今日芯聲 | 超越你的認知！阿里巴巴這項技術實現讀心術
“今日芯聲”是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。
1. 阿里AI語音懂讀心術，人工智慧都已超越男友，知道我想什麼了！
最近，阿里巴巴在一場國際頂級學術會議上的AI語音技術的演示就引發了全球的熱議。
美國媒體《麻省理工科技評論》認為，阿里巴巴的AI語音助手能讀出人類背後潛藏的意圖，能力已經超過谷歌。
比如，當AI問使用者明天早上是否可以派送快遞時，使用者回答"我早上不在家"，阿里巴巴的AI語音助手沒有機械地回答"是"或"否"，而是理解了使用者的意思是想要更改配送地址，於是採取了讓使用者留一個方便籤收的地址的應答。
不少網友都表示真的很暖心，以後就算不在家，也能及時的收到快遞，關鍵快遞小哥還不用白跑一趟！
如果使用者打斷了對話，AI語音助手的應答也十分流暢，它甚至能在使用者長時間不回覆的情況下根據語境持續追問，真的讀懂使用者想做什麼。
網友還走心的做了一個比喻：人工智慧都能聽懂我的隱含意思，男朋友都還沒辦到！
最後，我們再來感受一下阿里AI語音助手與使用者對話實錄，可以說很驚人了！
智慧助手："您好，您有一個上午送到文一西路588號的中通快遞，請問方便籤收嗎？"
使用者："您哪位？"
智慧助手："我是菜鳥語音助手，在快遞員派送前跟您確認"
使用者："我上午不在家呢"
智慧助手："那您方便留一個簽收地址嗎？我轉告快遞員為您安排。"
使用者："是什麼東西啊？"
智慧助手："物流單上顯示是檔案"
使用者："嗯，那幫我放物業吧……算了，還是給我放到門口吧"
智慧助手："是送到門口是把？"
使用者：……（沉默狀態）
智慧助手："喂，還在嗎？給您放在門口可以嗎？"
使用者："可以的"
使用者："啊，對了，我好像還有一箇中通的包裹，今天會派件嗎？"
智慧助手："您稍等，這裡看到您有一箇中通快遞的包裹，預計明天到達"
使用者："謝謝，再見"
智慧助手："再見"
2. 野村證券：明年新iPhone將增加AR功能，外觀將不會有大改變
根據日本野村證券的分析師 Anne Lee 最新的一份研究報告，其預計 2019 年 iPhone 的外觀和機型將不會發生太大的變化。
Anne Lee 在報告中寫道：“我們認為，2019 年的三款新iPhone 很可能與 2018 年的 iPhone XR、XS 和 XS Max 具有相同的外形因素(尺寸和顯示屏)，此外還會新增一些與 AR 相關的功能。”
Anne Lee 表示：“我們認為，2019 年可能是 iPhone 使用 iPhone X 設計架構的最後一年，蘋果將為 5G 和 AR 的初始硬體規格做準備，然後在 2020 年對 5G 和更全面的 AR 系統進行更大的架構升級。”
在上週據彭博社報道，蘋果將不會為 2019 年 iPhone 加入 5G 網路的支援，此外訊息人士也透露，至少在 2020 年前，蘋果都沒有推出 5G iPhone 手機的計劃。
而上個月 FastCompany 也援引知情人士訊息稱，蘋果的首款 5G 版 iPhone 將會在 2020 年上市，屆時會選用由英特爾生產的 5G 基帶。
在智慧手機市場出貨量連續一年下跌的背景下，5G 被認為是刺激智慧手機市場回暖的關鍵。
包括蘋果在內的廠商必定將為其做出充足的準備，雖然明年 5G 網路和 5G 手機就將上市，但大規模的商用估計還得等到 2020 年，蘋果在 2020 年推出重大更新的 5G 版 iPhone 也不會太晚。
不過蘋果可能需要考慮的是，如果明年新 iPhone 依舊沒有大的更新，是否還能繼續用更高的售價來彌補銷量的增長低迷。畢竟蘋果不再公佈 iPhone 等硬體銷量的決定，已經引發了市場對蘋果的擔憂。
而且按照現在 5G 的佈局節奏，蘋果不在明年推出 5G 版 iPhone 的話，最遲肯定也會在 2020 年推出。如果是這樣，將對明年新 iPhone 的銷售十分不利，因為不少 iPhone 老使用者“再撐一年”的決心會更加堅決。
野村證券對於蘋果接下來 2 個財年的 iPhone 銷量都不樂觀，預計 2019 財年 iPhone 的銷量為 2.04 億部，2020 財年將進一步下降至 2 億部，而 2018 財年的這一數字是 2.17 億部。
3. 位元大陸關閉在以色列的研發中心，裁員23名
最新訊息，根據以色列的商業媒體Globes報道，全球知名的加密貨幣挖礦公司和加密貨幣行業估值最高的位元大陸目前關閉了兩年前在賴阿南納開設的Bitmaintech Israel研發中心。
而在該研發中心的23名員工也將全部被裁員，其中，包括負責領導該研發中心的位元大陸副總裁加迪·格里克博格也將離職。
針對這次裁員，位元大陸對外表示，這次裁員是由加密貨幣的熊市所導致的。格里克博格說：“加密貨幣市場過去經歷了幾個月的動盪，這迫使位元大陸研究自身在全球的各種活動，根據當前形勢重新調整業務焦點。”
