自然語言處理

語言建模的發電廠——迴圈神經網路

作者:James Le 編譯:weakish 介紹 大三的時候,我有一學期去丹麥哥本哈根交流。我之前沒去過歐洲,去丹麥交流,讓我有機會浸入新文化,遇到新人群,去新地方旅行,以及最重要的,接

Wasserstein is all you need:構建無監督表示的統一框架

瑞士洛桑聯邦理工學院的研究者提出,通過將每個物件與分佈估計和點估計(向量嵌入)相關聯來構建單個物件或實體(及其組合)的無監督表示的統一框架。該方法可用於具有共現結構的任何無監督或監督問題(文字或其他模態)。該框

200多個最好的機器學習、NLP和Python教程

大資料文摘出品 編譯:瓜瓜、Aileen 這篇文章包含了我目前為止找到的最好的教程內容。這不是一張羅列了所有網上跟機器學習相關教程的清單——不然就太冗長太重複了。我這裡並沒有包

NLP&深度學習:近期趨勢概述(二)

遞迴神經網路(RNN) RNN 是專門用於處理順序資訊的神經網路的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果為條件的輸入序列。這些序列通常由固定大小的標記向量表示,他們被順序送至迴圈單元。下圖說明了一個簡單的

3D智慧化讓虛擬更真實

近日,蘋果公司又申請了一項專利,把整個車的前擋風玻璃變成一塊AR螢幕,開車時路況資訊就會通過3D和AR形式對映在前擋風玻璃上。而隨著技術的快速發展,未來可能會出現AI和3D共同驅動的深度人機互動世界。 3D

15分钟入门NLP神器—Gensim

前  言 作为自然语言处理爱好者,大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧,这是一款具备多种功能的神器。 Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的文本中

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