐富的行業經驗，連續創業者。