據悉，此輪熊市是由今年年初開始的，隨後情形越來越差。此前，一直以來位元大陸的核心都集中於礦機的開發和生產礦機。
而位於以色列的研發中心主要的工作是開發Connect BTC礦池和位元大陸Sophon專案中使用的人工智慧技術。
自比特幣的價格相較於歷史最高點跌去了80%以上之後，類似位元大陸這樣曾以研發生產礦機為主營業務的公司，也被迫不得不進行轉型。位元大陸就開始走向人工智慧晶片的研發生產。
早在2017年，位元大陸就正式推出了其人工智慧品牌——算豐，並同步釋出了全球首款TPU晶片BM1680。
在今年10月，位元大陸以AI企業的名義遞交了IPO招股書，並在北京召開AI新品釋出會，正式釋出了幾款晶片，包括第二代雲端AI晶片算豐BM1682以及終端AI協處理器BM1880。
據悉，第二代雲端AI晶片算豐BM1682是一款專門用於影象/視訊處理領域的AI晶片。
根據位元大陸產品戰略總監湯煒煒的介紹，BM1682在今年9月已經完成了量產，搭載兩個ARM A53，採用的是28nm架構，專門用於深度學習推理。
在效能方面則相較於第一代提升了5倍，而平均功耗僅為30W，且支援多晶片級聯、易於擴充套件。
而本次關閉位於以色列的研發中心也預示著位元大陸的業務轉型，畢竟，最早位元大陸可計劃的是將該研發中心的規模擴大到原來的3倍。
在今年10月釋出會上，基於BM1682的算豐伺服器SA3、3D人臉識別智慧終端、AI迷你機SE3等裝置也出現在了當時的現場。
4. 比AlphaGo更恐怖！AlphaZero榮登《科學》雜誌
由人工智慧研發團隊DeepMind發表的AlphaZero登上最新一期《科學》雜誌封面。
這已經不是DeepMind第一次登上國外權威雜誌的封面，每一次DeepMind被報導都會獲得人工智慧學界的一陣歡呼，這次更是如此。
同時擊敗圍棋、將棋、國際象棋最強AI的AlphaZero，被認為可能代表著深度學習AI的終極解答。
《科學》雜誌表示，如果人們想透過一套計算方式去解決多個不同的複雜問題，那麼唯一能夠達成這目標的辦法就是，創造一個自主學習的人工智慧系統，讓它自行學著去解決問題。而AlphaZero辦到了。
根據DeepMind的介紹，AlphaZero使用完全無需人工特徵、無需任何人類棋譜、甚至無需任何特定最佳化的通用強化學習演算法。
舉例來說，由於圍棋的規則明顯和其他棋類如國際象棋、將棋不同，像是圍棋的每一子都是完全相同的、且棋盤也是完全對稱的。
為了因應圍棋的特殊性，AlphaZero的前身AlphaGo Zero便有設計專為圍棋使用的特殊計算程式。
但AlphaZero沒有，作為一個“通用型”學習AI，AlphaZero完全僅依靠深度神經網路和蒙特卡洛搜尋樹演算法的自我學習。
在完全沒有輸入人類的棋譜、沒有輸入特別設計的專用計算程式的情況下，只借著自我對弈的不斷學習，AlphaZero就已經能夠分別在圍棋將棋國際象棋擊敗了原本的世界最強AI。
而且，AlphaZero打敗原本的國際象棋世界最強AI只花了4小時學習，打敗原本的將棋世界最強AI只花了2小時學習。
打敗原本的圍棋世界最強AI只花了30小時學習。AlphaZero最大的特色就是可以學會並精通不同的棋類競賽，而且它每一步棋所須計算的可能性變化，比之前的AI要來得少許多。
換句話說，AlphaZero並不是去無限量的計算棋盤所有可能性，而是透過自己的深度神經網路研判，專注於小範圍的計算。
這樣的“思考模式”，其實正和一般人類棋士無異。國際象棋前世界冠軍Garry Kasparov就表示，AlphaZero的下棋風格靈活多變，“和我很像！”。
且不同於其他AI程式傾向保守的先求立於不敗，AlphaZero非常具有侵略性，更喜歡冒險。
傳統的人工智慧程式在下棋時，憑藉強大計算能力很少犯錯，但在面對不清楚“該計算什麼”的局面時，便容易出現失誤。反觀AlphaZero，它呈現出的是一種“感覺”、“洞察”，一種對棋盤上局勢發展的直覺。
曾和AlphaGo Zero對奕的圍棋棋士李世石便說過“我改變了看法，AlphaGo Zero不只是機器，它具有創造性”。而現在同時精通圍棋將棋國際象棋的AlphaZero，顯然擁有更強更靈活的創造能力。
過往的人工智慧程式，往往只能精通專一領域，只能處理特定情境的問題。但AlphaZero不同，它能夠適應各種規則。這讓人相信，未來可以將這深度自主學習的AI能力，運用在其他問題上。
比如說，DeepMind團隊開發的最新家族成員AlphaFord，便是投入在學習基因序列的蛋白質結構相關問題。假如在此領域AlphaFord也能獲得驚人成就，那可不同於在棋類競賽贏過對手，將會真正替人類社會帶來巨大改變。
下一次登上封面的會否就是AlphaFord？深度學習的人工智慧究竟能發展到何種里程碑，讓我們一起期待吧。
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素材來源：搜狐科技、機器之心、人工智慧頭條、ofweek等