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TensorFlow HOWTO 2.1 支援向量分類(軟間隔)

在傳統機器學習方法,支援向量機算是比較厲害的方法,但是計算過程非常複雜。軟間隔支援向量機通過減弱了其約束,使計算變得簡單。 操作步驟 匯入所需的包。 import tensorflow as tf

一次基於Tensorflow+CNN的驗證碼識別之旅

對於本次基於卷積神經網路識別驗證碼有著非常大的興趣,所以嘗試性地去做了測試,過程當中踩了不少坑,也參考了許多前輩的部落格和教程,最終識別率可達到98.25% 一、下圖是訓練的過程:

圖論深度優先搜尋

推出一個新系列,《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》,主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法,輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 關於圖遍歷

Flink Broadcast 與 Accumulators 應用案例實戰-Flink牛刀小試

版權宣告:本套技術專欄是作者(秦凱新)平時工作的總結和昇華,通過從真實商業環境抽取案例進行總結和分享,並給出商業應用的調優建議和叢集環境容量規劃等內容,請持續關注本套部落格。版權宣告:禁止轉載,歡迎學習。QQ郵

webpack效能優化(上)

webpack做為一款當下最流行的前端構建工具,一直以來以門檻太高而受人詬病,且沒有一個通用的配置適合所有的專案,為此我們不得不開心的(大誤:smiley:)手動配置我們的專案,開啟我們的配置工程師之路,本文主

輕鬆實現 Web 效能優化

原文作者:Addy Osmani 譯者:UC 國際研發 Jothy 寫在最前:歡迎你來到“UC國際技術”公眾號,我們將為大家提供與客戶端、服務端、演算法、測試、資料、前端等相關的高質量技術文章

“十六夜”「每日優鮮」初體驗

“春光乍洩之後的“十六夜”,我又來到「每日優鮮」買了鳳梨罐頭,不過這次,我沒有問阿飛要藍莓味的。” “洗完澡後的兩小時十八分二十秒,我失眠了,不過這次我沒有讓自己絕望。”

自己動手實現java資料結構(一) 向量

1.向量介紹 計算機程式主要執行在記憶體中,而記憶體在邏輯上可以被看做是連續的地址。為了充分利用這一特性,在主流的程式語言中都存在一種底層的被稱為陣列(Array) 的資料結構與之對應。在使用陣列

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