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機器學習導圖系列(1):資料處理

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網路有一個系統的概念,其中具體釋義並未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本專案靈感來自Daniel Formoso的github開源專案。本

深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

資料科學家為什麼不想工作

3月23日,TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動,人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin

前端人眼中的大資料生態鏈

大資料,一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢?如何去分析大資料? 通俗的講: 收集足夠大的資料; 找出規律; 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事; 以上大部

網貸上岸,巨頭下水,P2P備案現重大突破

圖片來源@視覺中國 文|洪言微語,作者|薛洪言 驚喜總於不經意間出現。 日前,據財新報道,P2P備案有了重大突破——備案將於近期實質性重啟。 結合財新披露資訊,此次備案要求(下稱《備案

工業爆炸事故頻發,AI 已經看不下去了

對於工業生產安全的問題,用機器學習、物聯網和 AI 技術的使用,能夠有效監測員工以及環境狀態,降低事故發生率。 「這裡發生爆炸我並不意外,大大小小的都問題早已露出端倪。」一名曾多次接觸過響水生態化工園工程師

愚人節的背後:技術在一面打假,一面造假

對於日益嚴重的假新聞問題,不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的,另一方面,在暗處,也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節,你收到假新聞了

Google 又發大招:高效實時實現視訊目標檢測

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