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淺談 梯度下降法/Gradient descent

當今世界,深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面,深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些

機器學習中梯度下降演算法的實際應用和技巧

當在現實生活中的遇到問題時,我們總是希望找到最佳的解決方案。製造軟體產品也是一樣的道理,最優化的程式才是最理想的產品。 最優化 意味著獲得最佳輸出。它既是一個數學的重要分支,也在現實生活中有著重要的作用。

智慧門鎖,千家廠商的C位爭奪戰

本文轉載自青桐資本,原標題《青桐資本行業觀察:智慧門鎖,千家廠商的C位爭奪戰》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯,供讀者參考。 基於專案經驗及行業觀察,青桐資本分析了2018年國內智慧門鎖市場的發展

科學家發明奈米工廠 常溫下生產半導體奈米晶體

近日北卡羅來納州立大學的研究人員開發了一種微流體系統,用於在可見光譜範圍內合成半導體奈米晶體。 該系統大大降低了半導體奈米晶體制造成本,可根據需要將半導體奈米晶體調整為任何顏色,並允許實時監控過程,以確保質量控制。

松下家電實力引爆AWE2019 艾普蘭盛典包攬六項大獎

3月16日,中國家電及消費電子博覽會(以下簡稱AWE)在上海新國際博覽中心正式召開,而素有中國家電行業“奧斯卡”之稱的艾普蘭獎也在本次AWE上公佈獲獎名單。經過權威評審與層層篩選,松下家電一舉包攬六項大獎,其中與保時

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