左側邊欄可以匯入資料，或者開啟以及前儲存的結果。右側顯示了所有的日誌，可以輕鬆回到之前的狀態，檢視的主區域上半部分是資料，下半部分是聚類檢視。 INTRODUCTION 資料聚類對於處理無標籤

“三高一低”長期以來普遍被認為是餐飲業的痛點，而奧琦瑋創始人孔令博對此有不一樣的看法。在他看來，人力成本、原材料成本的升高是社會發展過程中的必然趨勢，而餐飲企業需要思考的是需要如何優化運營結構，在這

聚類演算法大致可以分為劃分聚類方法、層次聚類方法、密度聚類方法、網格聚類方法、模型聚類方法等。近年來，量子聚類方法、譜聚類方法、粒度聚類方法、概率圖聚類方法、同步聚類方法等也流行起來。 1.1 基