LeCun:賦予機器 “常識” ,重新設計神經網路將是AI 研究重點
【編者按】在認識到需要大大加快計算速度以實現人工智慧的下一個突破之後,Facebook緊跟亞馬遜和谷歌的腳步,正在加緊開發自己的人工智慧晶片。這表明,晶片對人工智慧研究至關重要。 人工智慧研
【編者按】在認識到需要大大加快計算速度以實現人工智慧的下一個突破之後,Facebook緊跟亞馬遜和谷歌的腳步,正在加緊開發自己的人工智慧晶片。這表明,晶片對人工智慧研究至關重要。 人工智慧研
簡評:如果人工智慧犯了錯怎麼辦? 乘客看到了停車標誌,突然感到一陣恐慌,因為他搭乘的自動駕駛汽車反而開始加速。 當他看到前面的鐵軌上一列火車向他們疾馳而來時,他張開嘴對前面的司機大聲喊叫,但他突然意識到
1. AI 生成 HTML 上個月的 Morning Briefing 裡放過 AI 自動從手繪稿生成線框圖的 demo,這個月就有直接從手繪稿生成 HTML 程式碼的了。失業再一次指日
1、邏輯迴歸與線性迴歸的區別? 線性迴歸 預測得到的是一個數值,而 邏輯迴歸 預測到的數值只有0、1兩個值。 邏輯迴歸 是線上性迴歸的基礎上,加上一個 sigmoid函式 ,讓其值位於 0-1 之間,最後
最近,Graph Neural Network(GNN)在很多領域日益普及,包括社交網路、知識圖譜、推薦系統甚至於生命科學。GNN在對節點關係建模方面表現十分突出,使得相關的研究領域取得了一定突破。本文旨在對
出門問問是一家以語音互動和軟硬結合為核心的人工智慧公司。2012年創立後,出門問問始終以定義下一代人機互動方式為使命,堅持做AI應用的探索,希望用“AI喚醒生活”,讓每一個人都能夠感受到,以語音互動為代表的AI科技
取樣方法 why 取樣方法最常用的場景是用來求一些不好計算原函式的積分,或者求一些分佈的期望值,關鍵詞蒙特卡洛積分。 比如上面這張圖,正方形的面積很容易知道,計算綠點佔所有采樣
通過新增一個神經元,就可以讓一種二分類深度神經網路的損失函式區域性極小值消失。早在去年 5 月就有人發現了這個有趣的結果,MIT 將其進一步推廣到了更廣泛的損失函式類。 目前,深度神經網路在計算機視覺、機
之前接觸並瞭解過神經網路的相關概念,但是並沒有做過任何系統的總結,這一段時間藉此總結一下相關的概念; 對於神經網路的入門概念來說最重要的是一些相關的理解性概念:反向傳播、啟用函式、正則化以及BatchNom
曾經的存在主義與結構主義的爭論,在量子世界中似乎用概率和大量抽樣完成了和解 — David 9 上世紀60年代哲學界有一場關於 存在主義 與 結構主義 的爭論: 存在主義 認為一個人的發展是由“ 自由意識
編譯整理 | 一一 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) “神經網路能學習日常事件的常識推理嗎?能,如果在 ATOMIC 上訓練的話。” ATOMIC(原子) 是一個機器常
編者按:本文來自 機器之心 ,作者思源、劉曉坤,36氪經授權釋出。 在過去的 2018 年中,自然語言處理出現了很多令人激動的新想法與新工具。從概念觀點到實戰訓練,它們為 NLP 注入了新鮮的活力。
白俄羅斯初創公司Wannaby正在打造“AR商務”體驗,該公司釋出了最新應用程式的測試版,目的是讓人們更容易找到一雙完美的運動鞋。 這款名為Wanna Kicks的iOS應用程式使用AR技術,讓你“試穿”各種運動鞋
桃符早易硃紅紙,楊柳輕搖翡翠群 ——FlyAI Couplets 體驗對對聯Demo: https://www.flyai.com/couplets 迴圈神經網路最重要的特點就是可以將
最近在閱讀 Jeremy Rifkin 的書《The End of Work》時,我讀到一個有趣的關於 AI 的定義。Rifkin 寫到:「今天,當科學家們談論人工智慧時,他們通常是指『一門創造機器的藝術,該