做裝置運維工業網際網路平臺，「航天智控」完成數千萬元A輪融資
36氪獲悉，工業網際網路平臺企業航天智控於近日完成數千萬元A輪融資，由啟賦資本領投、銀杏谷資本跟投。公司將進一步完善智慧運維雲平臺和智慧演算法體系建設，滿足多行業客戶需求。
工業裝備從從採購到運轉到退役，整個生命週期長，運營維護成本高，一般要佔到70%，如何降低運維成本、提升效果是一大痛點。
航天智控針對這一痛點，建設以裝置故障診斷、安全預知為核心的工業網際網路平臺，為客戶提供多場景解決方案，包括3D建模、智慧專家系統、遠端運維、無線點檢、新型大資料線上、報警裝置等功能。
行業層面，航天智控以石化、鋼鐵、電力、煤炭、交通、軍工等為核心，其中大多數都是流程製造行業。應用裝備包括汽輪機、電機、風機、泵、齒輪箱等。流程製造的特點是製造過程是連續性的，不能中斷，所以非常重視裝置能持續運作，最大可能減少故障停機。這與航天智控的故障診斷、安全預知功能很契合。
具體到產品服務上，航天智控為客戶提供從感知層的感測器整合模組、採集層的高精度採集器等硬體產品，到軟體層的監測管控、預知維護、專家診斷等服務。為客戶提供以下價值：降低安全事故、降低裝置意外停機率、降低裝置維護成本、降低人工成本等。
官方提供的案例資料顯示，北京地鐵5號線在建成後通風機出現故障，5年未解決，航天智控的狀態監測服務，通過資料分析演算法，幫助客戶將64颱風機機組振動量值降低了49.20%，解決了故障問題。
目前，航天智控的主要客戶是上述行業的頭部企業，他們裝置價值高、數量多，需求強，並且有專業人員配合。初步試點時，客單價在數十萬元，驗證模式後，客單價可增長到數百萬甚至上千萬元。專案實施上，航天智控由1人指導客戶進行實施，週期在1周至2個月不等。
航天智控CEO曾志生告訴36氪，航天智控服務了航天一院、西飛、陝鈾、中國工程物理研究院、寶鋼、中石油、國家能源等十幾個行業、400多個客戶。2018年整體營收相比2017年增長了5倍，達到數千萬元，已經盈利，預計2019年會繼續保持該增速，達到1~2億元。
談及為何航天智控2018年進入了營收快速增長期，曾志生告訴36氪，航天智控的雲平臺產品於2016年底推出，2017年完成流程行業大客戶試點驗證，2018年客戶復購率為100%，證明了平臺價值。
團隊方面，航天智控CEO曾志生，是北航兼職研究生導師，原中國運載火箭技術研究院高階故障診斷師兼業務總監，有16年專業經歷，是中國裝置管理協會點檢技術中心特聘專家、中國機電工程協會故障診斷專業委員會特聘專家。
本輪領投方啟賦資本董事長傅哲寬認為，航天智控創始團隊在這個行業有二十多年經驗，工程經驗、研發能力、診斷演算法領先於行業，落地能力強。
銀杏谷資本合夥人鄭雨林認為，中石油西部管道，耗資千萬、長達16年仍未解決的長距離進口輸油泵故障，航天智控最後解決難題；困擾北京地鐵公司長達5年的通風機持續報警停機故障等難題，也是航天智控用智慧診斷解決。航天智控的基於裝置預知性維護技術，並不受限於具體行業，具備成為優秀工業saas雲平臺的技術要素。
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