NumPy

機器學習分享——邏輯迴歸推導以及 numpy 的實現

什麼是邏輯迴歸? 邏輯迴歸就是這樣的一個過程:面對一個迴歸或者分類問題,建立代價函式,然後通過優化方法迭代求解出最優的模型引數,然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic 迴歸雖然名字裡帶“迴

numpy C語言原始碼除錯(二)

前一篇已經介紹,可以使用gdb進行除錯,但是本人不太習慣gdb的文字介面,所以希望找一個比較好用的gdb的前端gui偵錯程式。 想到的第一個是一個非常老的除錯工具,DDD。 DDD - Data Dis

NumPy 陣列大全

NumPy 是一個Python 庫,用於 Python 程式設計中的科學計算。在本教程中,你將學習如何在 NumPy 陣列上以多種方式新增、刪除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一個多維陣列物件和其他派

一文搞定Numpy&Pandas

簡單來說,Numpy就是用來進行矩陣計算的,而Pandas則基於Numpy,豐富並簡化了Numpy的操作 Numpy 基礎操作 import numpy as np array =

NumPy庫(二)- 索引和切片

1. 基礎知識 ndarray物件的內容可以通過索引或切片來訪問和修改,與 Python 中 list 的切片操作一樣。ndarray 陣列可以基於 0 - n 的下標進行索引,切片物件可以通過內建的 sl

Numpy反序列化命令執行(CVE-2019-6446)淺析

*本文原創作者:nancyy,本文屬FreeBuf原創獎勵計劃,未經許可禁止轉載 0×01 前言 NumPy是一個功能強大的Python庫,主要用於對多維陣列執行計算。NumPy提供了大量

機器學習之NumPy篇(一)

前言 之前為大家介紹了Pandas中常用的一些語句,熟練掌握的話足夠使我們應對實際生活中的大多數問題。在Pandas之後,今天來為大家介紹一下NumPy的內容及一些基本語句。

NumPy基礎

最近的爬蟲學習告一段落,後續補上爬蟲的筆記。現在到資料分析部分,先從NumPy開始(環境python-3.6.5) 2019/1/23 NumPy基礎 NumPy是高效能科學計算和資料分析的基礎包。包括

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