OpenCV+Python實現影象運動模糊和高斯模糊
運動模糊: 由於相機和物體之間的相對運動造成的模糊,又稱為動態模糊 OpenCV+Python實現運動模糊,主要用到的函式是cv2.filter2D(): # coding: utf-8 impor
運動模糊: 由於相機和物體之間的相對運動造成的模糊,又稱為動態模糊 OpenCV+Python實現運動模糊,主要用到的函式是cv2.filter2D(): # coding: utf-8 impor
幾何變換可以看成影象中物體(或畫素)空間位置改變,或者說是畫素的移動。 幾何運算需要空間變換和灰度級差值兩個步驟的演算法,畫素通過變換對映到新的座標位置,新的位置可能是在幾個畫素之間,即不一定為整數座標。這
影象顏色的反轉,比較簡單的思路就是使用255減去當前值,從而得到反轉後的影象。原始圖片: 原始圖片 1、灰度影象的顏色反轉 import cv2 import numpy as np #
直方圖均衡化是影象處理領域中利用影象直方圖對對比度進行調整的方法。 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式,這樣就增加了畫素灰度值的動態 範圍,從而達到增強影象整體對比度的效果。 直方圖均衡化
淘寶看到一款很便宜的雙目,150元,就買了。想著用它學習一下opencv,好換個工作。當然,也想著能否用它做一些好玩的,比如三維重建之類高大上的東西。先用便宜的入個門,等以後眼界高了再看是不是買那些更加精密的雙
譯者 | 磐石 編輯 | 安可 檢測是計算機視覺任務中的主要任務之一,而且應用很廣泛。檢測技術可以幫助人類檢測那些容易被肉眼忽略的錯誤;也可以”幫助“自動駕駛汽車感知空間資訊。無疑自動
該測試欲達成目標是實現人臉跟隨! 1 硬體 攝像頭:1個; USB資料線:1個; 舵機:1個; Arduino控制板:1個。 此處應有圖: 1.1 準備
影象濾波,指的是在儘量保留影象特徵的條件下對目標影象得噪聲進行抑制,是影象處理當中不可缺少的部分。 平滑錄播室低頻增強的空間域濾波技術,它的目的有兩類:一類是模糊,一類是消除噪音。常見的濾波有:
離散傅立葉變換(Discrete Fourier Transform,縮寫為DFT),是傅立葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式,將訊號的時域取樣變換為其DFT的頻域取樣。 對於N點序列{
傅立葉變換(空間域 -> 頻率域) 什麼是傅立葉變換? 維基百科: 傅立葉變換(法語:Transformation de Fourier、英語:Fourier tran
前言 相信很多Android開發者,都沒有過多接觸NDK,或許聽過,或許瞭解過,但不曾知道NDK 到底要學哪些? 下面小編整理的一線網際網路 Android高階NDK要學習的技
OpenCV 4.0.1作為模組匯入Android Studio會有找不到R.styleable的問題。 解決方法 1.匯入模組前 將 opencv-4.0.1-android-sdk\OpenCV-an
linux安裝及配置c++的opencv庫 前言: 最近想搞個機器視覺的筆試,要求是linux+opencv環境,沒有做過opencv開發的我配置環境就配了兩天,看來很多亂七八糟的部落格,終於裝
影象在計算機中就是一堆點的數值,按順序儲存構成矩陣,opencv提供了一個 Mat 類來管理影象矩陣。 Mat類由兩部分組成: 矩陣頭:包含矩陣尺寸,儲存方法,儲存地址等資訊。
引言及特徵點監測器 前面提到的SURF與SIFT特徵檢測器與描述子 , 其實都是OpenCV擴充套件模組xfeature2d 中的內