谷歌提出新演算法以增強深度強化學習效率 該演算法為模擬策略學習，它使用遊戲模型來學習選擇動作的質量策略，主要應用在視訊遊戲領域。 美國兩家化工巨頭再遭LockerGoga勒索攻擊 在新型勒索軟

現在很多網際網路公司都有自己的機器學習平臺，冠以之名雖然形形色色，但就平臺所要解決的問題和技術選型基本還是大同小異。 所謂大同是指大家所要處理的問題都相似，技術架構和選型也差不太多，比如都會使用 GPU 叢

人工智慧的迅速發展將深刻改變世界發展模式和人類生活方式。為搶抓人工智慧發展重大戰略機遇，各國均在構築先發優勢。類腦智慧作為人工智慧的另一條發展路徑，也是實現通用人工智慧的最可能路徑，成為各國的關

Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導，是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說

[ 摘要 ]北京市消費者協會發布了大資料“殺熟”的調查結果，56.92%的被調查者表示有過被大資料“殺熟”的經歷。 北京消協：過半被調查者被大資料“殺熟” 來源：北京商報 北京商報訊（記者 邵藍潔）

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣，推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現，自 2010 年

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程，損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度，學習的目的就是以該損失函式為基準，找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

2019年3月21日，在巴赫生日的這一天，谷歌上線了“巴赫塗鴉”，根據谷歌的官方介紹，利用這個塗鴉，你可以隨意創作自己的旋律，利用人工智慧，塗鴉將用巴赫的風格來演奏你創作的作品。 Doodle團隊

【 獵雲網 （微信：）北京】3月25日報道（文/呂夢） 獵雲網今日獲悉，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行WeRide，擔任感知團隊執行總

去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐，這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”，是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的，核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法，我們

作者： Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後，機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展，不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現，以及科技公司的自身重建（許多大公

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AdaBoost演算法和SVM演算法曾被當做兩大最好的監督學習分類演算法，現在可能要再加上神經網路了（以上均為聽說。。。） AdaBoost是adaptive boosting的縮寫（自適應增強學習），是基

美國防高階研究專案局（DARPA）在其3月15日的一份跨部門通告（BAA）中指出，該機構將為其與美國家科學基金會（NSF）合作開展的“實時機器學習（Real-Time Machine Learning，RTML）”專

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