語言建模的發電廠——迴圈神經網路
作者:James Le 編譯:weakish 介紹 大三的時候,我有一學期去丹麥哥本哈根交流。我之前沒去過歐洲,去丹麥交流,讓我有機會浸入新文化,遇到新人群,去新地方旅行,以及最重要的,接
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瑞士洛桑聯邦理工學院的研究者提出,通過將每個物件與分佈估計和點估計(向量嵌入)相關聯來構建單個物件或實體(及其組合)的無監督表示的統一框架。該方法可用於具有共現結構的任何無監督或監督問題(文字或其他模態)。該框
大資料文摘出品 編譯:瓜瓜、Aileen 這篇文章包含了我目前為止找到的最好的教程內容。這不是一張羅列了所有網上跟機器學習相關教程的清單——不然就太冗長太重複了。我這裡並沒有包
為促成不同文字生成任務的快速搭建以及任務之間的技術共享,由 Petuum 公司和卡耐基梅隆大學 (CMU) 為主要貢獻者的通用工具包——Texar 正式開源。該工具包支援廣泛的機器學習應用,重點聚焦於文
EMNLP 是自然語言處理領域頂級國際會議,每年吸引世界各國近千名學者交流自然語言處理髮展前沿。2018 年度 EMNLP 大會將於 10 月 31 日 - 11 月 4 日在比利時布魯塞爾舉辦。昨日 EMN
圖片來源:pixabay 人工智慧是人工智障?這家公司的 NLP 技術讓機器人“像人一樣溝通”。 上週三,對於 追一科技 來說是個“大日子”。這家公司又拿下一個大客戶——招商銀行
遞迴神經網路(RNN) RNN 是專門用於處理順序資訊的神經網路的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果為條件的輸入序列。這些序列通常由固定大小的標記向量表示,他們被順序送至迴圈單元。下圖說明了一個簡單的
自然語言處理(Natural Langauge Processing,NLP)是計算機系統理解人類語言的一種能力,它也是人工智慧(AI)的子集。NLP在很多商業場景中都有所應用,比如推薦系統、對話機器
圖片源自pixabay 越來越多的 AI 公司其實已經意識到,不是單項技術就能滿足實際場景的需求,而是需要一攬子整體解決方案,全棧式解決方案呼之欲出。 “大多數 AI 創業者都是
AI前線導讀:Facebook Messenger主管David Marcus在2015年8月宣佈Facebook推出虛擬助理M,是Messenger內的個人虛擬助理,可以完成一些簡單任務並代使用者查詢資訊,由
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引子 2017年5月31日,包括 Aaron Courville(《Deep Learning》一書作者)在內的五位作者,在 arXiv 上提交了一篇論文《Adversarial Generation of
近日,蘋果公司又申請了一項專利,把整個車的前擋風玻璃變成一塊AR螢幕,開車時路況資訊就會通過3D和AR形式對映在前擋風玻璃上。而隨著技術的快速發展,未來可能會出現AI和3D共同驅動的深度人機互動世界。 3D
自然语言处理(NLP Natural Language Processing) 实际上是机器学习和软件工程应用于文本和语言问题。 应用场景 能够完美解决的问题: 垃圾邮件检测:
前 言 作为自然语言处理爱好者,大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧,这是一款具备多种功能的神器。 Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的文本中