自然語言處理

一家法律智慧公司的CTO是怎樣煉成的?

在法律——這樣一個跟影象識別領域相比並無有形實體、充滿人類擬製概念;跟圍棋領域相比規則複雜而混沌的領域中,實現法律智慧的技術路徑是什麼? 2003年,剛剛踏入法律領域進行技術研發工作的李東海就思考過這個問題

幫AI擺脫“智障”之名,NLP這條路還有多遠?

CSDN 出品的《2018-2019 中國人工智慧產業路線圖》V2.0 版即將重磅面世! V1.0 版釋出以來,我們有幸得到了諸多讀者朋友及行業專家的鼎力支援,在此表示由衷感謝。此次 V2.0 版

AMiner釋出的13期人工智慧研究報告

從4月到現在,AMiner一共發了13期報告,現在小編將報告連結彙總整理如下,有需要的小夥伴可自取,我們也會繼續釋出人工智慧領域的研究報告,敬請關注。 1.《自動駕駛與人工智慧研

手把手教你資料不足時如何做深度學習NLP

作為資料科學家,你最重要的技能之一應該是為你的問題選擇正確的建模技術和演算法。幾個月前,我試圖解決文字分類問題,即分類哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有幾千個標記的例子,所以我開始使用簡單的經典

nodejs在自然語言處理中的一些小應用

nodejs做自然語言處理是非常可行的,這次我做了一些小小的嘗試,一起來體驗一下吧。 因為還保持著對自然語言處理的那份熱愛,最近沒事的時候會把畢業論文翻出來看(畢業論文的課題就是關於自然語言處理的),然後在

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