Pocketsphinx – 新增單詞和提高準確性
我已經設法最終構建並執行pocketphinx(pocketphinx_continuous).我遇到的問題是如何提高準確性.根據我的理解,您可以指定一個字典檔案(-dict test.dic).所以
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用於訓練詞嵌入的大多數技巧是捕捉給定詞在句子中的區域性上下文,但當涉及全域性語義資訊時,此類嵌入的表達能力有限。然而,目前基於區域性上下文訓練的詞嵌入仍然是主流,那麼使用全域性語義資訊能否改善神經語言模型呢?蘋
本文為羅周楊原創,轉載請註明作者和出處。 斯坦福經典NLP教程 Speech and Language Processing 中N-Grams讀書筆記。 給一系列的詞語計算概率的模型叫做 語言模
10月12日訊息,據海外媒體報道,世界銀行(WBG)行長金墉(Jim Yong Kim)表示,區塊鏈技術可以幫助實現全球金融普惠化,更加重視技術可以幫助世界銀行實現既定目標。“我們認為分散式賬本(技術)具有真正的潛力
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近日,谷歌提出了一個新的預訓練語言模型 BERT,該模型橫掃 11 項不同的自然語言處理任務,並在 SQuAD v1.1 的閱讀理解任務上超越人類兩個百分點。 該模型究竟有哪些創新?有為什麼會有如此突出的效
原型展示地址: 科聊 原型設計工具:墨刀 執行環境:Android,Web瀏覽器(Chrome測試) 安卓下載: 說明:產品原型是整個產品面市之前的一個框架設計,本產品
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建立單個物件的缺點:用同一個介面建立很多物件,會產生大量的重複程式碼。 工廠模式就是為了解決這個問題。 工廠模式 解決了建立多個相似物件的問題 function createPerson(nam
一 容器類:請取出同一型別的物品 1 不使用泛型 // A是B的父類 List list = new ArrayList<>(); list.add(new A()); list.add(n
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【手機中國新聞】在榮耀8X系列手機發布之時,一同亮相的還有榮耀多款手環產品。經過多輪搶購後,相信很多小夥伴都已經搶到了心儀的產品。當然,如果你沒有搶到,也不用灰心,今天上午10:08,榮耀手環4 Runnin