在智慧移動終端實時重建高清視訊,「帝視科技」獲日本SBI集團中國子基金領投數千萬元A輪融資
36氪獲悉,「帝視科技」於近期獲數千萬元A輪融資,本輪由日本SBI集團(原軟銀投資)中國子基金領投, 盈方得投資、凱泰資本跟投。本輪融資將主要用於產品研發與市場推廣。
移動網際網路發展下,影象和視訊已經成為主要媒介。 對於消費者,畫質和播放流暢度會直接影響使用體驗 。 然而,對於圖片和視訊平臺,更高的清晰度和解析度則會造成巨大的頻寬和儲存壓力。 在直播、短視訊平臺火熱當下,每天都有數億級影象視訊在網際網路上傳輸,平臺承擔的成本可見一斑。那麼,在有限的頻寬下,如何保證圖片視訊畫質呢?
帝視科技基於深度學習演算法開發了AI視覺增強技術方案,在不增加傳輸頻寬的前提下,能支援多編碼格式視訊從低清到 高清的實時轉換 。
這套AI視覺增強技術方案應用流程如下圖所示:視訊由PC、移動端上傳,經由轉碼等操作後,先進行“壓縮”,降低圖片和視訊體積,減少頻寬和儲存成本。最後,在終端裝置上進行視訊重建,從而匹配不同解析度的終端顯示,達到最佳觀看效果。
視訊壓縮上,帝視科技基於視訊超解析度IVVideoSR技術開發了視訊傳輸解決方案,能夠降低超過50%的視訊CDN傳輸頻寬和雲端儲存空間。
畫質提升上,帝視科技的AI視覺增強方案融合了超解析度(即將低解析度視訊重建為高解析度視訊)、增強、去噪、虛浮等多種視訊處理演算法,運用海量視訊進行深度訓練,能夠去除毛刺、偽影、噪音、馬賽克等問題,從而對低清視訊進行畫質重建,即便是90年代的老片子也能變得高清。
拍攝時間久遠的老片子經過視訊重建成為高清視訊
據悉,該方案可以在終端做到2-3倍的解析度重建,舉例來說就是輸入360P的源視訊可在終端輸出1080P的高清視訊,輸入720P/1080P的視訊則能重建為4K質量視訊。除去修復畫質受損片源,該技術也可用於修復低解析度攝像頭採集到的畫面,從而更清晰呈現車輛、物品、人臉等關鍵資訊,提升偵查識別準確率。
影象壓縮和畫質重建顯示效果對比
流暢度上,帝視科技CEO高欽泉告訴36氪: 當前,大多數開源的深度學習演算法功耗較高且無法在跨平臺移動端實現實時視訊高清重建。 帝視科技基於深度學習開發了模型壓縮演算法,能夠實現低功耗、快速視訊處理。同時,團隊也對演算法底層架構進行了加速,可以接受不同移動終端的計算資源,做到實時視訊重建。 當前,該方案可支援市面上絕大多數視訊格式和終端裝置。
36氪獲悉, 帝視科技的AI視訊畫質增強、影象超解析度等技術已獲得30多項發明專利等智慧財產權,相關研究成果發表在國際最頂級的計算機視覺會議ICCV上 。
商業方面,公司當下主要以提供軟體授權和技術服務盈利,根據平臺規模大小收取年費,技術服務按視訊分鐘收費,當前客戶包括地方廣電臺和網際網路短視訊平臺,近一年已有百萬元級收入。
據高欽泉介紹,對於廣電客戶,帝視科技主要提供兩種產品形式:高清轉碼雲服務和視訊高清轉制硬體裝置,用以將標清片源轉成高清,以及將高清片源轉成4K質量的視訊檔案。這些產品主要用於老舊影片畫質增強以及4K媒資庫建設上。當前,該產品已在福建省內廣電客戶投入使用。
據權威機構預測,2018-2022年,中國超高清視訊發展將帶來2.5萬億元產業規模增量,僅去年中國4K電視機產量就達3300萬臺,然而真4K內容全球只有幾千小時,遠遠無法滿足需求量。帝視科技運用AI視訊增強技術實現4K視訊內容智慧化批量生產,可以一定程度上從內容端彌補4K片源不足的缺口。然而從硬體端,帝視科技又如何佈局呢?
高欽泉提到:帝視科技也在視覺晶片方面發力。隨著當前視訊技術從高清向4K演進,4K電視也逐漸增多,配套的AI視覺晶片市場也將出現。公司正在和國際知名晶片廠商合作,推進AI視覺增強晶片的聯合開發。
帝視科技於2016年11月成立,核心團隊由海外知名高校計算機專業博士後、博士組成。
CEO高欽泉為英國帝國理工大學計算機專業博士,曾為倫敦大學學院計算機系助理研究員,發表過30篇學術期刊會議論文,主持過科技部國家重點研發計劃、政府間國際科技創新合作重點專項等重大專案。
CTO童同為英國帝國理工大學計算機專業博士和博士後研究員,為國際知名醫學影象處理專家、人工智慧影象處理專家,擁有10年以上影象處理研究經驗,曾發表ICCV、MICCAI、MEDIA、NeuroImage、TBME等國際頂級期刊論文40餘篇。
由於有限的網路儲存空間和頻寬資源,在網際網路資訊傳輸方面,高效的影象視訊壓縮和畫質增強技術尤為重要。36氪之前報道過的圖鴨科技也屬於這一領域,該公司於今年獲祥峰投資領投的數千萬元Pre-A輪融資,魔量資本 、天使灣創投跟投。
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