陳天石的求學創業之路：如何從“數學學渣”逆襲成為“AI大神”
本文主要參考於陳天石在“首屆中國科大微電子行業全球校友峰會”上的主題演講
集微網訊息，眾所周知，中國科學技術大學少年班堪稱中國學術精英的"黃埔軍校"，自成立40年以來已培養出眾多業界知名學者和企業家。而在這其中，寒武紀創始人陳天石和哥哥陳雲霽是少年班歷史上並不多見的親兄弟。
1983年出生的哥哥陳雲霽，14歲入讀中科大少年班，19歲轉入中科院計算所碩博連讀，24歲便取得了計算機博士學位。而1985年出生的陳天石絲毫沒有落後於哥哥，大學所讀的也是中科大少年班，並拿到了計算機博士學位，隨後又轉入中科院計算所擔任研究員。可以說，陳氏兄弟有著眾人豔羨的求學經歷。
大學本科因數學成績太差被迫換專業
在普通人眼裡，2001年入讀中科大少年班的陳天石絕對是學霸級人物，但他卻笑稱自己在大學本科時期成績非常差。
在本科時期，陳天石讀的是數學專業。當時，同專業成績較好的同學都選擇出國留學，然後去美國華爾街求職。而陳天石卻因成績太差只能考慮換專業，不然擔心自己以後會“沒飯吃”。
可是到底該換哪個專業呢？陳天石陷入了糾結之中。一直以來，物理專業和計算機專業都是他想讀的兩個專業，於是他隨手撕了幾張紙片，並分別寫上物理和計算機，最終以抓鬮的方式決定改學計算機專業。
由於之前學的是數學專業，因此陳天石沒有寫程式碼的經驗，但慶幸的是，當時計算機系的導師對學生十分寬容，並沒有嫌棄他成績差。在考中科大計算機系研究生時，150分的滿分卷，陳天石的數學考了不到120分，而計算機只考了97分。有趣的是，他的政治竟考了87分的高分，該分數高到連老師們都驚訝於他是如何考出來的。
就這樣，陳天石順利地進入科大計算機系讀研究生，並一直讀到博士畢業。在那期間，陳天石有兩位導師，分別是陳國良老師，以及現在擔任南科大系主任的姚新老師。在彼時的陳天石眼中，姚新老師特別像周星馳電影裡賣如來神掌的那位老頭，姚新老師不僅發現了陳天石的“慧根”，還順利地“忽悠”他學習人工智慧（AI），此後更是成為他的主攻方向。
為愛人離開合肥進入中科院計算所
在科大讀博即將結束時，導師告訴陳天石可以考慮留校工作。陳天石知道後十分開心，還打算在合肥買房，但是對於當時的他來說房價著實太貴，最終只好放棄。
雖然可以選擇留校工作，但是因為愛人在北京，再加上哥哥陳雲霽在中科院計算所跟著胡偉武老師研究“龍芯”專案，因此陳天石在讀博的最後一年，經常跟導師找藉口說去北京計算所做基礎研究。正因為那段經歷，所以陳天石和中科大的師兄、龍芯中科總裁胡偉武之間十分熟悉。
等陳天石博士剛畢業，胡偉武老師便盛情邀請他加入龍芯工作，雖然他此前完全沒有處理器架構相關的基礎知識，但胡老師卻確信他是能幹事的。而這也成為了陳天石真正踏入積體電路（IC）行業的契機。
加入龍芯之後，胡老師認為陳天石比較有天賦，便決定把他培養成一位全戰型人才。培養的方式主要有兩種，一種是“自底向下”，另一種是“自頂向上”，而胡老師最終為他選擇了“自頂向上”的培養方式。因此，他在加入龍芯之後被安排的第一個工作就是畫版圖。
然而，畫了幾個月版圖的陳天石發覺自己實在沒有這方面的“天賦”，便主動跟胡老師提要求去做基礎研究。在從事於基礎研究工作後不久，一個非常“不靠譜”的想法開始在他腦中浮現。當時的AI遠沒有現在火熱，甚至有很多人因找不到工作選擇轉行，而計算所大都選擇做晶片，於是陳天石大膽設想：是不是可以將AI和晶片結合在一起呢？
老實講，當時的陳天石只是想找“一口飯吃”。直到後來，很多人會問他為什麼這麼有前瞻性，想到去做AI晶片呢？他只能笑稱是自己運氣好。實際上，他的運氣確實不錯。
論文獲得國際大獎後終於開始嶄露頭角
此後，陳天石便開始了真正的AI晶片研發之路。在這條路上，他還有一位最佳的合作伙伴，一直以來在中科院計算所研究晶片的哥哥陳雲霽。
雖然做AI晶片的想法看似非常“不靠譜”，但是陳氏兄弟也認真地尋找可以支援自己想法的理論依據。當時，陳氏兄弟甚至以自動駕駛作為例子去說服計算所的領導，以此來告訴他們研發AI晶片是有道理的。2010年左右，得到計算所李院士支援的陳氏兄弟決定繼續AI晶片的研發工作。
實際上，早期的人工神經網路在80年代就已被提出，但當時的規模特別小，英特爾還為此特意研發了神經網路硬體。但是，在真正的深度學習時代，人工神經網路的模型十分龐大，根本無法輕易做出來。因此，擺在陳氏兄弟面前最重要的問題就是：一個AI專用處理器如何才能使一顆晶片在邏輯上是完備的？
為了解決該問題，陳氏兄弟認為首先需要為深度學習設計出一款專用處理器。經過多年的艱苦研究，陳氏兄弟團隊終於在2014年開始嶄露頭角。
2014年3月，團隊撰寫的《DianNao：一種小尺度的高吞吐率機器學習加速器》，在國際頂級學術會議ASPLOS上獲得了最佳論文獎，這也是亞洲學術研究成果首獲處理器架構領域頂尖會議最佳論文；
