讓AI改變未來，華為認為還有這10點需要做！

在今天召開的華為全聯接大會2018上，華為對當前AI趨勢進行了講解，並表示在AI令人興奮的持續發展中，仍然存在巨大的落差。

要使得人工智慧真正改變人類的未來，當前的人工智慧還需要作出如下改變。

當前的訓練時間仍舊過長，需要大大的縮短。

限制當前人工智慧發展的算力仍舊稀缺且昂貴，需要變得更為充裕且經濟。

目前AI大多在雲端，未來可能無處不在適應任何場景，但同時也要做好使用者隱私的保護。

目前AI採用的演算法大多都是誕生於80年代的，未來資料應該更為高效，能耗也更為高效。

當前人工智慧需要大量人工對資料進行標註，這是一個相當緩慢的過程。要讓AI快速發展，就要使得AI能夠自動化或者半自動化的進行資料標註、提取，特徵提取等功能。

當前的AI，應對模型能夠獲得高分，但在實際應用中卻很笨。要改變未來，就要讓它從考試優秀變為工作優秀。

在模型更新上，當前大多都是非實時更新的，需要人工進行更新，未來需要進行實時更新模型，並實時閉環。

在技術協同方面，AI與其他包括雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大資料、資料庫等的協同不夠。

當前仍舊需要具備高階技能的專家工作，這多少是不可想象的，要讓AI繼續下去，就需要由一站式平臺支援基本技能。

並且當前AI面臨資料科學家稀缺的局面，這是不可想象的。在未來需要讓資料科學家、領域專家、資料科學工程師的相互協作。

完成這10項改變後，或許AI開創未來的時機也就到了。