習題主要選自Orelly出版的《資料結構與演算法javascript描述》一書。 參考程式碼可見: https://github.com/dashnowords/blogs/tree/maste

一. 科班 Vs 野生 這個老生常談的問題讓很多 野生碼農 覺得不公平，在一次次面試中因為 學歷 和那些 工作中根本就用不到的知識 虐的一臉懵逼，然後除了抱怨什麼也做不了。那為什麼看起來很多 科

這個系列是我多年前找工作時對資料結構和演算法總結，其中有基礎部分，也有各大公司的經典的面試題，最早釋出在CSDN。現整理為一個系列給需要的朋友參考，如有錯誤，歡迎指正。本系列完整程式碼地址在 這裡 。

與樹類似，遍歷也是圖的一種重要的操作，圖的遍歷是訪問圖中每個頂點僅被訪問一次的操作。圖的遍歷方式主要有兩種：深度優先遍歷和廣度優先遍歷。本節的主要學習內容包括圖的深度優先遍歷、圖的廣度優先遍歷。 1. 圖的

1. 前言 圖是一種非線性資料結構，是一種更為複雜的資料結構，在圖中，資料元素之間時多對多的關係，即一個數據元素對應多個直接前驅和多個直接後繼元素。圖的應用領域十分廣泛，如化學分析，工程設計、遺傳學、人工智

快速排序也是基於分治模式，類似歸併排序那樣，不同的是快速排序劃分最後不需要merge。對一個數組 A[p..r] 進行快速排序分為三個步驟： 劃分： 陣列 A[p...r] 被劃分為兩個子陣列

排序演算法也是面試中常常提及的內容，問的最多的應該是快速排序、堆排序。這些排序演算法很基礎，但是如果平時不怎麼寫程式碼的話，面試的時候總會出現各種bug。雖然思想都知道，但是就是寫不出來。本文打算對各種排序演算

二分查詢本身是個簡單的演算法，但是正是因為其簡單，更容易寫錯。甚至於在二分查詢演算法剛出現的時候，也是存在bug的（溢位的bug），這個bug直到幾十年後才修復（見《程式設計珠璣》）。本文打算對二分查詢演算法

二叉堆是一種應用很廣的資料結構，今天，我們就來簡單講講二叉堆。 往期回顧： 【演算法與資料結構專場】BitMap演算法基本操作程式碼實現 【演算法與資料結構專場】BitMap演算法

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 希爾排序

零、前言 棧是一種線性的資料結構 特性：尾部新增，頭部取出 即先進先出FIFO 操作：enqueue入隊 dequeue出隊 getFront檢視隊首元素 佇列

Go 中的 interface 可以靜態編譯，動態執行，是最讓我感到興奮的一個特性。如果要讓我推薦一個 Go 語言的特性給其他的語言，那我一定會推薦 interface。 本文是我對於 Go 語言中 in

-常見內建資料結構- list 列表 set集合 dict 字典 tuple 元祖 -本章大綱-

零、前言 棧是一種線性的資料結構 特性：僅棧頂元素可見、後進先出LIFO 操作：push入棧 pop彈棧 peek檢視棧頂元素 棧.png 棧的陣列實

上篇我們講了BitMap是如何對資料進行儲存的，沒看過的可以看一下 【演算法與資料結構專場】BitMap演算法介紹 這篇我們來講一下BitMap這個資料結構的程式碼實現。 回顧下資料的儲存原理