機器人庫早報|研究人員利用人工智慧生成非洲傳統面具
1.仿生海底機器人潛力巨大
據IEEE Spectrum報道，來自馬里蘭大學的研究人員受魚的啟發，發明了一款水下快速移動的自主式機器人。魚的體側線（lateral line）結構十分有趣，能識別前進方向和周圍的水流速度；同時，魚在游泳時的推進系統（即拍打魚鰭）比許多船槳效率更佳。依照仿生學的思路，研究人員建造了一艘潛水艇，以探索如何將這些優勢應用到水下移動裝置中。這艘潛艇具備魚的輪廓以及類似體側線的感測器，內部還裝有啟動魚鰭式推進器的舵輪。這樣一來，整個機器人就能學習水下動力學，提高潛艇各項效能。
未來，研究人員計劃為機器人配備感測器，迴應水下其它魚類的訊號。無數個這樣的海底機器人聯合起來，可能會成為水質量監督的主力軍，甚至是港口安保的重要一員。
2.AI互動技術公司「聲智科技」完成2億元B輪融資
12 月 29 日，「聲智科技」（SoundAI）宣佈已完成 B 輪 2 億元融資，本輪投資由毅達資本領投，峰瑞資本、正居資本跟投，中關村銀行、InnoVen Capital 聯合參與。本輪融資後，「聲智科技」將繼續投入聲學前沿技術和人工智慧互動技術的研發，拓展平臺服務落地更多的語音智慧垂直場景，加速在各行業的業務拓展以及產品和平臺服務的規模化落地應用。據悉，「聲智科技」成立於 2016 年 4 月，是一家專注聲學前沿技術和人工智慧互動的科技創新公司，提供從軟硬體到雲服務的遠場語音互動技術方案，以及從晶片模組、PCBA 到工業設計的 Turnkey 產品方案。
3.韓國機場將使用人工智慧進行安檢
韓國機場公司（KAC）於12月27日宣佈，該公司開發了一種用於X射線安全檢查的自動閱讀解決方案，該解決方案首次將基於人工智慧（AI）的深度學習技術整合到韓國的機場安全檢查中。 X射線安全檢查自動閱讀解決方案是一種未來的航空安全服務，可以通過在旅客行李檢查過程中應用累積的大資料和AI來自動讀取，檢測和分類飛機禁止物品。預計通過最大限度地減少安全檢查人員通過AI在檢測機艙內禁止的貨物方面的可靠效能所犯的錯誤，將進一步加強機場安檢。
4.研究人員利用人工智慧生成非洲傳統面具
據外媒報道，畢業於卡內基梅隆大學的人類計算機互動研究員維克多·迪比亞試圖用非洲面具資料集來培訓人工智慧系統。他利用谷歌的 TensorFlow 機器學習框架來獲得一個生成性對抗網路。為了「教導」DCGAN 如何建立新的面具設計，迪比亞採購了一套手動策劃的影象 – 總共 9,300 個 – 描繪了非洲面具。他表示，「我們的目標不是生成一個完美逼真的面具…… 而是更多地觀察由此產生的 GAN 中編碼的任何創意或藝術元素」
5.以色列醫療創企使用人工智慧輔助診斷疑難雜症