華為公佈AI發展戰略及解決方案 並推出兩款AI晶片
DoNews 10月10日訊息（記者 趙晉傑）在10月10日上午的華為全連線2018大會上，華為輪值董事長徐直軍首次對外詳細闡述了華為的AI發展戰略和相應的解決方案，並向外界亮相了兩款AI晶片：昇騰910和昇騰310。
對於AI的巨大作用，徐直軍打了個比方，就“如同公元前的輪子和鐵，19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、網際網路一樣，華為認同：人工智慧是一組技術集合，是一種新的通用目的技術（GPT）”。
而未來，是否具備真正的人工智慧思維，是否以人工智慧的理念和技術解決現在和未來的問題，是現在的公司能否在未來構築領先競爭力的關鍵。
AI將顛覆七大行業
徐直軍預測了人工智慧將改變或顛覆的幾大行業：
智慧交通將大大提升通行效率；
個性化教育將顯著提升教師與學生的效率；
精準預防性治療有望延長人類的壽命；
實時多語言翻譯交流再無障礙；
精準藥物試驗可以顯著降低新藥成本，縮短髮現週期；
基於AI的電信網路的運維效率將大大提升；
自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產業等；
徐直軍進一步解釋稱，未來的組織人員構成可能是菱形的，其中大量處於底部的基礎性、重複性日常崗位會被AI所取代。
兩款AI晶片 算力超谷歌 將於明年二季度上市
會上華為釋出了昇騰910和昇騰310兩款AI晶片。昇騰910是目前單晶片計算密度最大的晶片，徐直軍稱其計算力能夠超越谷歌及英偉達。而昇騰310晶片的最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI晶片。兩款晶片預計明年第二季度正式上市。
AI未來的十大變革方向
徐直軍會上還分享十個有關人工智慧技術、人才和產業的重要變革方向：
改變之一：縮短訓練模型的時間；
改變之二：充裕經濟的算力；
改變之三：人工智慧要適應任何部署場景；
改變之四：更高效更安全的演算法；
改變之五：更高的自動化水平；
改變之六：模型要面向實際應用；
改變之七：模型更新；
改變之八：人工智慧要多技術協同；
改變之九：人工智慧要成為由一站式平臺支援的基本技能；
改變之十：以AI的思維解決AI的人才短缺。
華為AI五大發展戰略
徐直軍談到，這十大改變既是華為對AI產業發展的期望，也是華為制定AI發展戰略的源動力。基於這十大改變，華為的AI發展戰略包括五個方面：
投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築資料高效（更少的資料需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。
投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作，打造人工智慧開放生態，培養人工智慧人才。
解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。
內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。
華為的全棧全場景AI解決方案
華為的全場景，包括了公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全棧則是技術功能視角，是指包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆疊方案。
具體而言，全棧方案細分了四個方面：
Ascend：基於統一、可擴充套件架構的系列化AI IP和晶片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列，也包括當天釋出的華為Ascend 910和Ascend 310。
CANN：晶片運算元庫和高度自動化運算元開發工具。
MindSpore，支援端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架。
應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預整合方案。
未來，針對不同的客戶和服務群體，華為將提供不同的AI解決方案。徐直軍表示，面向華為內部，將持續探索支援內部管理優化和效率提升；面向電信運營商，將通過SoftCOM AI 促進運維效率提升；面向消費者，將通過Hi AI，讓終端從智慧走向智慧；面向企業和政府，將通過華為雲EI公有云服務和FusionMind私有云方案為所有組織提供充裕經濟的算力並使能其用好AI。此外，華為還將面向全社會開放提供AI加速卡和AI伺服器、一體機等產品。（完）