鉅額的AI投入，是否能為科技公司帶來切實的收益？
錢荒還是錢潮？這是個問題。
在暗流湧動之下，人工智慧行業又如何？近期來眾多研發投入的流動給了我們答案。
華為董事、資訊長陶景文就在今天表示，華為每年將銷售收入10-15%用於研發投入，過去10年累計超過3000億元。 未來每年將投入150億-200億美元的研發費用，並不斷加大基礎研究與前沿技術領域的探索。
無獨有偶，作為競對的三星也在近日宣佈，該公司將在美國紐約推出其第六個人工智慧（AI）研究中心，該研究中心將專注於機器人研究。
此外，在國家意志和政策層面，美國美國國防部高階研究計劃局DARPA宣佈投資20億美元，推動AI前沿。
其相關官員甚至這樣告訴CNNMoney，“我們認為現在是開啟人工智慧領域的好時機，我們認為我們可以將二十年的進展加速到五年。”
原來大家投入這麼多？
據聯合通訊社報道，三星這家科技巨頭正在尋求加強其人工智慧能力，並在韓國，英國，加拿大，俄羅斯和美國矽谷開設了研究機構。
而同在9月的柏林IFA科學博覽會上，三星CEO HS Kim就表示，單單2017年三星就在AI的研究和開發上投入了140億美元，佔到資本支出總額44億美元的近三分之一。而在未來三年，三星會繼續投入220億美元來提升AI技術，並將會組成一支擁有1000人的AI工程師團隊。
這樣做的唯一目標就是， 三星想要在 2020 年前把 AI 帶到所有產品上。 此外，三星還通過投資、併購等方式佈局智慧音箱、AI晶片、無人駕駛等人工智慧細分領域。
還有AI銳見開篇提及的華為，2017年華為年報顯示，去年華為研發人員約8萬名，佔公司總人數的45%。研發費用支出為人民幣897億元，約佔總收入的14.9%。近十年累計投入的研發費用超過人民幣3940億元。
在全球範圍內， 華為的研發資金投入排名第三，僅次於亞馬遜和谷歌母公司Alphabet。
截至2017年12月31日，華為累計專利授權74307件；申請中國專利64091件，外國專利申請累計48758件，其中90%以上均為發明型專利。
此外，百度創始人李彥巨集也曾在去年表示，百度每年把15%的營收用於研發，大約為人民幣100億元(約合15億美元)。“百度可能是中國科技公司中研發投入最高的之一，在全球科技公司中也位居前列，”他說，“所有投入都與AI有關。如果你認為搜尋是一個AI問題，那麼它就是。”
就在最近，京東釋出的2018財年Q2財報中，財報顯示京東在第二季度加大了技術研發上的投入，達到27.81億元人民幣，相比去年同期的15.46億元人民幣，增幅達到79.8%。
為何大家的錢都砸向了人工智慧？
據Technavio的研究人員預測， 到2021年，全球人工智慧市場的複合年增長率將超過50％。 西門子，IBM和亞馬遜網等大型公司都正在為初創公司提供資金，並且還在與小型人工智慧公司合併。
以研發投入佔據榜首的亞馬遜來說，2017年，亞馬遜支出226億美元用於研發，比2016年增長41%。
我們不難看出，雖然亞馬遜相對於其他公司實際上並不賺錢，但卻被市場極為看好的原因。正是因為亞馬遜把總收入的20%都拿去搞研發投入了，也正是因為研發投入帶來的豐厚回報才被很多人看好，市值漲高，如今也已經跨入萬億美元俱樂部。
排在第二位至第五位的依次是Alphabet、英特爾、微軟和蘋果，這4家公司去年的研發開支分別為166億美元、131億美元、123億美元和116億美元，而這4家公司同樣是科技公司裡面發展相對迅速的和對人工智慧相對靠攏的。
而在國家層面來說，最近，聯合國教科文組織對世界各國科技研發投資情況進行了統計，美國、中國、日本排名前三，分別為4705億美元、3706億美元、1705億美元。科技研發投資排名前十的國家佔投資總額的80%以上。
人工智慧究竟對企業影響究竟有多大？
麥肯錫全球研究所一項新的模擬研究結果表明， 到 2030 年，大約 70% 公司可能至少採用了一種人工智慧技術 ，而且有更多的公司會同時採用多種人工智慧的技術。
這樣一來，落後的採納者就會發現很難從新技術那裡獲取收益，因為 較早的採用者早就已經抓住了機遇，在技術能力與人才數量上，都優於後來者。
研究也同時表明，到 2030 年，人工智慧也可能使總產量增加約 13 萬億美元，並使全球 GDP 每年增加約 1.2％，其影響甚至可以媲美於19 世紀的蒸汽動力，20 世紀的工業製造和 21 世紀的資訊科技對世界經濟的影響（或更大）。
而其中，AI 技術的採用與吸收過程類似一個 S 曲線：剛開始需要大量投入，但接下來，影響速度會越來越快，且呈加速度。這一方面歸功於競爭帶來的累積效應，另一方面也是因為互補能力的改善加速了創新。
到 2030 年，人工智慧對經濟增長的貢獻可能會比未來 5 年高出三倍或更多。
就公司層面來說，研究結果甚至表明，完全採用人工智慧技術的創新型前沿公司可以在現在和 2030 年之間，現金流量翻倍，會將那些不願意或無法以同樣的速度實施 AI 技術的公司甩到身後。
作為對比的另一方，完全沒有采用人工智慧的公司，由於失去了市場份額，他們的現金流可能會下降 20％，裁員的壓力也在所難免。
這樣一來，對於那些早期採納這些人工智慧技術的公司來說，由此帶來好處的規模會在未來幾年裡逐步增加，而那些錯失的公司將會變得越來越被動。
為此，世界上最大的兩個經濟體，美國和中國，都在競相投入大量人工智慧技術。中國將其列為2020年的五年計劃的一部分，並希望到2030年成為該技術的領導者。
畢竟，與今天相比，那些將自己定位為人工智慧領導者的國家可以獲得20％至25％的經濟效益。