當硬體束縛了拍照場景，BeautyCam要用AI破解人像自拍三大難題

自從雙攝像頭成為手機標配之時，人像模式也開始流行起來。

人像模式，作為一種新的拍照玩法，它最大的特色是能用手機直接拍出背景虛化效果。也有很多廠商開始通過AI和軟體來優化人像的拍攝。蘋果手機就是典型的通過晶片的AI功能來調整拍照的水準。

近期美圖旗下App BeautyCam美顏相機推出了超清人像功能，通過AI降噪、AI影象增強、AI強化學習等技術，針對暗光、模糊、假白等低畫素照片，一鍵還原照片所處的環境光，突破硬體限制。

手機的人像模式，固然可以拍出背景虛化的大片，但它的弱點也同樣明顯，比如在暗光、晚上，甚至是光線複雜的環境下，拍攝出來的照片就不一而足，放大之後不僅噪點明顯，且模糊不清。而BeautyCam美顏相機之所以推出超清人像功能，目的很明確，就是要破解模糊自拍、暗光自拍、假白自拍三個難點。

BeautyCam美顏相機的超清人像，是美圖影像實驗室的又一個AI技術的輸出功能，在沿用美圖秀秀繪畫機器人Andy DrawNet的基礎上，結合了大量對抗式生成網路的前沿技術，形成了最新的BeautyGAN（Beauty Generative Adversarial Networks，簡寫BeautyGAN）。

BeautyGAN技術路徑。

尤其是針對於暗光環境的拍攝，AI降噪技術功不可沒，這個實現過程是首先使用深度學習（DeepLearning）從海量高質量資料中學習影象訊號重建，對複雜多樣的噪聲資料進行高度抽象資訊的提取，可以有效去除夜間、弱光環境下出現的噪感強烈、低頻噪塊等傳統演算法無法解決的噪聲，逐層進行有效訊號的再重建，同時保留邊緣、細節等資訊。

同時，超清人像還應用到了影象增強，這是一種能分析影象場景、語義資訊的增強技術，在影象增強技術的加持下，BeautyCam美顏相機可以分析影象中的場景並智慧地進行飽和度、亮度、對比度、光影等元素的調整，相比傳統的濾鏡、曲線等增強方式顯得更加協調自然，不會有痕跡感。

從左往右：原圖、普通美顏、超清人像。

從左往右：原圖、普通美顏、超清人像。

顯然，超清人像是可以直接讓使用者感知照片變化的一個功能，但背後驅動的是美圖影像實驗室這個“大腦中樞”。事實上，這不是美圖AI在BeautyCam美顏相機的第一次應用，早在年初BeautyCam美顏相機就推出過“髮型管家”虛擬換髮功能，彼時使用者想換什麼髮型髮色，直接一鍵搞定。

這背後應用的就是人工智慧技術，因為只有藉助AI，當用戶拍攝一張自拍照片時，BeautyCam美顏相機才能夠做到智慧分析使用者的真實臉型，為其匹配最優髮型。其核心技術包括臉型分析、姿態分析、五官分割、臉部融合、美妝技術，這一系列AI技術，才保證了美顏相機發型管家功能的最終效果。

隨著使用者拍照的場景越來越多樣化，傳統的美顏處理方法越來越難以應對使用者多樣化場景的拍照需求，BeautyCam美顏相機顯然是看中了使用者這一需求，才開始花心思去覆蓋使用者拍照過程中可能需要的場景。

BeautyCam美顏相機作為美圖旗下核心工具類產品，自2013年誕生以來，無論是從動漫大頭貼、AR自拍、髮型管家、大片影棚，再到現在的超清人像功能，BeautyCam美顏相機都在緊緊抓住年輕人的癖好。

你會發現，雖然美圖影像實驗室很神祕，但它卻讓使用者使用產品時體驗到了技術和美的融合。美圖軟硬體產品所提供的應用場景，也是其他平臺提供不了的。

作為一家以美為核心的公司，早年間美圖打造美圖秀秀成為國民級產品，如今美圖旗下已經囊括了包括圖片和短視訊在內的多款影像處理和社交App，並且在海外市場佔有一席之地。

2008年，美圖從PC端應用的美圖秀秀起步，到2011年升級為移動端App矩陣，如今美圖全線產品佈局AI，美圖秀秀成功轉型為社交平臺，美圖經歷了三級跳的歷程。

根據美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻所說，美圖下一個十年是瞄準“美和社交”，也會繼續深化相機入口布局，鞏固美圖公司影像產品的使用者優勢和技術優勢。社交，可以多維度理解使用者行為。當然，也有很大的商業化空間，這也是美圖不得不走社交這條路的核心因素。