「清華大學出版社」聯絡了包括程式設計師面試在內的 7 家技術公眾號，送出 21本技術書。 內容涉及 java，雲端計算、機器學習、python網路爬蟲、Linux實戰、設計模式、springboot開發、面

批量梯度下降BGD（Batch Gradient Descent） 更新公式： \[ \theta = \theta - \eta \sum_{i=1}^{m}\nabla g(\theta;x_i,y

生命不息，學習不止。如今快節奏的城市生活讓我們沒法騰出大量的時間去了解和學習新知識，那麼我們該如何利用有限的碎片時間快速掌握最新最全的知識呢？ 小編為大家精心準備瞭如下幾個優質的公眾號，其內容涵蓋多種領域

前幾年知識付費的興起讓很多人開始瞭解會員付費模式，甚至很多線下零售也開始開展會員付費業務，比如銀泰的“365會員”。 但其實付費會員制早在1996年就已經進入中國，但在這20多年裡都處於探索

中國對可回收垃圾的進口禁令，讓澳洲各地都異常頭痛，這些垃圾需要澳大利亞自行進行回收填埋，這不僅使其地方政府承壓，也讓垃圾處理商、廢品回收產業鏈面臨巨大挑戰。 而自從中國停止接受外國廢料進行回收利用以來，塑料垃圾大

強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點，在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時，訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4

據最新發布的《大資料人才報告》顯示, 目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。 領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低， 僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才

本文轉載自微信公眾號“ITS智慧交通”，原標題《【行業資訊】智慧交通工程市場在持續大熱中迎來建設高潮》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯，供讀者參考。 近年來，我國交通智慧化水平正持續提升，AI、大

四年前我一次聽說資料探勘這個詞，三年前我學習了資料探勘理論知識，兩年前我做了幾個與資料探勘有關的專案，一年前我成為一名資料探勘工程師，今天我把資料探勘入門資料整理了一下，希望能夠對新人有幫助。 一、pyth

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神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題，解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中，引數的數量非常龐大，最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

大資料，一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢？如何去分析大資料？ 通俗的講： 收集足夠大的資料； 找出規律； 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事； 以上大部

挑戰者號太空梭於1986 年1 月28 日從佛羅里達州卡納維拉爾角起飛。飛行73 秒後，太空梭爆炸解體，7 名機組人員全部遇難。 這次災難導致太空梭計劃停滯32個月，同時由里根總統任命的特別委員會對事故展

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