[譯] Golang 資料結構:樹
原文地址: Golang Datastructures: Trees 原文作者:Ilija Eftimov 譯文出自: 掘金翻譯計劃 本文永久連結: github.com
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“飛哥你變了!” “沒想到你這個濃眉大眼的,也叛變了革命……” 這就是我在講《資料結構和演算法》的時候,腦子裡浮現出來的臺詞。 熟悉我的同學都知道,我是一個“實戰派”, 一直在強調學程
. 首先,陣列是Java中的物件。它們不是像int、short或long這樣的基本類,也不是具有很多方法的全功能物件,但由於它們是物件,所以它們隱式地擴充套件了Object,這就是為什麼可以使用陣列引用(例如t
本文將主要講述另一種樹形結構, B 樹 ;B 樹是一種 多路平衡查詢樹 ,但是可以將其理解為是由二叉查詢樹合併而來;它主要用於在不同儲存介質之間查詢資料的時候,減少 I/O 次數(因為一次讀一個節點,可以讀取
巢狀式資料結構指的是:字典儲存在列表中, 或者列表作為值儲存在字典中。甚至還可以在字典中巢狀字典。 1 字典列表 列表中包含字典。比如花名冊: people1 = {'n
關於問題求解,書中有一個實際的案例。 上圖是一個交叉路口的模型,現在問題是,怎麼安排紅綠燈才可以保證相應的行駛路線互不交錯。 第一步,就是把問題弄清楚。 怎麼能讓每一條行駛路線不衝突呢? 其實,就是給
二分查詢是搜尋演算法中的一種,用來搜尋有序陣列 二分查詢:是一種簡單演算法,其輸入是一個有序的元素列表(必須有序的原因稍後解釋)。如果要
1、Print函式中文編碼問題 print中的編碼:# -*- coding: utf-8 -*- 注:此處的#代表的是配置資訊 print中的換行符,與C語言相同,為"\n"
這篇文章是stackoverflow的一篇帖子 。上面提到了很多有用的資料結構。有的聽過了,經常用,有的沒有聽過,記錄下來。 Trie樹。應用比較多,一個比較cool
1.遞迴演算法的核心思想: 將問題轉化為同類問題的子問題進行求解。 2.遞迴演算法的應用: 漢諾塔 3.問題分析: 1.漢諾塔問題: 描述:64個盤子從a移到c,
本文為作者原創,轉載請註明出處:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10399048.html AVBuffer是FFmpeg中很常用的一種緩衝
概述 這是一種就地比較排序演算法。這裡,維護一個始終排序的子列表。例如,維護陣列的下半部分以進行排序。要在此已排序的子列表中“插入”的元素必須找到其適當的位置,然後必須將其插入其中。因此名稱,插入排序。
本文是資料結構與演算法之美的學習筆記 圖的概念 圖跟樹一樣也是一種非線性的資料結構,比樹更加複雜一點。 樹種的元素叫做結點,圖中的每個元素叫做頂點,圖中的每一個元素都可以與其他的頂點建立連線關係,這
我們可以在陣列的任何位置上刪除或者新增元素,但有時候我們還需要在元素的新增或刪除時有更多控制的資料結構,有兩種資料結構類似於陣列,但在新增或刪除元素時更為可控,它們就是棧和佇列。 本節主要介紹棧。
對於使用者訪問頻率控制,比如每分鐘,只允許訪問多少次,方法很多。較為精準的就有比如“利用Redis實現訪問控制頻率”,還有就是RateLimiter(令牌桶演算法)等。 visitercon