同年12月，DaDianNao（又稱寒武紀2號神經網路處理器，面向大規模神經網路的應用）榮獲2014年度Micro最佳論文，這也是Micro自1963年創辦以來，第一次由美國以外的研究者摘得該獎項。
截至目前，陳氏兄弟團隊在計算機體系結構方面的系列技術成果已經獲得國際四大頂級會議的認可，包括ASPLOS上有兩篇，ISCA上有兩篇，MICRO與HPCA上各有一篇。
科大訊飛和華為是寒武紀的“貴人”
本來，陳天石對自己未來的生活規劃是：升到計算所教授、每天可以打打遊戲、然後再罵罵學生，簡單而快樂。但是生活往往都不會朝著自己所預期的軌道前進。
在論文獲得國際學術界的認可之後，陳氏兄弟團隊的研究工作開始得到更多關注。2015年，團隊獲得了科學院先導專項數千萬元的資助，在這筆資金的支援下，僅20人的研發團隊研發出世界首款深度學習專用處理器原型晶片。
當然，研發晶片只是第一步，如何將其做成產品便成為了團隊的下一個目標。2016年，陳氏兄弟的寒武紀科技公司便在此基礎上誕生了。
跟其他創業公司一樣，寒武紀剛成立之初，陳天石出去拉投資時也遇到了不少挫折。其中有90%的投資人會說，“這個AI晶片是什麼玩意”？而一部分脾氣比較好的投資人會說，“小夥子，你的PPT做的太差了”，但是他們最終也不會出錢投資。甚至還會碰到一些非常狡猾的投資人，雖然十分看好寒武紀的產品，但卻只願意先拿100萬出來......
直到後來，由中科大91級校友劉慶峰創辦的科大訊飛願意出1000萬投資寒武紀，寒武紀才看到了希望。如果說科大訊飛是寒武紀的第一個“貴人”，那麼華為則是寒武紀的又一顆“福星”。
就在寒武紀拿到科大訊飛的投資，並開始思考公司如何賺錢之際，一幫華為從事市場工作的人找到了陳天石，向他諮詢AI與智慧手機晶片結合的可能性。陳天石聽後感覺十分有意思，於是與公司團隊一起花費數月時間，將前期設計的處理器翻新之後再賣給華為公司。雖然剛開始華為內部對此也有許多的爭議，但是寒武紀最終用實際成績證明了實力。
後來的故事大家就十分清楚了。2017年9月，華為在德國IFA展上重磅釋出了全球首款人工智慧處理器——麒麟970，其背後的AI晶片搭載寒武紀的嵌入式IP，集成了寒武紀的NPU（寒武紀1A處理器）作為神經網路專用處理單元，成為了AI產業發展的一個里程碑。
寒武紀未來要做的就是埋頭做事
近兩年，寒武紀公司在業內的聲望與日俱增，並先後獲得了兩筆鉅額融資。2017年8月，寒武紀獲得了國投、阿里巴巴、聯想、國科投資等共計1億美元的A輪融資；2018年6月，寒武紀再次獲得了數億美元的B輪融資，投後公司整體估值達25億美元，領跑全球人工智慧晶片的創業公司。
2017年11月，寒武紀舉辦了公司成立以後的首場釋出會，並一口氣推出了四款新產品：面向視覺領域的寒武紀1H8、效能更強的寒武紀1H16、面向智慧駕駛領域的寒武紀1M，以及面向開發者的人工智慧系統軟體Cambricon NeuWare。
2018年5月，寒武紀一鼓作氣，再次釋出了包括第三代IP產品寒武紀1M、最新一代雲端AI晶片MLU100，以及搭載MLU100的雲端智慧處理卡在內的多款新品。
在陳天石看來，寒武紀能取得今天的成績，主要是因為公司處於一個非常好的時代。在早期學術研究時期，公司團隊成員擁有一個難能可貴的好的學術氛圍；後來在公司成立之後，不管是社會還是政府都提供了足夠的資本幫助公司投入研發。正是因為處於這樣一個時代，公司才能如此迅速地發展起來。
目前，寒武紀公司的團隊成員共500餘人，分別在北京、上海、深圳、合肥四個AI行業重鎮設立了辦公司。未來，公司將主要集中於終端和雲端兩個產品線。其中在終端方面，主要採取類似於Arm的商業模式，將自己的IP授權給下游的SoC廠商；而在雲端方面，寒武紀會設計自己的晶片，並將其應用於資料中心伺服器裡面。
作為一家成立不到三年的人工智慧晶片企業，陳天石謙虛地認為寒武紀還只是一家小公司，未來更多的是需要埋頭做事，拿真正有價值的產品說話。而對於整個積體電路產業的發展，陳天石也保持著樂觀的心態，他認為積體電路是一個需要全球產業鏈共同協作的行業，需要國內外同行保持開放的心態，共同學習、交流、進步。
近年來，粵港澳大灣區在打造創新驅動新引擎，科技創新帶動資源集聚等方面著力頗多，創新機制、產業升級、人才引流、協同發展等帶來了多方面的機遇。相應的，人工智慧、人才賦能正深刻地影響著商業步伐。
2018年10月18-19日，億歐將在深圳舉辦 ofollow,noindex">“引擎·引領” 2018大灣區國際科創峰會（BATi） ，集合智慧製造、智慧產品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一眾熱點問題展開探討，分析科技創新未來趨勢，盤點技術革命下的發展契機。
報名連結：
https://www.iyiou.com/post/ad/id/664?herkunft=6648
