瘦不下來

大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)

1.大型資料集的學習 處理大資料集的演算法 近年來機器學習技術的發展歸因於我們有極其龐大的資料用來訓練我們的演算法。 處理如此海量資料的演算法?我們為什麼要用大的訓練集呢? 我們已經知道一種獲取

淺談 梯度下降法/Gradient descent

當今世界,深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面,深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些

機器學習中梯度下降演算法的實際應用和技巧

當在現實生活中的遇到問題時,我們總是希望找到最佳的解決方案。製造軟體產品也是一樣的道理,最優化的程式才是最理想的產品。 最優化 意味著獲得最佳輸出。它既是一個數學的重要分支,也在現實生活中有著重要的作用。

蔚來汽車迴應銷量作假、員工不端行為:純屬捏造

近日,有疑似蔚來離職員工在知乎發帖爆料稱,蔚來正在大規模裁員,而且,蔚來去年一萬輛交付多數系“自導自演”。 上述爆料稱,蔚來要求內部員工購買ES8,然後回租給蔚來,使用幾年後,員工除了得到車輛之外,還有相應

FF 出售洛杉磯總部,以維持運營

據The Verge 報道,最新財產檔案顯示,電動汽車初創公司法拉第未來(Faraday Future, FF)將洛杉磯總部出售,以籌集資金維持公司運營。 檔案顯示,紐約房地產企業 Atlas Ca

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